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Abteilung: Department of Epidemiology and Public Health (EPH)
Pensum: 80-100%
Aufgaben: We are seeking scientists to join a multidisciplinary team working on modelling of the dynamics of malaria, in the context of international collaborations. There are many urgent issues concerning the assessment of new interventions, control and elimination of malaria that can only be answered through quantitative modelling. You will be a key team member, collaborating with other researchers based in Swiss TPH and the Malaria Modelling consortium funded by the Bill and Melinda Gates Foundation
Anforderungen: Strong mathematical and statistical modeling skills; Strong programming skills (preferably in at least one of R, C++, or Python); PhD in Mathematics, statistics or related discipline. eg: quantitative epidemiology, ecology modelling; Expertise/background and interest in areas of infectious disease modelling, epidemiology, public health; Ability to initiate, develop and deliver high quality research and to publish in peer reviewed journals; Ability to communicate effectively in spoken and written English, with good presentation skills; Ability to work independently and as part of a team on large research projects; Ability to initiate, plan, implement and deliver programs of work to tight deadlines Applicants with previous expertise in infectious disease modelling are especially encouraged to apply

Frist: Januar 8, 2018 | Publiziert: November 22, 2017   06:14              

Abteilung: Biozentrum
Dauer: 2+ y        Pensum: 100%
Aufgaben: The position's responsibilities will be the support, maintenance and advancement of the IT infrastructure of the facility in collaboration with the local IT specialists. The PCF offers a wide range of workflows focusing on global (LFQ, TMT, SWATH) and, in particular, targeted (SRM/PRM) protein quantification using different commercial and in-house data-analysis pipelines. A major task will be the development of software and computational tools for the generation of targeted MS assays for DIA workflows and the analysis and interpretation of the quantitative mass spectrometric datasets
Anforderungen: The successful candidate should have a degree in a life science or computational discipline. Prior experience with the analysis of proteomics data and excellent skills in at least one programming or scripting language (such as Perl, Java, R, Python and/or C/C++) are essential. Hands-on experience with LC-MS systems and experience in the statistical analysis of large biological datasets would be advantageous. Besides, the successful candidate should have a good understanding of Linux and Windows operation systems. In addition, the role requires good communication and organization skills, the ability to work well in a team, as you will work closely with research scientists, other bioinformaticians and members of the PCF, as well as advanced knowledge of English

Frist: Dezember 22, 2017 | Publiziert: November 21, 2017   12:01              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Lead and perform actuarial analysis including loss projections, technical reserves calculation for gross and reinsurance layers and cash flow projections. Ensure that processes and standards are consistent with internal Zurich actuarial policies and guidance as well as existing regulations. Coordinate with finance and accounting to ensure the adequacy of the balance sheet and profit and loss. Prepare and communicate the quarterly actuarial reserve report to the regional chief actuary. Provide finance, other reserving actuaries, pricing, underwriting and claims with insights into underlying performance and implication for the business. Perform deep dive reserving analyses on special portfolios
Anforderungen: Master Degree in Mathematics or related field. Fully qualified actuary (per local society). Experience with reserving methods will be an advantage. Good data skills. Experience with SAS will be an advantage. Good programming skills. Experience with VBA will be an advantage. Ability to work independently, under pressure and conscious of deadlines. Showing enthusiasm and having positive attitude. Very good German and English skills

Publiziert: November 20, 2017   10:23              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Lead and perform actuarial analysis including loss projections, technical reserves calculation for gross and reinsurance layers and cash flow projections. Ensure that processes and standards are consistent with internal Zurich actuarial policies and guidance as well as existing regulations. Coordinate with finance and accounting to ensure the adequacy of the balance sheet and profit and loss. Prepare and communicate the quarterly actuarial reserve report to the regional chief actuary. Provide finance, other reserving actuaries, pricing, underwriting and claims with insights into underlying performance and implication for the business. Perform deep dive reserving analyses on special portfolios
Anforderungen: Master Degree in Mathematics or related field. Fully qualified actuary (per local society). Experience with reserving methods will be an advantage. Good data skills. Experience with SAS will be an advantage. Good programming skills. Experience with VBA will be an advantage. Ability to work independently, under pressure and conscious of deadlines. Showing enthusiasm and having positive attitude. Very good German and English skills

Publiziert: November 20, 2017   10:23              

Abteilung: Biozentrum
Dauer: 2+ y        Pensum: 100%
Aufgaben: The position’s responsibilities will be the support, maintenance and advancement of the IT infrastructure of the facility in collaboration with the local IT specialists. The PCF offers a wide range of workflows focusing on global (LFQ, TMT, SWATH) and, in particular, targeted (SRM/PRM) protein quantification using different commercial and in-house data-analysis pipelines. A major task will be the development of software and computational tools for the generation of targeted MS assays for DIA workflows and the analysis and interpretation of the quantitative mass spectrometric datasets
Anforderungen: The successful candidate should have a degree in a life science or computational discipline. Prior experience with the analysis of proteomics data and excellent skills in at least one programming or scripting language (such as Perl, Java, R, Python and/or C/C++) are essential. Hands-on experience with LC-MS systems and experience in the statistical analysis of large biological datasets would be advantageous. Besides, the successful candidate should have a good understanding of Linux and Windows operation systems. In addition, the role requires good communication and organization skills, the ability to work well in a team, as you will work closely with research scientists, other bioinformaticians and members of the PCF, as well as advanced knowledge of English

Frist: Dezember 22, 2017 | Publiziert: November 20, 2017   06:18              

Abteilung: Data Science Team; Migros Business Intelligence
Aufgaben: Data Mining - Gewinnen von Wissen aus Daten durch die Verwendung von Algorithmen; Design und Entwicklung von analytischen Algorithmen, Erstellung von Prototyp-Versionen und Mitarbeit bei der Operationalisierung; Beratung bei der strukturierten Überführung von Business-Fragestellungen in analytische Aufgaben; Erarbeitung von zielgruppengerechten Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen für die Auftraggeber
Anforderungen: Mindestens drei Jahre «Hands-On» Erfahrung im Bereich statistische Modellierung, Data-Mining und Machine Learning. Fundiertes theoretisches Wissen in Machine Learning Verfahren ist ein Plus; Erfahrung im Verarbeiten von grossen Datenmengen – strukturierter und unstrukturierter Natur; Solide Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie R, Python, Spark; Teamplayer mit Freude an neuen Aufgabenstellungen in einem interdisziplinären Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum; Kommunikative Persönlichkeit mit einer guten Portion Pragmatismus und ausgeprägter Überzeugungsstärke

Frist: Dezember 18, 2017 | Publiziert: November 19, 2017   14:49              

Dauer: 3-4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: The key objective of the project is the characterization of synaptic recruitment of newborn neurons in the adult hippocampus in acute hippocampal brain slices at different developmental stages after cell birth
Anforderungen: You are a highly motivated applicant with a Master in Neuroscience, Biology or Physics. Teamwork within the international group requires spoken and written English language skills

Publiziert: November 17, 2017   19:04              

Dauer: 3-4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: The key objective of the project is the characterization of synaptic recruitment of newborn neurons in the adult hippocampus in vitro and in vivo at different developmental stages after cell birth. Your work will show under which conditions and how young neurons shape information processing in the adult hippocampus
Anforderungen: You have a PhD in Neuroscience, Biology or Physics. You are a highly motivated applicant with experience in Patch-clamp recordings and/or Ca2+-imaging. Teamwork within the international group requires spoken and written English language skills

Publiziert: November 17, 2017   18:24              

Dauer: 2 + y        Pensum: 100%
Aufgaben: We are seeking a physical scientist with research experience in performing experiments with coupled global or regional climate models and/or analyzing their results to quantify uncertainties or estimate probabilities in regional climate projections over Europe. The first task in this work package will focus on constraining future climate by considering climate model performance against a wide range of observed changes. The second task will focus on combining multiple strands of climate information (on timescales of several decades) into a quantification of uncertainty or, where appropriate, a probability distribution function (PDF)
Anforderungen: PhD in physics, climate sciences, statistics or related subjects, ideally working knowledge of climate models, and experience with Fortran, shell scripting, UNIX/Linux operating systems, high performance computing, advanced statistics and data analysis systems (such as NCL, python, R, etc.). Regardless of background, the successful applicant will have an interactive personality, motivation to work with cutting-edge numerical climate models and their output and a strong desire to disseminate results in conference talks and journal articles. Fluency in English (written and spoken) and experience in the publication of research results in peer-reviewed journals, is required

Publiziert: November 17, 2017   18:13              

Dauer: 2 + y        Pensum: 100%
Aufgaben: We are seeking a physical scientist or statistician with research experience in analyzing data from climate models, observations and/or similar datasets. The position is funded by a project of the newly founded Swiss Data Science Center (SDSC). It targets detection and attribution of climate change and aims to combine expertise in climate modeling with that of applied statistics (machine learning, high-dimensional inference, and causality). Detection and attribution has been limited by the amount and quality of observations. The availability of more and different types of data offers opportunities to apply Data Science methods to attribution of climate change
Anforderungen: PhD in physics, climate sciences, statistics or related subjects, ideally working knowledge of climate models, and experience with Fortran, shell scripting, UNIX/Linux operating systems, high performance computing, advanced statistics and data analysis systems (such as NCL, python, R, etc.). Regardless of background, the successful applicant will have an interactive personality, motivation to work with cutting-edge numerical climate models and their output, and a strong desire to disseminate results in conference talks and journal articles. Fluency in English (written and spoken) and strong communication skills, in particular experience in the publication of research results in peer-reviewed journals, is required

Publiziert: November 17, 2017   17:41              

Abteilung: Controlling
Pensum: 100%
Aufgaben: Bewertung der versicherungstechnischen Risiken und Verpflichtungen in Zusammenarbeit mit dem externen Aktuariat; Weiterentwicklung von Methoden für die Bewertung von versicherungstechnischen Risiken und Verpflichtungen; Berechnung von Inputparametern für Risikomodelle und Bewertungsmethoden; Fachliche Schnittstellenfunktion zum externen Aktuariat; Modellierung und Entwicklung von Datengrundlagen und –analysen; Unterstützung der betriebswirtschaftlichen Mitarbeiter bei mathematischen Fragestellungen und Modellen
Anforderungen: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik und Weiterbildung zum Aktuar (SAV) abgeschlossen oder angestrebt; Einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Nicht-Leben, vorzugsweise in der Krankenversicherung; Vertiefte Kenntnisse der ökonomischen und handelsrechtlichen Bewertung von versicherungstechnischen Verpflichtungen sowie des SST; Beratungs- und Kommunikationskompetenz sowie Durchsetzungsvermögen; Sehr gute MS Office Anwenderkenntnisse, allen voran Excel; Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift

Publiziert: November 17, 2017   15:17              

Aufgaben: Das Förderungsinstrument "International Short Visits" des Schweizerischen Nationalfonds (SNF) ermöglicht kurze Forschungsaufenthalte von Schweizer Forschenden im Ausland oder von Forschenden aus dem Ausland in der Schweiz. Gesuche können jederzeit, jedoch mindestens bis zwei Monate vor dem geplanten Beitragsbeginn eingereicht werden

Publiziert: November 17, 2017   10:30              

Abteilung: Business Analytics Services
Aufgaben: dank seiner Fachkenntnisse zusammen mit unserem Produktmanagement neue und begeisternde Customer Analytics-Lösungen für unsere Partnerbanken gestaltet, entwickelt und erfolgreich auf dem Markt positioniert; die bestehenden Kundenbeziehungen zu unseren Partnerbanken bzgl. unserer Analytics-Dienstleistungen systematisch pflegt und weitere Partnerbanken dafür zu begeistern und zu gewinnen vermag; im Auftrag unserer Partnerbanken selbstständig anspruchsvolle Customer Analytics-Projekte in den Bereichen «Neukundengewinnung» sowie «Kundenbindung und -Entwicklung» plant, koordiniert und erfolgreich durchführt
Anforderungen: Sie verfügen über einen Hochschulabschluss mit quantitativer Ausrichtung; Sie können mehrjährige praktische Erfahrung in den Themenkomplexen «Customer Analytics» wie «Customer Relationship Management» vorweisen; Sie haben Freude an Kundenkontakten und vermögen dank Ihren überzeugenden Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch wie Englisch Kunden für unsere Dienstleistungen zu begeistern; Sie können auch Erfahrung im Projekt-Management vorweisen und wissen mit Ihrer inspirierenden Art Teammitglieder zu Bestleistungen zu motivieren; Sie verfügen über Praxiskenntnisse in den Analyseumgebungen R und/oder SAS sowie im Datenbankensystem MS SQL Server

Publiziert: November 16, 2017   15:47              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Selbständige Risikoprüfung und Beurteilung der Lebensversicherungsanträge nach medizinischen und nichtmedizinischen Kriterien in allen Landessprachen. Den regelmässigen Austausch mit unseren Kunden, Kundenberatern, beteiligten medizinischen Institutionen sowie Rückversicherern und internen Stellen. Die Unterstützung anderer Bereiche im Zusammenhang mit der Risikoprüfung und in medizinischen Fragen. Die kontinuierliche Entwicklung und Verwaltung von Leben Underwriting Qualitäts- und Governance Verfahren
Anforderungen: Hochschulabschluss oder KV mit relevanter Weiterbildung. Sehr gute versicherungstechnische und medizinische Kenntnisse. Flair für konzeptionelles und prozessuales Arbeiten sowie für das Erstellen von Statistiken. Analytische und vernetzte Denk- und Handelsweise. Fähigkeit Sachverhalte und Problemstellungen schnell zu erfassen und professionell umzusetzen. Freude an Teamarbeit und Übernahme von Verantwortung. Selbständige, eigenverantwortliche und initiative Persönlichkeit. Stilsichere Sprachkenntnisse in Französisch, Deutsch, Englisch (mündlich und schriftlich)

Publiziert: November 16, 2017   15:18              

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

Publiziert: November 16, 2017   15:18              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Hochschulabschluss der Physik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbarer Studiengänge. Überdurchschnittlicher Abschluss mit Diplom, Master oder Promotion. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohe analytische Fähigkeiten und Bereitschaft, sich in neue Themenstellungen einzuarbeiten. Fliessend in Deutsch und Englisch und optional Französisch oder Italienisch. Schweizer Staatsbürger oder unbefristete Arbeitsbewilligung für die Schweiz. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in der Schweiz und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude

Publiziert: November 16, 2017   15:17              

Abteilung: Department of Biomedical Engineering (DBE)
Pensum: 100%
Aufgaben: In this project, you will develop and implement a software pipeline that will enable adjusting surgical plans, using preoperative patient images as well as intraoperative real-time information. You will adapt, combine, and refine established methods from medical image processing and computer vision for the task. You will evaluate the accuracy and precision of your pipeline. You will visualize results in an augmented reality fashion
Anforderungen: Master's or comparable degree in biomedical engineering, computer science, or related field. Excellent grades. Strong skills in modern C++ programming. Profound knowledge in image processing and computer vision. Ideally, previous experience with ITK, OpenCV, Git, and CMake. Strong English language skills

Frist: Dezember 13, 2017 | Publiziert: November 16, 2017   09:46              

Abteilung: Chair of Computational Science
Dauer: 2+2 y
Aufgaben: The chair develops computational tools for the study of complex scientific and engineering problems. Their main research areas are: Multiscale particle methods and derandomized optimization algorithms applied to areas of Life Sciences, Fluid Mechanics, Nanotechnology and their interfaces. They emphasize the parallel development of algorithms, software, hardware and applications
Anforderungen: The applicant should hold a PhD degree in Computational Science, Computer Science, Applied Mathematics, Engineering and Physics. We particularly encourage applicants with expertise and interests in Particle Methods, Multi-resolution analysis, High Performance Computing, Stochastic optimization and Machine Learning. We encourage applications from scientists with a strong interest in interdisciplinary research and working in a highly collaborative environment

Publiziert: November 15, 2017   06:37              

Aufgaben: Working on client assignments from day one with a supportive and highly competent team. By working with diverse organizations you will use analysis and modelling techniques to achieve a thorough understanding of business and technical issues enabling you to provide constructive advice and support to our clients. Assignments in both Non-Life (P&C/GI) and Life Insurance as you start your career. You will participate in traditional actuarial activities like reserving or financial reporting/audit as well as broader topics like mergers and acquisitions, big data/analytics, risk and capital management (e.g. Swiss Solvency Test, Solvency II)
Anforderungen: Strong academic record from a leading university, ideally with a degree in Actuarial Science, Mathematics, Economics or related; Excellent interpersonal and communication skills and are ready to demonstrate the potential to become a future business leader; Fluent in English and German, French is a plus

Publiziert: November 14, 2017   15:05              

Abteilung: Laboratory of Optics
Dauer: 1 + y        Pensum: 100%
Aufgaben: The Laboratory of Optics (LO) has a postdoctoral opening for the study of optical imaging using deep learning techniques. Learning techniques opens many new research opportunities in optical imaging and several groups have joined the community. Recent studies, from our group and also others, have demonstrated the potential of using neural networks for improving the reconstructions. The postdoctoral scholar will develop numerical algorithms based on learning theory to optimize the solution considering different types of prior information. The work will be carried out in collaboration with PhD students in LO working on simulations and experiments
Anforderungen: PhD degree in computer sciences or engineering. Solid background in deep learning techniques. Strong interest and experience in teamwork, supervision of graduate students, and project coordination
Gewünschte Anforderungen: Previous experience in optics, vision, or imaging is an asset

Publiziert: November 14, 2017   11:29              

Abteilung: AO Clinical Investigation & Documentation (AOCID)
Pensum: 100%
Aufgaben: Methodological and statistical support for all phases of clinical studies, including the development and execution of health economic analysis in clinical research; Make complex statistical analyses comprehensible to laypersons, and translate their results into recommendations for clinical practice; Facilitate publication of scientific results within AOCID; Statistical analysis of non-clinical data; Functional lead of the statistical team, including resource planning and leading the statistics team meetings; Support Medical Scientific Affairs Manager in strategic decisions related to statistical team; Statistical consultancy for external partners, including support for peer-reviewed publications
Anforderungen: MSc degree in statistics or equivalent qualifications (eg, GradStat) combined with experience in a bio-medical discipline; At least 3 years' experience in analysis of clinical research data; Preferably an education and practical experience in econometrics; Sound SAS programming skills, additional programming skills in Stata welcome; Preferably skills in leadership and line management with experience in leading a statistics team; Good knowledge of statistics and numerical and analytical skills; Strong written and oral communication skills in English

Frist: Dezember 14, 2017 | Publiziert: November 13, 2017   19:39              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Support the development of business cases for diverse acquisitions/divestments under the guidance of a project manager. Contribute defined modules towards complex analytical tasks in appraising the value of General Insurance and Life insurance companies. Close collaboration with Strategy, Innovation & Business Development with a focus on InsureTech. Maintain the financial models and manages related processes at the interface with segmental business experts (e.g. actuaries). Conduct analysis (due diligence) and evaluation of business cases at the direction of project managers to support the project manager with the provision of technical information
Anforderungen: Bachelor’s degree (or equivalent) and up to two years of work experience (incl. internships) in related field. Strong desire to acquire relevant knowledge. Ability to work independently, under pressure and conscious of deadlines. Able to apply Corporate Finance knowhow with a commercial mindset. Showing enthusiasm and having positive attitude. Confidence to speak in front of senior stakeholders. Experience in putting together presentations and reports. Been involved in former transaction processes (due diligence). Proficient use of Microsoft Office (Excel & PowerPoint). Proficient in English, any other language a strong advantage

Publiziert: November 12, 2017   01:07              

Dauer: 6 m        Pensum: 80-100%
Aufgaben: Perform actuarial analysis including loss projections, technical reserves calculation for gross and reinsurance layers and cash flow projections. Perform monthly and quarterly closings. Coordinate with finance and accounting to ensure the adequacy of the balance sheet and profit and loss. Prepare the quarterly actuarial reserve reports. Perform deep dive reserving analyses on special portfolios
Anforderungen: Master Degree in Mathematics or related field. Fully qualified actuary (per local society). Experience with reserving methods will be an advantage. Excellent data skills and experience with SAS will be an advantage. Good programming skills and experience with VBA will be an advantage. Ability to work independently, under pressure and conscious of deadlines. Showing enthusiasm and having positive attitude. Very good German and English skills

Publiziert: November 12, 2017   01:06              

Aufgaben: Translate the methodologies into prototypes and business requirements. Communicate with IT and business analysts. Test developed tools and run simulations. Assist in training actuaries and accountants. Work with country actuaries and accountants on understanding results. Closely collaborate with actuaries, business analysts and IT
Anforderungen: As a (Senior) GI Actuarial Analyst for IFRS 17 your skills and qualifications will ideally include: Bachelor’s degree (or equivalent) in Computer Science, Economics, Engineering, Mathematics/Statistics, Other, Sciences and 3 or more years of experience in related field. Fully qualified actuary or working towards full qualification, with knowledge in actuarial pricing and reserving. Process analysis skills and experience with actuarial tools. Proven experience in working independently in an challenging environment with a “can-do” attitude. High analytical skills and effective working methods. Ability to communicate with people on all levels and with different cultural and professional backgrounds. Proactive and able to work with minimum supervision. Fluent English both spoken and written

Publiziert: November 12, 2017   01:05              

Pensum: 100%
Aufgaben: The service of internal medicine is searching a postdoctoral collaborator to work on the EPICARSLEEP project, aiming to explore several inter-related disease pathways that could explain the increased risk of cardiovascular disease in individuals with sleep complaints. The first part of the project will address psychosocial vulnerability by exploring depression and socio economic factors at the individual and contextual levels. The second part of the project will address molecular vulnerability by investigating inflammatory and non-inflammatory blood biomarkers and an array of plasma microRNAs on frozen samples. We are looking for a researcher with strong skills in data management, data analytics and report writing
Anforderungen: The candidate should have an advanced level of Stata (preferred) or SAS statistical software(s). PhD in epidemiology, public health, statistics or a related discipline. Interest in the area of sleep and/or cardiovascular disease. Strong quantitative and analytical skills. Strong skills in data management, harmonization and documentation. Ability to communicate effectively in spoken and written French and English. Ability to write scientific publications for peer-reviewed journals and the lay media
Gewünschte Anforderungen: Swiss or EU/EULA nationality is an asset

Frist: Dezember 15, 2017 | Publiziert: November 11, 2017   13:21              

Abteilung: Institute of Data Analysis and Process Design (IDP)
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Developing, evaluating and implementing procedures, analytical models and algorithms for detection, diagnostics and prognostics of impending failures for industrial assets based on operation, condition monitoring, maintenance and failure data. Combining engineering knowledge with predictive analytics. Executing and taking responsibility of R&D activities in cooperation with our industrial partners
Anforderungen: We are looking for applicants with degree (MSc or PhD) in engineering, applied mathematics or physics. Experience in predictive maintenance, machine and deep learning is beneficial. Programming experience is required; preferably in python. Fluent command of English (both written and spoken) is mandatory and knowledge in German is beneficial. We encourage applications from proactive and self-motivated candidates with strong problem solving abilities, good communication skills and out-of-the-box thinking

Publiziert: November 11, 2017   05:39              

Abteilung: Institute of Data Analysis and Process Design
Pensum: 50%
Aufgaben: The candidate will work in one or more of the following fields: Blockchain Cryptocurrencies Quantitative Finance Risk Management Algorithmic Trading Digitization in the financial sector (Fintech)
Anforderungen: The successful candidate has finished a Bachelor’s degree in Mathematics, Physics, or Engineering and ideally a Master’s degree in a finance-related field at a research university. He or she must have reliable experience in one or more of the above-mentioned fields and a good command as well as a passion for programming in R or Python. Command of a second programming language such as Java or C++ is an advantage. Good communication skills in English and in German are an asset for the work in multidisciplinary teams.The ideal candidate will demonstrate an understanding of the academic, industry, and technology landscape, identify unsolved problems and propose novel ideas for future activities. Particular emphasis is given to developing mathematical models and algorithm for simulation and analysis and their implementation as prototypes, testing the models hands-on with data, and scientific evaluation and documentation of results. Previous experience with blockchain and cryptocurrencie...

Publiziert: November 11, 2017   05:37              

Aufgaben: Weiterentwicklung der Infrastruktur, Systeme und Methoden im Pricing; Auswertung aller aktuariell relevanten Daten, besonders für Risikoanalysen und Erarbeitung von Massnahmenvorschlägen; Projektarbeit mit Schwerpunkt Kollektiv-Lohnausfall, UVG-O, UVG-Z; Weiterentwicklung der im Underwriting verwendeten Tools; Unterstützung der Tarifrunde im Unternehmenskundengeschäft; Berichterstattung und Prüfung der Daten für die laufende Geschäftsüberwachung
Anforderungen: Höhere Schulbildung (UNI, ETH, FH) in den Fachrichtungen Mathematik oder Naturwissenschaften; Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Erfahrung im Pricing in der Schadenversicherung; Erfahrung in der Beurteilung von Risiken in Versicherungsverträgen; Projekterfahrung; Sehr gute EDV-Kenntnisse (relationale Datenbanken, SQL, SAS, Access, DWH-Tools)

Publiziert: November 11, 2017   00:28              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Das operative Underwriting von Cyber Risiken angefangen bei der Analyse von Risiken mit Kunden und Brokern über die technischen Bewertung von Cyber Risiken und der Erstellung von Angeboten bis hin zur Verhandlung von Positionen und dem Abschluss von Verträgen. Die Umsetzung der Cyber Underwriting Strategie, inklusive der Preisgestaltung, Produktentwicklung, Entwicklung von Underwriting-Tools, Prozessen und Richtlinien. Die Entwicklung unserer Position im Markt im Bereich Cyber Risiken durch Auftritte bei Konferenzen, Kunden und Broker Anlässen oder internen Veranstaltungen
Anforderungen: Hochschulabschluss, mindestens Master (oder vergleichbar) mit technischem Schwerpunkt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften. Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Umgang mit Cyber Risiken oder Cyber Underwriting. Wissen und Erfahrung im Versicherungswesen vorteilhaft, aber nicht zwingend notwendig. Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse. Verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit professionellem und sicherem Auftreten, Überzeugungskraft und Verhandlungsgeschick. Selbständiges Arbeiten, rasche Auffassungsgabe, lösungsorientierte Vorgehensweise und hohes Engagement. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit verbunden mit hoher Kunden- und Teamorientierung. Leistungsbereitschaft, Engagement und Initiative

Publiziert: November 11, 2017   00:27              

Pensum: 100%
Aufgaben: The project will be carried out in very close cooperation with SLA and will be part of the Future Cities Laboratory (FCL) program, which undertakes cutting-edge research in disciplines ranging from material science, engineering and environmental technologies to geomatics, communications technology and architecture. The research assistant will be responsible for leading the development of data models and specifications as well as for developing use cases/best practices for including and acquiring data of existing utilities. Initially, main tasks will be to analyse the current market of methods, instruments and software with the goal of adopting them for the present purpose
Anforderungen: The candidate should have a Master's or PhD degree in Geomatics or an equivalent relevant background, a very good knowledge of mapping and surveying technologies, ideally including georadar as well have practical experience in running surveying projects. He/she should be a team player, open minded, with excellent communication skills, speak and write English very well
Gewünschte Anforderungen: Experience in working with governmental agencies will be a plus. Experience in underground mapping is a plus

Publiziert: November 10, 2017   21:36              

Abteilung: Departement Mathematik und Informatik
Pensum: 100%
Aufgaben: The main focus of the newly formed Adaptive Systems and Medical Data Science group is on developing novel machine learning methods, tailored to precision medicine and the analysis of big clinical data. The group performs research at the boundary of computer science, biomedical data analysis, and clinical research. The aim is to advance the computational and statistical tools that are necessary to solve open problems in data-driven medicine
Anforderungen: Ideal candidates have a solid technical education (Master's degree in computer science, machine learning, statistics, applied mathematics, physics or related fields) and excellent programming skills. They have a vivid interest in medical informatics and are interested to work in an interdisciplinary research environment. Applicants should be highly motivated and have good communication skills (English). The successful candidate is expected to join collaborative projects at the interface between computational medicine and machine learning

Publiziert: November 10, 2017   06:21              

Abteilung: Geschäftsbereich Versicherungen
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Analyse der Ergebnisse in Rahmen der Solvenzprüfung; Überprüfung der Rückstellungen zu Sicherstellung der Ansprüche aus den Versicherungsverträgen; Verantwortung für die Aufsicht und Betreuung eines Portefeuilles von privaten Schadensversicherungsunternehmen; selbständige Planung und Umsetzung von vielfältigen Aufsichtsaufgaben; Als Fachspezialist werden Sie zudem mit Fragen zu Spezialgebieten betraut, welche durch Ihre Erfahrungen in der Assekuranz bestimmt werden
Anforderungen: Hochschulabschluss im Bereich Mathematik oder Wirtschaft; abgeschlossene oder laufende, fortgeschrittene aktuarielle Weiterbildung sowie Affinität zum quantitativen Risikomanagement; 3 - 5 Jahre Berufserfahrung in der Assekuranz oder Versicherungsberatung – idealerweise in der Schadenreservierung; Fähigkeit ein Versicherungsunternehmen aus ganzheitlicher Sicht zu analysieren und auf mögliche Risikoszenarien zu beurteilen; Überzeugungsfähigkeit durch sicheres Auftreten und betriebswirtschaftliches Sachverständnis; Deutsche Muttersprache mit guten Englisch- und Französischkenntnissen

Publiziert: November 9, 2017   23:40              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder weiterer Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Deutschland und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Publiziert: November 9, 2017   23:35              

Aufgaben: Sie lösen verschiedene Aufgaben rund um die berufliche Vorsorge von der Konzeption bis zur Realisierung kundenorientiert und kompetent
Anforderungen: Sie besitzen einen Abschluss (Master) in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, haben Freude am Programmieren und möchten in erster Linie Ihre Programmierfähigkeiten vertiefen und erweitern. Gleichzeitig sind Sie an den Fragestellungen rund um die berufliche Vorsorge interessiert. Sie sind eine kommunikative, analytisch denkende und kreative Persönlichkeit, haben schon erste Berufs- und/oder Programmiererfahrung gesammelt und verfügen über fundierte Programmierkenntnisse (von Vorteil in Java), die Sie gerne tagtäglich anwenden möchten

Publiziert: November 9, 2017   23:00              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Leading the Group Finance Data Management Office and interacts closely with the Data Stewards and Custodians in Group Finance functions and ensuring strong interaction between her/himself, EDAA Data Managers and Data Architects. Monitoring and developing the data capabilities within Group Finance. Defining and setting Group Finance data quality requirements and standards. Management of ad-hoc requests as well as introducing data-as-a-service concepts. Ensuring strong interaction between her/himself, Group Finance Data Stewards, EDAA Data Managers and Data Architects. Contributing to development and maintenance of master data management (MDM) incl. its implications on use cases and business processes (“one-team-approach”)
Anforderungen: Proven leadership and management skills, self-starter. Previous experience in Data Management preferred (data governance, data management and data quality management). Strong understanding of (Group) Finance objectives, requirements and processes. Advanced knowledge in internal and external reporting and data analysis. Able to guide the analysis and discussion of issues facing data governance and mangement. Excellent root cause analysis and problem solving skills. Effective communicator – able to present content to executives and gain buy-in. Data warehousing, ZEM, data modeling as an advantage. SAP Financials and MDM knowledge as an Advantage

Publiziert: November 9, 2017   11:24              

Abteilung: Institut für Computational Engineering
Aufgaben: Leitung und Bearbeitung interessanter Forschungs- und Entwicklungsprojekte in Zusammenarbeit mit Industrie und Hochschule. Dabei beschäftigen Sie sich insbesondere mit Modellierungs-/Simulationsaufgaben und Aufgaben in Data Sciences; Unterstützung bei der Projektakquisition; Beteiligung an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Publikationen und an Fachkonferenzen; Studentenbetreuung innerhalb von Übungen und Unterstützung von Projektarbeiten und Diplomarbeiten
Anforderungen: Abschluss (ETH, TU oder FH) in Mathematik, Physik, Systemtechnik, Informatik oder einer Ingenieurfachrichtung; Freude an interdisziplinärer Forschungs- und Entwicklungstätigkeit; Interesse, sich im Gebiet Computational Engineering weiterzubilden; Interesse an der Implementierung numerischer Verfahren; Hohe Eigendynamik und Selbstmotivation und die Fähigkeit selbständig zu arbeiten

Publiziert: November 8, 2017   15:00              

Abteilung: Retirement Solutions
Aufgaben: Beratung von Vorsorgeeinrichtungen und Unternehmen zu Finanzierungsverfahren, Rechnungsgrundlagen und allen relevanten aktuariellen Fragestellungen; Überarbeitung von Reglementen von Vorsorgeeinrichtungen in enger Zusammenarbeit mit unseren rechtlichen Fachspezialisten; Leitung von aktuariellen Auswertungen, Benchmarking-Analysen, versicherungsmathematischer Bewertungen nach nationalen und internationalen Bewertungsmethoden und Asset- Liability-Studien in Zusammenarbeit mit unseren Investment-Beratern; Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Fachspezialisten bei der Weiterentwicklung unseres Dienstleistungsspektrums für Vorsorgeeinrichtungen; Unterstützung der anderen Geschäftsfelder unserer Firma bei der breiten Beratung Ihrer Kunden
Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung als Pensionsversicherungsexperte; Unternehmerisches Denken, Souveränität im Umgang mit Kunden, Eigenverantwortung und hohes Mass an Eigeninitiative; Neugierde, Flexibilität und Pragmatismus bei der Suche nach passgenauen Lösungen für unsere Kunden; Die Bereitschaft zum Erschliessen neuer Fachgebiete; Interesse an konzeptionellen Arbeiten; Hohes Qualitätsbewusstsein, Belastbarkeit, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit; Interkulturelle Kompetenz, sehr gute Englischkenntnisse und ein sicherer Umgang mit MS Office, Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen sind von Vorteil; Applicants must be either Swiss citizens, EU or EFTA nationals or have the legal right to live and work in Switzerland

Publiziert: November 8, 2017   00:12              

Aufgaben: The Ph.D. programme in the Faculty of Informatics at the University of Lugano (Università della Svizzera italiana) promotes the development of new professionals interested in academic or industrial research careers. A successful Ph.D. student will gain a broad knowledge and understanding of the general field of informatics, as well as an in-depth specialization in an area of interest. Working with one or more members of the Faculty, the student will contribute original, useful, and scientifically valid ideas in their chosen area of research. In addition, the student will develop professional skills that will serve them throughout their career

Publiziert: November 8, 2017   00:09              

Aufgaben: Sie bringen Ihre technische Fachkompetenz sowie Ihre Kenntnisse im Patentwesen ein, um für unsere Kundschaft im In- und Ausland Dienstleistungen im Bereich des Geistigen Eigentums zu erbringen. Dies umfasst insbesondere: das selbstständige Durchführen von Patent- und Technologierecherchen, mehrheitlich Freedom-to-Operate-Recherchen und Recherchen zur Rechtsbeständigkeit, das Erstellen von Patentanalysen, das Prüfen von Patentanmeldungen sowie das Erteilen von Auskünften zum Geistigen Eigentum und die Betreuung von Erfinderinnen und Erfindern
Anforderungen: Abgeschlossenes naturwissenschaftlich-technisches Studium, vorzugsweise der Fachrichtungen Physik, Elektrotechnik, Informatik oder Nachrichtentechnik. Nachweisbare Kenntnisse im Patentwesen. Vorzugsweise mehrjährige Berufserfahrung sowie breites und fachspezifisches Know-how. Exzellente Sprachkenntnisse in Englisch sowie sehr gute Kenntnisse in Deutsch oder Französisch (mit guten Kenntnissen in der jeweils anderen Sprache). Weitere Sprachkenntnisse von Vorteil

Publiziert: November 5, 2017   23:15              

Pensum: 100%
Aufgaben: Sous la supervision directe d’un Membre de la Direction Générale en charge de l’actuariat, le responsable Actuariat Maladie LAMal aura la responsabilité de gérer l’ensemble des tâches actuarielles liées à l’Assurance Maladie pour l’ensemble des caisses maladies du Groupe Mutuel; Responsable de la gestion d’une équipe d’actuaires, le responsable Actuariat Maladie LAMal devra formuler à l’adresse de la Direction Générale les objectifs pour son activité, ceci en ligne avec les objectifs généraux de l’entreprise; Soutien de la Direction Générale dans les tâches stratégiques, organisationnelles, décisionnelles
Anforderungen: Formation universitaire en statistique, économétrie, actuariat ou titre jugé équivalent; Expérience professionnelle de 7 ans au moins dans le domaine de l’Assurance; Une connaissance approfondie du domaine de l’Assurance Maladie est indispensable; Expérience dans la gestion d’équipe et de projets; Maîtrise des outils bureautiques, particulièrement MS-Office; Langue maternelle française ou allemande avec de très bonnes connaissances de la deuxième langue. Bilingue bienvenu(e)

Publiziert: November 5, 2017   23:14              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Versicherungsmathematische Gestaltung des Tarifs durch die stetige Weiterentwicklung bestehender Modelle und Prozesse. Zusammenarbeit mit den Underwriting und Reserving-Teams für die Überwachung der Tarifanwendung und Analyse der Profitabilität. Automatisierung von aktuellen Modellen und Verbesserung von Prozessen. Betreuung und Weiterentwicklung der Pricing-Tools für das Underwriting-Team
Anforderungen: Universitätsabschluss in Versicherungsmathematik, Mathematik oder Physik. Berufserfahrung im Lebensversicherungsbereich von Vorteil aber nicht erforderlich. Erfahrung mit Microsoft Office sowie mit R oder anderen Programmierungssprachen von Vorteil. Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Gestalten und Entwickeln von innovativen Lösungen. Lösungsorientierte Persönlichkeit mit guten Zeit- und Projektmanagementfähigkeiten. Fliessendes Deutsch in gesprochener und schriftlicher Form, weitere Landessprachen und Englisch von Vorteil

Publiziert: November 3, 2017   18:25              

Aufgaben: Mit diesem Hintergrund sind Sie bestens gerüstet, in unseren hochkarätigen Teams direkt bei den Kunden vor Ort, anspruchsvolle analytische Probleme - meist mit betriebswirtschaftlichem, finanzwirtschaftlichem und/oder IT-Hintergrund - zu lösen; Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten ist alles dabei
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in einem MINT-Fach; Klares analytisches Denkvermögen; Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. C++, Java, Python); Verhandlungssicher in Wort und Schrift im Deutschen (C-Level) und Englischen (B-C-Level); Lust, neue Aufgaben und Herausforderungen ganzheitlich zu durchdenken und Lösungsideen Realität werden zu lassen; Reisebereitschaft im deutschsprachigen Raum (4 Tage, freitags Office Day in München)

Publiziert: November 3, 2017   16:59              

Dauer: 1-2 y
Aufgaben: Die Postdoc.Mobility-Stipendien des SNF ersetzen die bis anhin verliehenen Advanced Postdoc.Mobility-Stipendien und ermöglichen jungen WissenschaftlerInnen die Verlängerung oder Durchführung eines Postdoc-Forschungsaufenthalts im Ausland

Frist: Februar 1, 2018 | Publiziert: November 3, 2017   16:51              

Abteilung: Business Analytics Services
Aufgaben: die Fachbereiche bei der Beantwortung von analytischen Fragestellungen rund um unsere digitalen Bezahllösungen und Mehrwertdienstleistungen mit state-of-the-art Methoden unterstützt; fundierte Analysen zur Vorhersage des Kundenverhaltens bei der Nutzung unserer digitalen Dienstleistungen durchführt und die so gewonnenen Erkenntnisse inklusive daraus abgeleiteten Massnahmen adressatengerecht aufbereitet und präsentiert; unser Marketing bei Aktivitäten auf den digitalen Kommunikationskanälen mit Kundenstrukturanalysen, der Konzeption von Testszenarien bis hin zur Durchführung von ad-hoc Selektionen und der zugehörigen Wirkungsmessung unterstützt
Anforderungen: Sie verfügen über einen Hochschulabschluss mit quantitativer Ausrichtung; Sie verfügen über fundierte Praxiskenntnisse in den Analyseumgebungen R und/oder SAS sowie mit dem Datenbankensystem MS SQL Server; Sie können praktische Erfahrung in den Themenkomplexen «Customer Analytics» wie «Customer Relationship Management» vorweisen; Sie haben Freude an der Präsentation von Resultaten und vermögen dank Ihren sehr guten Kommunikationsfähigkeit in Deutsch wie Englisch unsere internen Kunden für unsere Analytics-Dienstleistungen zu begeistern

Publiziert: November 3, 2017   15:32              

Abteilung: Allianz Risk Transfer Group
Aufgaben: Actuarial Reserving: Reserving of Corporate business lines and (structured) reinsurance transactions (P&C), Annual reserve analysis and quarterly reserve updates, Group and Regulatory reserve reporting; Actuarial Risk Modeling: Build and maintain stochastic actuarial models for reinsurance transactions that feed into the Reserving and Underwriting Risk modeling process, Support with the quarterly Premium, Reserve and Cat Risk calculations under the Solvency II Standard Model; Regulatory Reporting: Support with the Actuarial Function Report write-up and related analysis, Support in the ORSA process, in particular with respect to scenario analysis; Pricing: Contribute to pricing tool reviews for Corporate business lines
Anforderungen: Relevant educational background with strong analytic focus (e.g. mathematics, statistics, actuarial, physics, economics); Qualified or nearly qualified actuary; Minimum of 3 years of experience as an actuary (preferably Reserving, Pricing or Risk Capital modeling); Basic understanding of Solvency II framework; Advanced knowledge of the Balance sheet and Profit & Loss structure of a (re)insurance company; Knowledge of actuarial modeling software (e.g. ResQ, @Risk, Remetrica, etc.); Programming experience in VBA, Matlab, R, SQL would be a big plus; A solid command of the English language (writing and speaking) as well as advanced German language skills would be a plus

Publiziert: November 3, 2017   14:59              

Abteilung: Institute of Social and Preventive Medicine (ISPM)
Dauer: 1+ y        Pensum: 80-100%
Aufgaben: Design and conduct statistical analyses using standard methods of biostatistics (linear regression, generalised linear models, time to event analysis); Advise and supervise PhD students in their statistical analyses; Conduct statistical analysis for research projects requiring advanced methods (e.g. multivariate methods, cluster analysis, latent class analysis, generalised additive models, simulation studies); Draft or review analysis plans for research proposals, study protocols, and publications; Contribute to internal training/teaching in statistical methods and best practices in data analysis; Responsible for data management and regular routine analysis of SCCR data (incidence, long-term survival)
Anforderungen: A university degree (MSc or equivalent) in theoretical or applied statistics or in mathematics; At least 2 years’ experience as a statistician in a research setting (epidemiology/medicine/biology or similar field); A good understanding of statistical theory and the ability to quickly understand and apply new methods; Experienced in statistical programming in R, proficiency in Stata or other statistical software is an advantage; A basic understanding of epidemiological concepts; Fluency in English both written and oral (Knowledge of German or French is an advantage)

Frist: Dezember 3, 2017 | Publiziert: November 3, 2017   14:53              

Abteilung: Clinical Trials Unit (CTU Bern)
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Contribute to the design and development of observational studies and clinical trials. Perform sample size calculation; Independently prepare, validate, and analyze data of clinical studies (observational studies, randomized-controlled trials, meta-analyses); Develop statistical analysis plans of clinical trials; Support other members of the team and external clients in data analysis and interpretation; Contribute to final reports and manuscripts for publication of research projects as well as research grants for new projects
Anforderungen: University degree in (bio) statistics (PhD, MSc, MAS) or equivalent; Thorough experience in the analysis of clinical studies using statistical software; Knowledge in methodology of clinical and epidemiological studies; Experience in Bayesian analysis or proficiency in using Stata, R, or WinBUGS would be an asset; Very good knowledge of English, Proficiency in German is not mandatory but would be an asset

Frist: Dezember 20, 2017 | Publiziert: November 2, 2017   19:59              

Abteilung: Institute of Computational Physics (ICP)
Aufgaben: Develop a mathematical description of the transport and reaction processes of an organic redox-flow battery. Modelling of transport through nanostructured membranes. Modelling of the non-Newtonian flow behavior of ionic polymers. Validation of the model by comparison to measurement data of organic RFBs. Work out design recommendations for the organic RFBs of an industrial project partner
Anforderungen: For a successful application you need a Master’s degree in Mathematics, Physics or Engineering and first research experience. Mathematical skills are important, for example, in the field of partial differential equations and numerical modeling. Experience in multiphysics modeling and simulation are helpful. Interest in energy conversion and storage devices like electrochemical cells is expected

Frist: November 30, 2017 | Publiziert: November 2, 2017   09:14              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

Publiziert: November 1, 2017   20:41              

Dauer: 1-1.5 y
Aufgaben: Early Postdoc.Mobility-Stipendien richten sich an Postdocs am Anfang ihrer Karriere, die an einem Forschungsinstitut im Ausland ihr wissenschaftliches Profil verbessern möchten. Die Stipendien umfassen einen Beitrag für die Deckung der Lebenshaltungskosten, eine Pauschale für Reisespesen und einen allfälligen Beitrag an die Forschungs- und Kongresskosten sowie an Einschreibegebühren. Die Beitragsdauer beträgt grundsätzlich 18 Monate, in gut begründeten Fällen mindestens 12 Monate
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktorat (PhD) oder Promotion in den nächsten 9 Monaten, oder abgeschlossene medizinische Ausbildung mit Doktorat (MD). Einreichung bis zu 2 Jahre nach Erlangung des Doktorats (Medizinerinnen und Mediziner: bis zu 6 Jahre nach dem Staatsexamen); Ausnahmen sind in begründeten Fällen möglich. Schweizerisches Bürgerrecht, eine gültige schweizerische Niederlassungs-, Aufenthalts- oder Grenzgängerbewilligung oder Ehe bzw. eingetragene Partnerschaft mit einer Schweizerin oder einem Schweizer. Mindestens 3 Jahre Tätigkeit an einer Forschungseinrichtung in der Schweiz (für ausländische Gesuchstellende)

Frist: März 1, 2018 | Publiziert: November 1, 2017   14:07              

Dauer: 6-18 m
Aufgaben: Doc.Mobility-Stipendien richten sich an Doktorierende, die an einem Forschungsinstitut im Ausland ihr wissenschaftliches Profil verbessern möchten. Die Stipendien umfassen einen Beitrag für die Deckung der Lebenshaltungskosten, eine Pauschale für Reisespesen und einen allfälligen Beitrag an die Forschungs- und Kongresskosten sowie an Einschreibegebühren
Anforderungen: Immatrikulation als Doktorandin oder Doktorand seit mindestens 12 Monaten; Ausnahmen sind in begründeten Fällen möglich. Schweizerisches Bürgerrecht, eine gültige schweizerische Niederlassungs-, Aufenthalts- oder Grenzgängerbewilligung oder Ehe bzw. eingetragene Partnerschaft mit einer Schweizerin oder einem Schweizer. Mindestens 12 Monate Tätigkeit an einer Forschungseinrichtung in der Schweiz (für ausländische Gesuchstellende)

Frist: März 1, 2018 | Publiziert: November 1, 2017   14:07              

Abteilung: Aktuariat
Aufgaben: Weiterentwicklung des Pricing der Privatkundenversicherungen, Aufbau und Pflege von entsprechenden Modellen und Tarifen; Definition und Pflege der zugehörigen Datenanforderungen; Modellierung weiterer aktuarieller Fragestellungen des Privatkunden-Geschäfts; Projekte im Zusammenhang mit neuen Produkten; Aufgrund der vielfältigen Tätigkeiten innerhalb der Abteilung wird sich Ihr Aufgabengebiet zunehmend erweitern
Anforderungen: Hochschulabschluss in Mathematik oder einer nahestehenden Disziplin; Mitglied einer aktuariellen Standesvereinigung; Programmierkenntnisse ist von Vorteil; Analytische, lösungs- und zielorientierte Denkweise; Selbständiges Arbeiten sowie Teamfähigkeit; Interesse an vielfältigen aktuariellen Themen

Publiziert: November 1, 2017   07:14              

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 100 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

Publiziert: Oktober 30, 2017   23:04              

Aufgaben: In this role you will advise our clients during the conception, planning, and implementation of data analytics projects. Your tasks will include: Requirements analysis and solution design; Data modelling; architecture design; data extraction and transformation; Data visualization and reporting; Statistical analysis and implementation of predictive models; Presenting your results to middle and top management
Anforderungen: Domain knowledge in at least one industry. Down-to-earth and pragmatic results-oriented attitude while advising your clients. Experience in working with large data sets and databases. Knowledge in at least two relevant technologies (e.g. SAS, R, Tableau, MS BI, Oracle, etc). Excellent communication skills in German and English

Publiziert: Oktober 30, 2017   22:56              

Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

Publiziert: Oktober 28, 2017   17:29              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Auswirkungsanalyse auf Management Reporting, Forecasting & Planning. Gap Analyse von Daten, Informationen und Auswirkungen auf Abschluss relevante Prozesse. Mitarbeit bei Umgestaltung neuer aktuarieller Konzepte und Systeme auf finanzielle KPIs und die Anpassung der Business-/Portfolio Steuerung. Tests und Einführung von neuen Methoden inklusive Anbindung an Finanz- Reportingsysteme. Umsetzung der IFRS 17 Projektaufgaben hauptsächlich im Workstream Planning & Performance Reporting Leben, wie auch Mitarbeit bei weiteren IFRS 17 Workstreams. Vertretung von Planning & Performance Management im IFRS 17 Kernprojektteam
Anforderungen: Fachhochschul- oder Universitätsabschluss (Bachelor oder Masters Abschluss in BWL/Finance) oder äquivalente Weiterbildung im Finanz- und Rechnungswesen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Finanzumfeld im Bereich Accounting oder Controlling im Lebensversicherungsumfeld oder Audit mit Versicherungserfahrung. Projekterfahrung im Bereich der Finanz- und Buchhaltungsprozesse. Gute Kenntnisse International Financial Reporting Standards, insbesondere IFRS 17 sowie Swiss Local Stat. Gutes Fachwissen im Bereich des Versicherungsrechnungswesens. Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich). Problemlösungsorientiert und starke Teamorientierung. MS Office und SAP Kenntnisse. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine rasche Auffassungsgabe. Effizienter und qualitätsbewusster Arbeitsstil

Publiziert: Oktober 28, 2017   17:11              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc

Publiziert: Oktober 28, 2017   17:09              

Aufgaben: Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) lanciert gemeinsam mit seinem kroatischen Pendant das Croatian-Swiss Research Programme. Die Ausschreibung ist thematisch offen: Das Ziel besteht darin, zehn bis zwölf Projekte zu fördern, sofern genügend Projekte von hoher Qualität eingereicht werden

Frist: Januar 19, 2018 | Publiziert: Oktober 28, 2017   06:38              

Abteilung: Institute of Computational Physics (ICP)
Aufgaben: Develop a mathematical description of the transport and reaction processes of a H2Br2 redox-flow battery. Study of membrane transport properties and of the material properties of porous layers used in RFBs. Developing a numerical model of a RFB that is suitable to predict the influence of transport and reaction processes on the battery performance. Experimental data needs to be analysed and compared to numerical simulation results. Work out design recommendations for H2Br2 RFBs of an industrial project partner
Anforderungen: For a successful application you need a Master’s degree in Mathematics, Physics or Engineering and first research experience. Mathematical skills are important, for example, in the field of partial differential equations and numerical modeling. Experience in multiphysics modeling and simulation are helpful. Interest in energy conversion and storage devices like electrochemical cells is expected

Publiziert: Oktober 28, 2017   06:28              

Abteilung: Department of Environmental Social Sciences (ESS)
Dauer: 2, 5 y
Aufgaben: The work package “User needs and behavioural responses” aims at prioritizing and refining the technological adaptations, according to the objectives of users. The social science framework is based on Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). There is a strong focus on Behavioural Operational Research (BOR) to understand user responses to the system and technology adoption. The position is based at Eawag in Switzerland, with several workshops in West Africa. Hereby, a co-design committee meets with system developers, West African organizations and end-users. Workshops may be complemented with face-to-face interviews for preference elicitation
Anforderungen: We are looking for highly motivated, diligent, precise and co-operative candidates. Your background should be in decision analysis, the natural or engineering sciences or in quantitative social sciences (e.g. psychology). Priority is given to postdocs experienced in MCDA and/or behavioural research. Work experience in Africa, with interdisciplinary groups and experience with workshops and interviews is an asset. You need to be fluent in English and French, should have a solid research background, including good publishing skills and knowledge of MCDA programs and/or R

Frist: November 25, 2017 | Publiziert: Oktober 27, 2017   13:43              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Vielseitige und herausfordernde Projekte in versicherungstechnischen und juristischen Fragestellungen; Enge Zusammenarbeit mit langjährigen Experten; Mitwirkung bei Analysen, Auswertungen sowie Beratung von Vorsorgeeinrichtungen aller Art und Grössen; Arbeit in einem jungen und engagiertem Team mit hohen Qualitätsansprüchen; Fortschrittliche Anstellungsbedingungen, gute Sozialleistungen; Möglichkeit zur Aus- und Weiterbildung
Anforderungen: Hochschulabschluss in Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften; Freude sowohl in mathematisch wie auch juristisch komplexen Fragestellungen; Fähigkeit im kleinen Team und eigenständig zu arbeiten; Analytische, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise; Unternehmerisches und selbständiges Denken; Kommunikative Persönlichkeit mit Interesse an der Beratertätigkeit und Bereitschaft zur fachspezifischen Weiterbildung zum eidg. dipl. Pensionsversicherungsexperten; Programmierkenntnisse (VBA für Office) von Vorteil; Kenntnisse im Bereich der Sozialversicherungen, Finanzen oder Ökonomie von Vorteil; Deutsch als Muttersprache, weitere Sprachen von Vorteil

Publiziert: Oktober 27, 2017   01:52              

Abteilung: EMEIA Financial Services
Aufgaben: Support the development and the execution of Risk Management strategy projects; effectively driving risk awareness within business and management Boards; Support the management of the delivery of the full project cycle including proposal preparation, pitch, pricing discussions, delivery and closure; Educate clients and internal teams on best practice in Risk Management Frameworks and Internal Controls; Work and grow in a high performing, multidisciplinary and multicultural environment including both, national and international clients – gain advantage of EY’s unique one Financial Services Organization (FSO); Be a positive messenger and representative of the firm
Anforderungen: Academic record of achievements from a reputable university or equivalent with above average grade; Interest in designing and implementing strategic initiatives such as Enterprise or Operational Risk Management frameworks or designing and reviewing Internal Controls; Basic understanding of Banking and/or Insurance related processes and controls; First experience in financial services and/or consulting at leading institutions; Excellent communication skills (verbal and written) with ability to interact with individuals across all levels of the organization; Working knowledge of English and German, French is a plus

Publiziert: Oktober 26, 2017   15:56              

Abteilung: Department of Systems Analysis, Integrated Assessment and Modelling (Siam)
Dauer: 2+1 y
Aufgaben: The objective of this project is to increase our mechanistic understanding of planktonic food webs in mesocosm and lake ecosystems through stochastic, individual-based modelling and Bayesian inference using lab and field data. Inferring model parameters from data using deterministic models is a well-established technique of statistical learning in ecology and many other application fields
Anforderungen: We are looking for a candidate with a strong mathematical and statistical background (PhD in mathematics, physics, computational sciences, or a similar field), good programming skills, interest in applying his or her knowledge to infer properties of species, populations and ecological communities, and good communication skills in an interdisciplinary environment

Frist: November 30, 2017 | Publiziert: Oktober 25, 2017   07:12              

Abteilung: Institut für Angewandte Simulation (IAS)
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Lehrtätigkeit in den Grundlagen der Statistik und Physik für Studierende im Bereich Life Sciences auf Bachelorstufe. Lehrtätigkeit zu ausgewählten Themen im Bereich Data Science und Statistik auf Masterstufe • Verantwortlich für die Studierendenberatung & -betreuung in der Mastervertiefung Applied Computational Life Sciences. PR und Marketing für die Mastervertiefung. Schrittweise Übernahme von Koordinations- und Leitungsaufgaben in der Mastervertiefung
Anforderungen: Wir suchen eine dynamische Persönlichkeit, die in der Weiterentwicklung der neuen Mastervertiefung Applied Computational Life Sciences eine tragende Rolle übernehmen will. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik oder einem nahe verwandten Gebiet, vorzugsweise mit Promotion und Erfahrung im Umfeld von Computational (Life) Sciences. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Erfahrung im Bereich Lehre/Didaktik und gegebenenfalls im Aufbau von Lehrangeboten ist erwünscht. Sie überzeugen durch Ihre hohe Selbstständigkeit und Ihre Begeisterung in der Arbeit mit Studierenden. Ausserdem bringen Sie die Bereitschaft mit, in papierlos gehaltenen Studiengängen Instrumente der digitalisierten Lehre anzuwenden und weiterzuentwickeln

Publiziert: Oktober 25, 2017   07:09              

Abteilung: Institute of Mathematics
Dauer: tenure-track
Aufgaben: The Institute of Mathematics of the School of Basic Sciences at the EPFL invites applications for a Tenure Track Assistant Professorship in Stochastic Analysis. The Institute is encouraging applicants with expertise in stochastic analysis in connection with mathematical physics and partial differential equations or harmonic analysis. We seek candidates with an outstanding research record and the capacity to direct high quality research. We also expect a strong commitment to excellence in teaching at all levels

Publiziert: Oktober 24, 2017   11:28              

Abteilung: Institute of Mathematics
Aufgaben: The Institute of Mathematics of the School of Basic Sciences at EPFL invites applications for a Professorship in Statistics. This is an open rank search and appointment is possible either at the tenured level (Full Professor or Associate Professor) or the tenure track level (Assistant Professor), depending on the successful candidate’s track record. We seek outstanding candidates with research interests in core statistical methodology and/or its substantive application

Publiziert: Oktober 24, 2017   11:25              

Aufgaben: Structure and analyse complex business problems; Perform primary and secondary research; Build financial models for impact evaluation; Communicate and present solutions to both internal and external stakeholders; Actively participate in project acquisitions and publications; Contribute to team and community building
Anforderungen: Master’s degree or PhD in Banking, Finance, Management, Economics or Sciences; First experience in financial services and/or consulting at leading institutions; Strong analytical and problem-solving skills; Entrepreneurial and output focused mind-set; Fluency in English and any other Swiss national language

Publiziert: Oktober 24, 2017   00:21              

Abteilung: Institute of Social and Preventive Medicine (ISPM)
Dauer: 3 y
Aufgaben: Develop geostatistical models to predict exposure to background radiation exposure in Switzerland; Conduct a field survey on radiation exposure in children; Participate in national and multi-national studies on background ionising radiation and childhood cancers; Collaborate with a team of epidemiologists, statisticians and other PhD students; Present your results in international meetings and publish them in peer-reviewed journals
Anforderungen: A university degree (MSc or equivalent) in mathematics/physics/statistics; Experience in statistical analysis and statistical programming in R; Strong technical and analytical skills; A strong interest in applied research; Fluency in English both written and oral (Knowledge of German or French is an advantage)

Frist: November 26, 2017 | Publiziert: Oktober 23, 2017   11:37              

Abteilung: Abteilung Medizinische Kommunikation/Psychosomatik
Pensum: 50-100%
Aufgaben: Aufbau und Mitarbeit an klinischen Studien im Bereich Arzt-Patienten-Kommunikation, Kommunikation mit Angehörigen sowie Kommunikation innerhalb Notfall- und Reanimationsteams, Interdisziplinäre klinische Forschung der Kommunikation z.B. im Bereich der Intensivmedizin, Notfallmedizin oder Innere Medizin. Eingabe von Forschungsprojekten zum Einwerben von Drittmitteln. Durchführung von statistischen Analysen und Schreiben von wissenschaftlichen Publikationen. Statistik Kenntnisse mit STATA erwünscht
Anforderungen: Fundierte Kenntnisse im Bereich der klinischen Forschung, Epidemiologie und Biostatistik. Abgeschlossenes Studium der Medizin erwünscht. Ausgeprägte Dienstleistungsorientierung und Teamfähigkeit mit Studenten (Lehre) sowie mit Ärzten. Englisch in Wort und Schrift, Level C1

Publiziert: Oktober 21, 2017   06:43              

In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

Publiziert: Oktober 19, 2017   11:36              

Abteilung: Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Akquisition, Leitung und Durchführung von anwendungsorientierten Forschungsprojekten mit Drittmittelfinanzierung. Entwicklung und Durchführung von Unterrichtsmodulen auf Bachelor- und Masterstufe sowie im Weiterbildungsbereich. Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten. Engagement für die Entwicklung des IDP im Schwerpunkt "Business Engineering und Operations Management“
Anforderungen: Für diese spannende Herausforderung suchen wir eine innovative, integrative, flexible und dynamische Persönlichkeit mit einem abgeschlossenen naturwissenschaftlichen oder technischen Hochschulstudium und Promotion. Ausserdem werden einige Jahre Berufserfahrung in der Industrie und ein entsprechendes Netzwerk in der Industrie und der Forschungsgemeinde erwartet. Erfahrung im Bereich Lehre/Didaktik ist vorteilhaft, aber keine Voraussetzung für eine Anstellung. Zusätzlich haben Sie einen Leistungsausweis in quantitativen Methoden des Operations Management und der mathematischen Modellierung und der Simulation betrieblicher Prozesse, insbesondere im Kontext von datengestützten Verfahren und Modellierungsansätzen. Sie haben mit eigenen wissenschaftlichen Beiträgen zur Entwicklung dieses Gebietes beigetragen und Ihre Forschungsergebnisse in der betrieblichen Praxis erfolgreich umgesetzt
Gewünschte Anforderungen: Idealerweise haben Sie Anwendungen in hochdigitalisierten Wertschöpfungsketten bearbeitet, wie sie heute im Kontext von Industrie 4.0 oder in digitalisierten Serviceprozessen realisiert sind. Themen wie etwa die Verbindung betrieblicher Prozessdaten mit der Prozesssteuerung oder die Modellierung menschlichen Verhaltens in Betriebsprozessen gehören zu den Zukunftsfeldern, die mit dieser Dozentur entwickelt werden sollen

Publiziert: Oktober 18, 2017   17:47              

Abteilung: Department of Epidemiology and Public Health (EPH)
Dauer: 2+ y        Pensum: 100%
Aufgaben: The position is linked to the continuous independent evaluation of the PNG National Malaria Control Program which is funded by the Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria. The PNG Institute of Medical Research and the Swiss TPH are key partners in this evaluation program. It provides a unique opportunity to combine large-scale surveys and interdisciplinary operational research approaches in close collaboration with partners in the National Malaria Control Program
Anforderungen: PhD in epidemiology, public health or a related discipline. Strong quantitative and analytical skills. Interest in the areas of epidemiology, malaria surveillance, control and elimination. Project and team management skills. Ability to work both independently and within a team-based environment. Ability to coordinate a range of different activities and respond flexibly to the requirements of a complex project. Ability to work in a culturally diverse and operationally challenging environment. Track-record in scientific publications in peer-reviewed journals. Ability to communicate effectively in spoken and written English, and to establish cooperative working relationships with a wide range of individuals. Willingness to learn local language/s

Publiziert: Oktober 5, 2017   10:50              

Dauer: 3 y
Aufgaben: CERN has launched a programme to offer full-time or part-time Fellowships to science and engineering graduates wishing to re-start their careers. This is an outstanding chance for you to update your knowledge and skills working for up to three years in an international environment at the forefront of research

Frist: März 5, 2018 | Publiziert: Oktober 3, 2017   14:39              

Abteilung: Department of Epidemiology and Public Health (EPH)
Pensum: 100%
Aufgaben: The Research Associate will contribute to different projects that require data management and analytical skills. The incumbent will support the research activities of a project investigating how to extend social health protection to vulnerable population groups in low income countries improving health system governance. The project will use households’ surveys data, large administrative datasets of health insurance schemes, and health management information systems. The Research Associate will also work on other projects in the unit
Anforderungen: Master’s degree either in Public Health, Economics, Computer Science or Statistics (or a related field). Experience in data management and analysis of large datasets. Good programming skills in R and/or STATA; experience in Python would be great. Good communication skills, strong spirit of team work and initiative, and ability to work with professionals in multi-cultural context. Excellent command of English (speaking and writing). Willingness to conduct research activities and spend some time in a low income country

Publiziert: September 27, 2017   07:36              

Abteilung: Computational Kinetics group
Aufgaben: The task of the successful candidate consists of providing numerical evidence and theoretical analysis of the role played by hydrodynamics, surface and external forces in droplet-surface interactions. These results will be used by the student to propose new surfaces optimized for their respective purpose, augmented by optimization of further design parameters such as spacing of the surface textures, size, surface coating requirements, impact velocity, temperature effects, type of liquids involved, droplets’ size and shape variations
Anforderungen: The successful candidate has to be eligible for PhD studies at ETH Zurich and must have a background in computational science, mathematics, mechanical engineering or physics. Qualified candidates should have good programming knowledge. It is highly recommended that the candidate has been exposed to either lattice Boltzmann methods or classical fluid mechanics and the fundamentals of thermodynamics. The ideal candidate must have a very good knowledge of the English language and a good attitude towards team work in a dynamic environment

Publiziert: September 25, 2017   15:26              

Abteilung: Seismology and Geodynamics (SEG) Group
Aufgaben: The successful candidate is expected to develop methods based on e.g., waveform modeling, body- and surface-waves, normal modes, and attenuation structure to study the interior of a planet. The project is situated broadly in the domain of seismology and computational geophysics and is timed to overlap with the upcoming NASA-lead Mars InSight (Interior Exploration using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport) mission to be launched in May 2018 that will emplace a seismometer on Mars. In this context, methods developed during the project will be applied to data returned from InSight to study the interior of Mars
Anforderungen: We are looking for persons who hold a MSc in Geophysics, physics, applied mathematics or similar and have a strong background and interest in mathematical (geo)physics. We expect the candidate to have experience in programming (e.g., Fortran, Python), and be proficient in written and spoken English

Publiziert: September 18, 2017   14:45              

Dauer: 3 y        Pensum: 100%
Aufgaben: Incorporating novel MR technology into the available MR data; test and optimise the new developed methods and post-processing pipe-line; be involved with the subject recruitment, data acquisition, and processing of the MRI data in acute traumatic spinal cord injury patients
Anforderungen: Master’s degree in neuroscience, biology, psychology, biomedical science or an equivalent field

Frist: Dezember 31, 2017 | Publiziert: September 14, 2017   12:39              

Abteilung: Institute of Computational Physics (ICP)
Dauer: 2 y
Aufgaben: Modellentwicklung und Modell-Implementierung in industrienahen Forschungsprojekten. Entwicklung von graphischen Benutzerschnittstellen für den Einsatz der Modelle beim Kunden. Analyse und Auswertung von Messdaten. Erstellen von Parameterstudien
Anforderungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Programmierkenntnisse in einer für die numerische Simulation gängigen Programmiersprache (C, Mathematica, o.ä.) sowie Erfahrung mit CFD-Software (z.B. ANSYS-Fluent) und Multiphysik-Software (z.B. Comsol Multiphysics) sind von Vorteil. Zudem bringen Sie hohe Selbstmotivation, Eigeninitiative und Flexibilität mit und haben Freude an einer ergebnisorientierten Arbeitsweise

Publiziert: September 14, 2017   10:02              

Abteilung: The Department of Health Sciences and Technologies (D-HEST)
Pensum: 100%
Aufgaben: The successful candidates will work on the neural basis of human decision making using computational modelling, cutting-edge multimodal neuroimaging and brain stimulation techniques, with the aim of directly applying this knowledge to clinical populations
Anforderungen: PhD candidate 1: have, or soon have, a good master’s degree with strong background in computational (neuro)sciences in a relevant discipline (e.g. computer science, physics, mathematics, economics). PhD candidate 2: should have, or soon have, a good master’s degree with strong background in behavioral neuroscience in a relevant discipline (e.g. neuroscience, psychology, economics)

Publiziert: September 13, 2017   12:07              

Aufgaben: A central aspect of the internship will be to perform sound and efficient global sensitivity analyses, highlighting the most influential (combination of) variables on solvers in use at CREM. This will notably involve recent approaches relying on Gaussian process models with adapted covariance kernels, but also investigations on the right probability distributions to use for the inputs (elicitation). If time allows, we will also tackle a new class of bi-level optimization problems motivated by energy planning
Anforderungen: Candidates should hold (at least) a master degree, in engineering, physics, computer science, statistics or applied mathematics. She or he should also demonstrate a strong background in mathematical and machine learning topics, C/C++ programming, Perl, R and/or Python scripting languages

Publiziert: September 8, 2017   18:44              

Aufgaben: Ambizione awards four-years grants for researchers who fulfil following criteria: At least 12 months of postdoctoral research activity at a different institution from that of the doctoral thesis. Maximum 4 years from the doctorate. SNSF Professorships funds junior professor positions for researchers who fulfil following criteria: ** At least 2 years of research experience after the PhD (and, in most cases, up to 9 years from the PhD). Degree from an institution of higher education in Switzerland or at least 2 years of activity at a Swiss higher education institution by the submission deadline. Research stay of several years at an institution different from that where the doctorate was obtained, thereof at least 1 year abroad
Anforderungen: Candidates should fulfil the following conditions: They have an excellent academic track record, especially in terms of publications (commensurate to the academic age) and firm ambitions to pursue an academic career. They match the SNSF requirements for Ambizione or SNF Professorships concerning citizenship, mobility, academic age. Mobility criteria are highly important for these programs, which are primarily oriented to people coming to USI from outside. They demonstrate interest in scientific domains represented at USI

Publiziert: August 29, 2017   09:39              

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