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In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

Publiziert: September 19, 2017   15:03              

Abteilung: Data Science Team; Migros Business Intelligence
Aufgaben: Data Mining - Gewinnen von Wissen aus Daten durch die Verwendung von Algorithmen; Design und Entwicklung von analytischen Algorithmen, Erstellung von Prototyp-Versionen und Mitarbeit bei der Operationalisierung; Beratung bei der strukturierten Überführung von Business-Fragestellungen in analytische Aufgaben; Erarbeitung von zielgruppengerechten Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen für die Auftraggeber
Anforderungen: Mindestens drei Jahre «Hands-On» Erfahrung im Bereich statistische Modellierung, Data-Mining und Machine Learning. Fundiertes theoretisches Wissen in Machine Learning Verfahren ist ein Plus; Erfahrung im Verarbeiten von grossen Datenmengen – strukturierter und unstrukturierter Natur; Solide Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie R, Python, Spark; Teamplayer mit Freude an neuen Aufgabenstellungen in einem interdisziplinären Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum; Kommunikative Persönlichkeit mit einer guten Portion Pragmatismus und ausgeprägter Überzeugungsstärke

Frist: Dezember 18, 2017 | Publiziert: September 19, 2017   09:09              

Abteilung: Seismology and Geodynamics (SEG) Group
Aufgaben: The successful candidate is expected to develop methods based on e.g., waveform modeling, body- and surface-waves, normal modes, and attenuation structure to study the interior of a planet. The project is situated broadly in the domain of seismology and computational geophysics and is timed to overlap with the upcoming NASA-lead Mars InSight (Interior Exploration using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport) mission to be launched in May 2018 that will emplace a seismometer on Mars. In this context, methods developed during the project will be applied to data returned from InSight to study the interior of Mars
Anforderungen: We are looking for persons who hold a MSc in Geophysics, physics, applied mathematics or similar and have a strong background and interest in mathematical (geo)physics. We expect the candidate to have experience in programming (e.g., Fortran, Python), and be proficient in written and spoken English

Publiziert: September 18, 2017   14:45              

Dauer: 1 y        Pensum: 60-100%
Aufgaben: Mitarbeit bei Profitabilitätsanalysen unserer Produkte inkl. Erarbeitung von Handlungsoptionen. Mithilfe beim Festlegen des Pricings von Produkten sowie von individuell tarifierten Kundenofferten. Erstellung von Entscheidungsunterlagen für das Management. Unterstützung des Teams bei Projekten und Ad-hoc-Analysen. Optimierung bestehender Prozesse
Anforderungen: Immatrikulation an einer Universität oder Fachhochschule in Mathematik, Physik, Wirtschaft oder einer ähnlichen Studienrichtung (Bachelor oder Master). Erste Erfahrungen in der Lebensversicherung sind von Vorteil. Versierte Kenntnisse in den MS Office Packages, insbesondere Excel und Power Point. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, kombiniert mit einer raschen Auffassungsgabe. Spass an der Interaktion mit verschiedenen Menschen sowie Einfühlungsvermögen. Positive Denkhaltung und flexible Arbeitsweise. Lösungsorientierung und Sie packen Dinge gern selbständig an. Innovationsfreude, Kreativität und Neugier

Publiziert: September 18, 2017   10:59              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Selbständige Risikoprüfung und Beurteilung der Lebensversicherungsanträge nach medizinischen und nichtmedizinischen Kriterien in allen Landessprachen. Den regelmässigen Austausch mit unseren Kunden, Kundenberatern, beteiligten medizinischen Institutionen sowie Rückversicherern und internen Stellen. Die Unterstützung anderer Bereiche im Zusammenhang mit der Risikoprüfung und in medizinischen Fragen. Die kontinuierliche Entwicklung und Verwaltung von Leben Underwriting Qualitäts- und Governance Verfahren
Anforderungen: Hochschulabschluss oder KV mit relevanter Weiterbildung. Sehr gute versicherungstechnische und medizinische Kenntnisse. Flair für konzeptionelles und prozessuales Arbeiten sowie für das Erstellen von Statistiken. Analytische und vernetzte Denk- und Handelsweise. Fähigkeit Sachverhalte und Problemstellungen schnell zu erfassen und professionell umzusetzen. Freude an Teamarbeit und Übernahme von Verantwortung. Selbständige, eigenverantwortliche und initiative Persönlichkeit. Stilsichere Sprachkenntnisse in Französisch, Deutsch, Englisch (mündlich und schriftlich)

Publiziert: September 17, 2017   12:57              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Führung eines kleinen Teams von hochqualifizierten Pricing-Aktuaren. Erarbeitung der Tarife und der Genehmigungs-Dossiers zu Handen der FINMA. Zusammenarbeit mit Underwriting, Relationship-Management und Finance. Übernahme von vielfältigen Projekt- und Spezialaufgaben. Referententätigkeit
Anforderungen: Teamplayer und passionierter Pricing-Aktuar/in, der aktuarielles Handwerk auf Top-Niveau mit hoher Markt- und Kundenorientierung zu verbinden weiss. Aktuar/in SAV oder vergleichbare Qualifikation. Mindestens 7 Jahre Versicherungserfahrung. Vertiefte Kenntnisse der schweizerischen Kollektiv-Leben Versicherung (Markt, Aufsichtsrecht, BVG). Exzellente Modellierungsfähigkeiten; Fähigkeit innovative Pricing-Modelle zu erarbeiten. Software/Programmierkenntnisse bzw. Fähigkeit, sich diese bei Bedarf rasch anzueignen (z.B.: VBA, Access, R). Erfahrungen im Tarifgenehmigungsprozess FINMA sind ein grosses Plus. Führungserfahrung ist von Vorteil. Muttersprache Deutsch (oder andere Landessprache, dann mit sehr guten Deutschkenntnissen verbunden) und gute Englischkenntnisse sind ein Musskriterium

Publiziert: September 17, 2017   12:55              

Aufgaben: Working on client assignments from day one with a supportive and highly competent team. By working with diverse organizations you will use analysis and modelling techniques to achieve a thorough understanding of business and technical issues enabling you to provide constructive advice and support to our clients. Assignments in both Non-Life (P&C/GI) and Life Insurance as you start your career. You will participate in traditional actuarial activities like reserving or financial reporting/audit as well as broader topics like mergers and acquisitions, big data/analytics, risk and capital management (e.g. Swiss Solvency Test, Solvency II)
Anforderungen: Strong academic record from a leading university, ideally with a degree in Actuarial Science, Mathematics, Economics or related; Excellent interpersonal and communication skills and are ready to demonstrate the potential to become a future business leader; Fluent in English and German, French is a plus

Publiziert: September 17, 2017   12:54              

Aufgaben: Establishing and maintaining appropriate pricing models, and embedding portfolio management best practice within the business, with particular focus on agriculture business; Supporting the underwriters in the pricing of the business, ensuring the use of approved models and methods and encouraging consistency, with particular focus on agriculture business; Designing and producing management information to assist underwriters and the management team; Supporting the chief executive and chief actuary in reviewing/analysing reserving information and the quarterly close financial reporting; Managing the actuarial elements of the business/strategic planning process; Coordinate with other actuaries in the LAC region in providing actuarial support to reinsurance underwriters across the various regional offices
Anforderungen: Qualified or nearly qualified actuary (UK Fellow of the Institute & Faculty of actuaries, or equivalent); At least three years of experience in non-life reinsurance pricing (including agricultural business); Excellent communication skills, both written and verbal; English essential; German, Spanish or Mandarin desirable

Publiziert: September 15, 2017   15:38              

Abteilung: Tarifentwicklung Commercial Lines
Aufgaben: Aufbau und Wartung von technischen Prämien für das Unternehmenskundengeschäft NL; Pricing-Vorschläge für kommerzielle Tarife erarbeiten und in Entscheidungsgremien präsentieren; Teamübergreifende Zusammenarbeit und Austausch mit anderen lokalen und internationalen Interessensgruppen und Fachexperten; Mitarbeit in Datenaufbereitungsprojekt; Mitarbeit in Entwicklung von modernen Pricingtools für das Grosskundengeschäft
Anforderungen: Hochschulabschluss in mathematischer, naturwissenschaftlicher oder anderer quantitativer Fachrichtung; sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Berufserfahrung als Aktuar/in und Kenntnisse in der Versicherungswirtschaft von Vorteil; Erfahrung im Datenhandling, insbesondere Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken und SQL von Vorteil; Selbständige, lösungsorientierte und belastbare Persönlichkeit mit Teamgeist, gepaart mit einer gesunden Portion Beharrlichkeit und Durchsetzungsvermögen; Gute Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, adressatengerecht aktuarielle Sachverhalte zu vermitteln

Publiziert: September 15, 2017   15:38              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Durchführen von Analysen zu Kampagnen, E-Commerce Performance und Usability sowie Kommunikation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen an die internen Stakeholder. Unterstützung der Bereiche Digital Business und Marketing bei der Optimierung von digitalen Aktivitäten und Kampagnen. Erstellen, Pflegen und Versenden von Reports, Ableiten von Handlungsempfehlungen. Entwickeln und Pflegen von Dashboards für verschiedene Stakeholder. Weiterentwicklung und Pflege der Web Analytics Landschaft (Webtrends 10/Webtrends Infinity, Tealium iQ, Tableau)
Anforderungen: Abgeschlossene kaufmännische Berufslehre, fachspezifische Weiterbildung oder Hochschulabschluss im Digitalbereich von Vorteil. Mindestens zwei Jahre Arbeitserfahrung im Bereich Digital Analytics/Web Analytics. Profunde Kenntnisse des Bereiches Digital Marketing, Grundlegende Kenntnisse der Betriebswirtschaft. Analyse- und Optimierungserfahrung von digitalen Verkaufskanälen. Praktische Erfahrung im Umgang mit Web Analytics Tools und Enterprise Tag Management Systemen (z.B. Adobe Analytics, WebTrends, Tealium iQ, Ensighten). Erfahrung mit Datenvisualisierungssoftware (z.B. Tableau, Qlick oder Tibco Spotfire), vertiefte Tableau-Kenntnisse von Vorteil. Statistische Grundausbildung, Kenntnisse im Bereich Predictive Analytics und Modellierung sowie Erfahrungen mit R oder einer anderen Statistik-Software von Vorteil. Verständnis der geläufigen Webtechnologien und der aufkommenden digitalen Trends. Effektiver Kommunikationsstil mit ausgeprägtem Durchsetzungsvermögen. Initiative, engagier...

Publiziert: September 15, 2017   15:37              

Dauer: 3 y        Pensum: 100%
Aufgaben: Incorporating novel MR technology into the available MR data; test and optimise the new developed methods and post-processing pipe-line; be involved with the subject recruitment, data acquisition, and processing of the MRI data in acute traumatic spinal cord injury patients
Anforderungen: Master’s degree in neuroscience, biology, psychology, biomedical science or an equivalent field

Frist: Dezember 31, 2017 | Publiziert: September 14, 2017   12:39              

Abteilung: Institute of Computational Physics (ICP)
Dauer: 2 y
Aufgaben: Modellentwicklung und Modell-Implementierung in industrienahen Forschungsprojekten. Entwicklung von graphischen Benutzerschnittstellen für den Einsatz der Modelle beim Kunden. Analyse und Auswertung von Messdaten. Erstellen von Parameterstudien
Anforderungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Programmierkenntnisse in einer für die numerische Simulation gängigen Programmiersprache (C, Mathematica, o.ä.) sowie Erfahrung mit CFD-Software (z.B. ANSYS-Fluent) und Multiphysik-Software (z.B. Comsol Multiphysics) sind von Vorteil. Zudem bringen Sie hohe Selbstmotivation, Eigeninitiative und Flexibilität mit und haben Freude an einer ergebnisorientierten Arbeitsweise

Publiziert: September 14, 2017   10:02              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Versicherungsmathematische Umsetzung von IFRS 17 durch die Neugestaltung bestehender Modelle und Prozesse. Überprüfung und Verbesserung bestehender deterministischer und stochastischer MCEV-Modelle (Prophet). Automatisierung von aktuellen Modellen und Verbesserung von Prozessen innerhalb des MCEV Teams. Zusammenarbeit mit Datenanbietern mit dem Ziel, die Validierung und Qualität der Daten zu verbessern, die in die Bewertungsmodelle einfliessen. Fristgerechte Lieferung von Kennzahlen als Teil der vierteljährlichen Finanzberichterstattung, z.B. MCEV-Bestandswert, MCEV-Neugeschäftswert, Sensitivitätskennzahlen
Anforderungen: Universitätsabschluss in Versicherungsmathematik, Mathematik oder Physik. Idealerweise 1-2 Jahre Berufserfahrung im Lebensversicherungsbereich. Erfahrung in Prophet-Modellierung und MCEV wünschenswert. Fähigkeit zum selbstständigem Arbeiten und Talent im Gestalten und Entwickeln von innovativen Lösungen. Lösungsorientierte Persönlichkeit mit guten Zeit- und Projektmanagementfähigkeiten. Fliessendes Deutsch und Englisch in gesprochener und schriftlicher Form

Publiziert: September 14, 2017   10:01              

Abteilung: The Department of Health Sciences and Technologies (D-HEST)
Pensum: 100%
Aufgaben: The successful candidates will work on the neural basis of human decision making using computational modelling, cutting-edge multimodal neuroimaging and brain stimulation techniques, with the aim of directly applying this knowledge to clinical populations
Anforderungen: PhD candidate 1: have, or soon have, a good master’s degree with strong background in computational (neuro)sciences in a relevant discipline (e.g. computer science, physics, mathematics, economics). PhD candidate 2: should have, or soon have, a good master’s degree with strong background in behavioral neuroscience in a relevant discipline (e.g. neuroscience, psychology, economics)

Publiziert: September 13, 2017   12:07              

Abteilung: Sandec
Pensum: 80%
Aufgaben: Sie übernehmen die selbständige Koordination von Auslandsprojekten und arbeiten mit bei der systematischen Auswertung von angewandter Feldforschung in der Forschungsgruppe „Strategic Environmental Sanitation Planning (SESP)“. Überdies verfassen Sie Publikation und Policy Briefs und übernehmen Kommunikations- und Öffentlichkeitsarbeit. Weiter helfen sie bei der Planung und Durchführung von Vorlesungen und Kursen, inklusive Online-Kursen mit
Anforderungen: Sie verfügen über einen technischen oder sozialwissenschaftlichen Hochschulabschluss (MSc), sowie über mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Durchführung und dem Management von Projekten mit sozial- und nachhaltigkeitswissenschaftlichen Schwerpunkten, Vorzugsweise im Kontext von Entwicklung. Sie zeichnen sich durch kreatives, lösungsorientiertes und selbständiges Arbeiten aus und haben Freude an der Arbeit im Team. Mündlich und schriftlich formulieren sie stilsicher und routiniert in Deutsch und Englisch, sowie Vorzugsweise in Französisch. Dabei treffen Sie gegenüber Akteuren unterschiedlicher Herkunft und Berufsgruppen den richtigen Ton. Sie haben eine schnelle Auffassungsgabe, sind flexibel und motiviert für eine Arbeit in einem lebhaften Arbeitsalltag. Sie zeigen Bereitschaft für Einsätze ausserhalb der regulären Arbeitszeiten (Wochenendarbeiten) sowie für Auslandaufenthalte

Frist: Oktober 15, 2017 | Publiziert: September 13, 2017   07:31              

Aufgaben: Sie lösen verschiedene Aufgaben rund um die berufliche Vorsorge von der Konzeption bis zur Realisierung kundenorientiert und kompetent. Gleichzeitig engagieren Sie sich bei der Entwicklung und Aktualisierung unserer mehrheitlich Java-basierten Berechnungsprogramme und Excel-Tools und bieten Unterstützung für unsere Berater und Experten bei der Benützung und Anpassung derselben. Junge Berater führen Sie umfassend in die Bedienung der Programme ein
Anforderungen: Sie besitzen einen Abschluss (Master) in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, haben Freude am Programmieren und möchten in erster Linie Ihre Programmierfähigkeiten vertiefen und erweitern. Gleichzeitig sind Sie an den Fragestellungen rund um die berufliche Vorsorge interessiert. Sie sind eine kommunikative, analytisch denkende und kreative Persönlichkeit, haben schon erste Berufs- und/oder Programmiererfahrung gesammelt und verfügen über fundierte Programmierkenntnisse (von Vorteil in Java), die Sie gerne tagtäglich anwenden möchten. Eigenständiges und genaues Arbeiten gehören ebenso zu Ihren Eigenschaften wie der Wille, sich fachlich weiterzuentwickeln. Ihre lösungsorientierte Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, komplexe Fragestellungen rasch zu erfassen und hilfreiche Berechnungsprogramme zu entwickeln

Publiziert: September 13, 2017   01:11              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Das operative Underwriting von Cyber Risiken angefangen bei der Analyse von Risiken mit Kunden und Brokern über die technischen Bewertung von Cyber Risiken und der Erstellung von Angeboten bis hin zur Verhandlung von Positionen und dem Abschluss von Verträgen. Die Umsetzung der Cyber Underwriting Strategie, inklusive der Preisgestaltung, Produktentwicklung, Entwicklung von Underwriting-Tools, Prozessen und Richtlinien. Die Entwicklung unserer Position im Markt im Bereich Cyber Risiken durch Auftritte bei Konferenzen, Kunden und Broker Anlässen oder internen Veranstaltungen
Anforderungen: Hochschulabschluss, mindestens Master (oder vergleichbar) mit technischem Schwerpunkt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften. Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Umgang mit Cyber Risiken oder Cyber Underwriting. Wissen und Erfahrung im Versicherungswesen vorteilhaft, aber nicht zwingend notwendig. Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse. Verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit professionellem und sicherem Auftreten, Überzeugungskraft und Verhandlungsgeschick. Selbständiges Arbeiten, rasche Auffassungsgabe, lösungsorientierte Vorgehensweise und hohes Engagement. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit verbunden mit hoher Kunden- und Teamorientierung. Leistungsbereitschaft, Engagement und Initiative

Publiziert: September 12, 2017   10:44              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder weiterer Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Deutschland und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Publiziert: September 12, 2017   10:32              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Aktive Mitgestaltung des MCEV Reportingsprozesses; Rechtzeitige, vollständige und genaue Finanzberichterstattung der aktuariellen Finanzkennzahlen wie MCEV, NBV sowie Risikokapital; Effektive Einbindung der Anforderungen von IFRS 17 in bestehende Modelle und Prozesse; Zusammenstellen von Berichten der Geschäftsentwicklung für das Management zugewiesenen Projekten und Ad-hoc-Analysen
Anforderungen: Universitätsabschluss in Versicherungsmathematik, Mathematik oder Physik; Angefangene oder abgeschlossene Aktuarsausbildung (SAV, DAV oder ähnliches); Mindestens 4 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion in der Lebensversicherungsmathematik; Erfahrung in der aktuariellen Berichterstattung und Modellierung, vorzugsweise in MCEV; Kenntnisse in Prophet oder Moses; Starke Fachkompetenzen, um das IFRS 17 Wissen und alle damit zusammenhängenden Themen schnell und autonom zu bearbeiten; Fliessend Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)

Publiziert: September 10, 2017   12:42              

Dauer: 1. bis 3. November 2017
Aufgaben: 3-tägiger Workshop mit Vorträgen zur Finanzmathematik, einem Kundenprojekt unter Ihrer Beteiligung und Erfahrungsberichten aus unserer Consulting-Praxis

Frist: September 11, 2017 | Publiziert: September 9, 2017   13:32              

Aufgaben: The Ph.D. programme in the Faculty of Informatics at the University of Lugano (Università della Svizzera italiana) promotes the development of new professionals interested in academic or industrial research careers. A successful Ph.D. student will gain a broad knowledge and understanding of the general field of informatics, as well as an in-depth specialization in an area of interest. Working with one or more members of the Faculty, the student will contribute original, useful, and scientifically valid ideas in their chosen area of research. In addition, the student will develop professional skills that will serve them throughout their career

Publiziert: September 9, 2017   13:29              

Aufgaben: A central aspect of the internship will be to perform sound and efficient global sensitivity analyses, highlighting the most influential (combination of) variables on solvers in use at CREM. This will notably involve recent approaches relying on Gaussian process models with adapted covariance kernels, but also investigations on the right probability distributions to use for the inputs (elicitation). If time allows, we will also tackle a new class of bi-level optimization problems motivated by energy planning
Anforderungen: Candidates should hold (at least) a master degree, in engineering, physics, computer science, statistics or applied mathematics. She or he should also demonstrate a strong background in mathematical and machine learning topics, C/C++ programming, Perl, R and/or Python scripting languages

Publiziert: September 8, 2017   18:44              

Abteilung: Tarifentwicklung Commercial Lines
Aufgaben: Aufbau und Wartung von technischen Prämien für das Unternehmenskundengeschäft NL; Aufbau und Wartung von technischen Prämien für das Unternehmenskundengeschäft NL; Teamübergreifende Zusammenarbeit und Austausch mit anderen lokalen und internationalen Interessensgruppen und Fachexperten; Mitarbeit in Datenaufbereitungsprojekt; Mitarbeit in Entwicklung von modernen Pricingtools für das Grosskundengeschäft
Anforderungen: Hochschulabschluss in mathematischer, naturwissenschaftlicher oder anderer quantitativer Fachrichtung; Mehrjährige Berufserfahrung als Aktuar/in und sehr gute Kenntnisse der Versicherungswirtschaft; Aktuar SAV (oder gleichwertig) von Vorteil; Fundierte Erfahrung im Datenhandling, insbesondere Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken und SQL; Selbständige, lösungsorientierte und belastbare Persönlichkeit mit Teamgeist, gepaart mit einer gesunden Portion Beharrlichkeit und Durchsetzungsvermögen; Gute Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, adressatengerecht aktuarielle Sachverhalte zu vermitteln, insbesondere in der Kommunikation mit dem Management

Frist: Dezember 7, 2017 | Publiziert: September 8, 2017   09:44              

Aufgaben: Sie unterstützen mit Ihren Fachkenntnissen das Produktemanagement bei der Gestaltung, Entwicklung und Lancierung von analytischen Dienstleistungen und Lösungen für unsere Partnerbanken und Händler in Zusammenarbeit mit unserem FinTech-Partner Contovista. Sie planen und führen selbstständig Customer Analytics-Projekte in den Bereichen «Neukundengewinnung» wie «Entwicklung und Bindung bestehender Kundenbeziehungen» im Auftrag unserer Partnerbanken oder Händler durch. Sie betreuen und pflegen die bereits vorhandenen Kundenbeziehungen im Bereich «Analytics as a Service»
Anforderungen: Sie haben ein Hochschulstudium mit Fachrichtung Physik, Mathematik, Informatik oder ähnlichem abgeschlossen und verfügen über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik, Data Mining und Machine Learning Methoden. Zusätzlich verfügen Sie über praktische Erfahrung in der Nutzung der Software-Pakete «SAS» und/oder «R». Idealerweise bringen Sie auch Kenntnisse aus dem Banking-Umfeld und zum Themenkomplex «Customer Analytics» wie «Customer Relationship Management» mit und können auch Projekt-Management Erfahrung vorweisen. Zu dem zeichnen Sie sich als eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit einem hohen Qualitätsbewusstsein aus. Ihre Intuition für das Machbare und Sinnvolle, gepaart mit sehr guten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, erlauben Ihnen, sich selbstständig, effizient und mit viel Freude und Elan in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und mit kreativen Lösungen unsere Kunden für unsere Dienstleistungen zu begeistern. Auch kommunikativ verm...

Publiziert: September 8, 2017   08:34              

Aufgaben: Die Projektförderung ermöglicht Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsvorhaben zu selbst gewählten Themen und Forschungszielen

Frist: Oktober 2, 2017 | Publiziert: September 8, 2017   07:31              

Abteilung: Retirement Solutions
Aufgaben: Beratung von Vorsorgeeinrichtungen und Unternehmen zu Finanzierungsverfahren, Rechnungsgrundlagen und allen relevanten aktuariellen Fragestellungen; Überarbeitung von Reglementen von Vorsorgeeinrichtungen in enger Zusammenarbeit mit unseren rechtlichen Fachspezialisten; Leitung von aktuariellen Auswertungen, Benchmarking-Analysen, versicherungsmathematischer Bewertungen nach nationalen und internationalen Bewertungsmethoden und Asset- Liability-Studien in Zusammenarbeit mit unseren Investment-Beratern; Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Fachspezialisten bei der Weiterentwicklung unseres Dienstleistungsspektrums für Vorsorgeeinrichtungen; Unterstützung der anderen Geschäftsfelder unserer Firma bei der breiten Beratung Ihrer Kunden
Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung als Pensionsversicherungsexperte; Unternehmerisches Denken, Souveränität im Umgang mit Kunden, Eigenverantwortung und hohes Mass an Eigeninitiative; Neugierde, Flexibilität und Pragmatismus bei der Suche nach passgenauen Lösungen für unsere Kunden; Die Bereitschaft zum Erschliessen neuer Fachgebiete; Interesse an konzeptionellen Arbeiten; Hohes Qualitätsbewusstsein, Belastbarkeit, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit; Interkulturelle Kompetenz, sehr gute Englischkenntnisse und ein sicherer Umgang mit MS Office, Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen sind von Vorteil; Applicants must be either Swiss citizens, EU or EFTA nationals or have the legal right to live and work in Switzerland

Publiziert: September 7, 2017   10:15              

Aufgaben: Mit diesem Hintergrund sind Sie bestens gerüstet, in unseren hochkarätigen Teams direkt bei den Kunden vor Ort, anspruchsvolle analytische Probleme - meist mit betriebswirtschaftlichem, finanzwirtschaftlichem und/oder IT-Hintergrund - zu lösen; Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten ist alles dabei
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in einem MINT-Fach; Klares analytisches Denkvermögen; Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. C++, Java, Python); Verhandlungssicher in Wort und Schrift im Deutschen (C-Level) und Englischen (B-C-Level); Lust, neue Aufgaben und Herausforderungen ganzheitlich zu durchdenken und Lösungsideen Realität werden zu lassen; Reisebereitschaft im deutschsprachigen Raum (4 Tage, freitags Office Day in München)

Publiziert: September 7, 2017   00:14              

Abteilung: EMEIA Financial Services
Aufgaben: Assignments in Non-Life (Property & Casualty/General Insurance/Reinsurance) Insurance topics. You will participate in traditional actuarial activities like pricing, reserving or financial reporting as well as broader topics like mergers and acquisitions, analytics, risk and capital management (e.g. Swiss Solvency Test, Solvency II and optimization). The chance to present, or assist senior management to present, to our clients from middle management to senior executive and board levels. Be responsible for your own deliverables as well as couching and managing junior staff
Anforderungen: Qualified or nearly qualified actuary; Minimum 5 years of Non-life (re-)insurance experience, experience in health insurance is a plus; Fluent in English and French, ideally also in German

Publiziert: September 3, 2017   13:08              

Abteilung: EMEIA Financial Services
Aufgaben: A unique opportunity to explore a wide range of solutions to our clients’ issues. This will enable you to develop a wide breadth of skills and competencies, with many of these being focused around the key actuarial processes and techniques. The nature of consultancy promises a fast paced and engaging career. You will also have the opportunity to work with experienced actuaries involved in developing new ideas on current industry issues. Working on client assignments from day one with a supportive and highly competent team. Assignments in either Non-Life (P&C/GI) or Life Insurance/Pension
Anforderungen: Strong academic record from a leading university, ideally with a degree in Actuarial Science, Mathematics, Economics or related; 3-6 years work experience in either life, non-life (re)insurance or pension; Fluent in English and German, French is a plus

Publiziert: September 3, 2017   13:08              

Dauer: 1-1.5 y
Aufgaben: Early Postdoc.Mobility-Stipendien richten sich an Postdocs am Anfang ihrer Karriere, die an einem Forschungsinstitut im Ausland ihr wissenschaftliches Profil verbessern möchten. Die Stipendien umfassen einen Beitrag für die Deckung der Lebenshaltungskosten, eine Pauschale für Reisespesen und einen allfälligen Beitrag an die Forschungs- und Kongresskosten sowie an Einschreibegebühren. Die Beitragsdauer beträgt grundsätzlich 18 Monate, in gut begründeten Fällen mindestens 12 Monate
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktorat (PhD) oder Promotion in den nächsten 9 Monaten, oder abgeschlossene medizinische Ausbildung mit Doktorat (MD). Einreichung bis zu 2 Jahre nach Erlangung des Doktorats (Medizinerinnen und Mediziner: bis zu 6 Jahre nach dem Staatsexamen); Ausnahmen sind in begründeten Fällen möglich. Schweizerisches Bürgerrecht, eine gültige schweizerische Niederlassungs-, Aufenthalts- oder Grenzgängerbewilligung oder Ehe bzw. eingetragene Partnerschaft mit einer Schweizerin oder einem Schweizer. Mindestens 3 Jahre Tätigkeit an einer Forschungseinrichtung in der Schweiz (für ausländische Gesuchstellende)

Frist: März 1, 2018 | Publiziert: September 2, 2017   18:29              

Dauer: 6-18 m
Aufgaben: Doc.Mobility-Stipendien richten sich an Doktorierende, die an einem Forschungsinstitut im Ausland ihr wissenschaftliches Profil verbessern möchten. Die Stipendien umfassen einen Beitrag für die Deckung der Lebenshaltungskosten, eine Pauschale für Reisespesen und einen allfälligen Beitrag an die Forschungs- und Kongresskosten sowie an Einschreibegebühren
Anforderungen: Immatrikulation als Doktorandin oder Doktorand seit mindestens 12 Monaten; Ausnahmen sind in begründeten Fällen möglich. Schweizerisches Bürgerrecht, eine gültige schweizerische Niederlassungs-, Aufenthalts- oder Grenzgängerbewilligung oder Ehe bzw. eingetragene Partnerschaft mit einer Schweizerin oder einem Schweizer. Mindestens 12 Monate Tätigkeit an einer Forschungseinrichtung in der Schweiz (für ausländische Gesuchstellende)

Frist: März 1, 2018 | Publiziert: September 2, 2017   18:28              

Dauer: 3-4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: In this project, the Ph.D. candidate will be developing an endoscopic optical coherence tomography (OCT) system for smart medical laser. To develop this Endoscopic OCT system, we will investigate how to characterize bone and tissue during laser cutting and monitor cutting depth in real time. Aim is to build Endoscopic End Effector for OCT system that monitors in real time the cutting depth and changes in bone and/or tissue properties (e.g. mechanical, thermal) during the laser cutting
Anforderungen: University Master degree in Biomedical Engineering, Electrical Engineering, Optical Engineering, Physics or closely related fields. Excellent Master's and Bachelor's grades. Ability to assemble optical, electrical and mechanical instruments. Programming skills (e.g. C++, MATLAB or Labview). Experience in optical system design (using e.g. Zemax, CODE V) is desirable. Experience in building OCT system (e.g. Swept Source or Spectral Domain) is desirable. Experience working with micro optical system and MEMS is desirable. Experience in functional OCT (e.g. elastography OCT, Doppler OCT) is a plus. Experience in CUDA or GPU parallel computing is a plus. Applicants are expected to have excellent language skills in English

Publiziert: September 1, 2017   00:31              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Verantwortlich für die Prüfung der Solvenztests der Versicherer und für den Prämiengenehmigungsprozess. Leitung der Sektion in fachlicher, personeller und organisatorischer Hinsicht (9 Mitarbeitende); Weiterentwickeln, planen, durchführen und analysieren der Solvenztests der Krankenversicherer; Organisieren und durchführen der Prämiengenehmigung der Krankenversicherer; Weiterentwickeln des Risikoausgleichs zwischen den Krankenversicherern; Entwickeln von Entscheidgrundlagen für Bundesrat und Parlament bei Fragen, die das eigene Tätigkeitsgebiet betreffen
Anforderungen: Hochschulabschluss in Mathematik, Physik, oder verwandter Studienrichtung; Mehrjährige Berufserfahrung in einem aktuariellen Bereich; Starke Führungspersönlichkeit, die über Überzeugungskraft verfügt; Rasche Auffassungsgabe von komplexen Sachverhalten verbunden mit der Fähigkeit, diese mündlich und schriftlich prägnant und klar zu vermitteln; Gute aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen und passive Kenntnisse der dritten Amtssprache

Publiziert: September 1, 2017   00:16              

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 100 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

Publiziert: September 1, 2017   00:15              

Aufgaben: In this role you will advise our clients during the conception, planning, and implementation of data analytics projects. Your tasks will include: Requirements analysis and solution design; Data modelling; architecture design; data extraction and transformation; Data visualization and reporting; Statistical analysis and implementation of predictive models; Presenting your results to middle and top management
Anforderungen: Domain knowledge in at least one industry. Down-to-earth and pragmatic results-oriented attitude while advising your clients. Experience in working with large data sets and databases. Knowledge in at least two relevant technologies (e.g. SAS, R, Tableau, MS BI, Oracle, etc). Excellent communication skills in German and English

Publiziert: August 31, 2017   15:14              

Dauer: 6 m        Pensum: 100%
Aufgaben: The first part of the project consists of writing an extension of a professional, user-friendly matlab program for the analysis of electrophysiological data based on an existing program we already have in the lab. The successful candidate will interact with experimentalists in our lab, understand their needs and produce a modular and user-friendly matlab program for extracellular neuronal recordings
Anforderungen: Have extensive programming experience in matlab. Have previously worked with neuroscience data, ideally electrophysiological recordings. Have the dual ability of analyzing researchers' need and translating it into code. Are a creative problem-solver. Are a self-starter and an independent researcher

Publiziert: August 31, 2017   07:37              

Aufgaben: Ambizione awards four-years grants for researchers who fulfil following criteria: At least 12 months of postdoctoral research activity at a different institution from that of the doctoral thesis. Maximum 4 years from the doctorate. SNSF Professorships funds junior professor positions for researchers who fulfil following criteria: ** At least 2 years of research experience after the PhD (and, in most cases, up to 9 years from the PhD). Degree from an institution of higher education in Switzerland or at least 2 years of activity at a Swiss higher education institution by the submission deadline. Research stay of several years at an institution different from that where the doctorate was obtained, thereof at least 1 year abroad
Anforderungen: Candidates should fulfil the following conditions: They have an excellent academic track record, especially in terms of publications (commensurate to the academic age) and firm ambitions to pursue an academic career. They match the SNSF requirements for Ambizione or SNF Professorships concerning citizenship, mobility, academic age. Mobility criteria are highly important for these programs, which are primarily oriented to people coming to USI from outside. They demonstrate interest in scientific domains represented at USI

Publiziert: August 29, 2017   09:39              

Aufgaben: Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Beantwortung von Business Fragestellungen rund um den Themenbereich der Nutzung unserer digitalen Bezahllösungen und Mehrwertdienstleistungen mit Hilfe von datenanalytischen Methoden. Dies umfasst insbesondere die Durchführung von Analysen wie der Modellierung zur Vorhersage des Kundenverhaltens bei der Nutzung unserer digitalen Dienstleistungen, eine professionelle Aufbereitung der so gewonnenen Ergebnisse und Erkenntnisse sowie Hilfestellung bei der korrekten Interpretation der Analyseresultate wie den daraus abzuleitenden Massnahmen durch die Fachbereiche
Anforderungen: Sie haben ein Hochschulstudium mit Fachrichtung Physik, Mathematik, Informatik oder ähnlichem abgeschlossen und verfügen über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik, Data Mining und Machine Learning Methoden. Zusätzlich verfügen Sie über praktische Erfahrung in der Nutzung der Software-Pakete «SAS» und/oder «R». Idealerweise bringen Sie zusätzlich Know-how aus dem Bereich der Software-Entwicklung sowie Data Warehousing (Microsoft SQL Server DBMS) mit, d.h. Umgang mit grossen Datenmengen sowie erste Erfahrungen aus dem Banking-Umfeld und zum Themenkomplex «Customer Analytics» wie «Customer Relationship Management» und können auch Projekt-Management Erfahrung vorweisen. Zu dem zeichnen Sie sich als eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit einem hohen Qualitätsbewusstsein aus. Ihre Intuition für das Machbare und Sinnvolle, gepaart mit sehr guten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, erlauben Ihnen, in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich sich effizient ...

Publiziert: August 29, 2017   09:07              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc

Publiziert: August 29, 2017   00:15              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Konzeption von eHealth Lösungen für die integrierte Versorgung in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden; Leitung von internen und externen Umsetzungsprojekten; Unterstützung unseres Produktmanagements bei der Weiterentwicklung unseres Produkt- und Dienstleistungsportfolios; Mitwirkung bei der Akquise von Projekten und Neukunden
Anforderungen: Fachhochschul- oder Hochschulabschluss; Erfahrung in Consulting und Projektleitung (von Vorteil im Gesundheitswesen); Kompetenz in der zielgruppengerechten Analyse und Visualisierung von Problemstellungen und Lösungskonzepten; Solides methodisches Fachwissen in den Bereichen Prozessanalyse und Requirements Engineering; Solides Fachwissen im Bereich Software Engineering und Software Entwicklung; Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Publiziert: August 29, 2017   00:14              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Vielseitige und herausfordernde Projekte in versicherungstechnischen und juristischen Fragestellungen; Enge Zusammenarbeit mit langjährigen Experten; Mitwirkung bei Analysen, Auswertungen sowie Beratung von Vorsorgeeinrichtungen aller Art und Grössen; Arbeit in einem jungen und engagiertem Team mit hohen Qualitätsansprüchen; Fortschrittliche Anstellungsbedingungen, gute Sozialleistungen; Möglichkeit zur Aus- und Weiterbildung
Anforderungen: Hochschulabschluss in Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften; Freude sowohl in mathematisch wie auch juristisch komplexen Fragestellungen; Fähigkeit im kleinen Team und eigenständig zu arbeiten; Analytische, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise; Unternehmerisches und selbständiges Denken; Kommunikative Persönlichkeit mit Interesse an der Beratertätigkeit und Bereitschaft zur fachspezifischen Weiterbildung zum eidg. dipl. Pensionsversicherungsexperten; Programmierkenntnisse (VBA für Office) von Vorteil; Kenntnisse im Bereich der Sozialversicherungen, Finanzen oder Ökonomie von Vorteil; Deutsch als Muttersprache, weitere Sprachen von Vorteil

Publiziert: August 28, 2017   15:12              

Aufgaben: The Nomis Fellowship Program supports groundbreaking research projects related to how images act as models or paradigms in scientific and aesthetic contexts. We are interested in the fundamental ways images serve as instruments for making complex structures visible and accessible to interpretation. Relevant topics of research might consider, for example, the history and theory of imaging techniques in the natural sciences; the ideals and stereotypes that shape social contexts and political discussions; or the formation and dissolution of canons, iconographies, character types, and styles in the arts
Anforderungen: Applicants must possess a doctoral degree and have published either a monograph (e.g. their dissertation) OR have three publications in journals or collected volumes. Applicants from all academic fields whose research relates to images as models are invited to apply. Applications may be submitted in either German or English

Frist: Oktober 20, 2017 | Publiziert: August 28, 2017   14:22              

Aufgaben: The candidate will be responsible for the development and application of machine learning toolboxes, in particular deep convolutional networks, for the analysis of a broad spectrum of image data. Research groups at FMI use a variety of different imaging methods to address questions in cell biology, genetics, neurobiology, and other disciplines
Anforderungen: We are looking for a highly motivated and skilled individual with expertise in machine learning and computer vision. The candidate has a thorough training in the use and development of machine learning tools including deep convolutional networks. Experience with toolboxes such as TensorFlow, Caffe and Torch, as well as a Bachelors/Masters degree in physics, applied mathematics, computer science or an appropriate engineering discipline are expected. Experience in microscopy, and cell and tissue imaging, possibly through a PhD, is appreciated. The ideal candidate is fluent in multiple computer programming languages such as MATLAB, Python, JavaScript, and C++, and can easily adapt to heterogeneous high-performance computing environments

Frist: November 1, 2017 | Publiziert: August 28, 2017   10:42              

Abteilung: Forensic Technology and Discovery Services
Aufgaben: Working on client engagement teams in carrying out both reactive and proactive data analysis of large volume of structured data involving a wide range of database management systems and financial platforms; Working with clients, fraud investigators, internal and external auditors, lawyers and regulatory authorities in sensitive and sometimes adversarial situations; Working in our specialist forensic technology data analytics labs and onsite to help clients leverage knowledge from their data through the application of advanced analytics
Anforderungen: Degree (Bachelor or Master) in Computer Science, Applied Mathematics or Economics, or related fields; Knowledge of data mining, machine learning and predictive analytics; Experience in data analysis and manipulation with any of the following software: SQL Server, SAS, IBM SPSS, SAP; Understanding of at least one scripting language such as Python, Java Script; or programming languages such as SQL, Java, C++, C#, R; Experience in extracting, analyzing, and processing large volumes of data; Experience with data visualization techniques and software packages like Tableau, Spotfire or IBM i2 Analyst; Multiple years of practical experience working as a Data Scientist; Excellent written and verbal communication skills

Publiziert: August 27, 2017   10:08              

Aufgaben: Structure and analyse complex business problems; Perform primary and secondary research; Build financial models for impact evaluation; Communicate and present solutions to both internal and external stakeholders; Actively participate in project acquisitions and publications; Contribute to team and community building
Anforderungen: Master’s degree or PhD in Banking, Finance, Management, Economics or Sciences; First experience in financial services and/or consulting at leading institutions; Strong analytical and problem-solving skills; Entrepreneurial and output focused mind-set; Fluency in English and any other Swiss national language

Publiziert: August 27, 2017   10:08              

Aufgaben: Profitabilität des Motorportfolios analysieren sowie mathematische Modelle und Schätzverfahren entwickeln und pflegen; Produktpalette aktuarisch überprüfen; Pricing-Vorschläge erarbeiten und präsentieren in Entscheidungsgremien; Teamübergreifende Zusammenarbeit und Austausch mit anderen Stellen und Einheiten
Anforderungen: Hochschulabschluss in mathematischer, naturwissenschaftlicher oder anderer quantitativer Fachrichtung; Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; mehrjährige Berufserfahrung als Aktuar und Kenntnisse in der Versicherungswirtschaft von Vorteil; Erfahrung im Datenhandling, insbesondere Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken und SQL von Vorteil; selbständige, lösungsorientierte und belastbare Persönlichkeit mit Teamgeist, gepaart mit einer gesunden Portion Beharrlichkeit und Durchsetzungsvermögen; Fähigkeit adressatengerecht mit dem Management zu kommunizieren

Publiziert: August 26, 2017   10:11              

Pensum: 60-100%
Aufgaben: Support research projects on observational data (analysis plan, data extraction from database, data checking, data cleaning, statistical analysis and complete and well-structured reporting thereof); Perform statistical analyses on observational data. Frequently used methods are logistic regression models, time-to-event analysis, mixed-effects models. Important issues in observational data studies are causal networks and adjustment for confounders and dealing with missing data; Acquire additional methodological skills if needed in context of research projects; Networking and communication with collaborating rheumatologists; Perform data-reports on specific data questions for internal use; Manage IT-development of the Online Database
Anforderungen: Formal background in biostatistics or epidemiology (MSc, PhD); Knowledge of or affinity with medical subjects in general, preferentially rheumatology, immunology or autoimmunity; Experience in or high interest for IT development; Fluent programming with the statistical software package R; Strong organisational and communication skills; Efficient and independent working style, ability to work under pressure and according to timelines; Good oral and written English skills; Good German skills (team social language)

Frist: September 24, 2017 | Publiziert: August 25, 2017   10:54              

Abteilung: Ressort Interne Revision
Dauer: Festanstellung, ab 01.08.2017 oder nach Vereinbarung
Aufgaben: Planung, Durchführung und Berichterstattung von komplexen quantitativen und Verfahrensprüfungen im Umfeld verschiedener Solvenz-Regime; Bewertung der Effektivität und Effizienz interner Kontrollsysteme; Unterstützung bei der Verbesserung und Weiterentwicklung der Audit-Prozesse und der Prüfungsmethodik; Mitarbeit bei der Jahresplanung sowie bei der jährlichen Risikobeurteilung/-potentialanalyse
Anforderungen: Studium der Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit mathematischem Background; Aktuar SAV bzw. DAV oder Bereitschaft zur entsprechenden Ausbildung; Berufserfahrung in den Bereichen Internal Audit, Wirtschaftsprüfung, Versicherungsmathematik, Statistik oder Risk Management; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

Publiziert: August 25, 2017   00:32              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Lead and perform actuarial analysis including loss projections, technical reserves calculation for gross and reinsurance layers and cash flow projections. Ensure that processes and standards are consistent with internal Zurich actuarial policies and guidance as well as existing regulations. Coordinate with finance and accounting to ensure the adequacy of the balance sheet and profit and loss. Prepare and communicate the quarterly actuarial reserve report to the regional chief actuary. Provide finance, other reserving actuaries, pricing, underwriting and claims with insights into underlying performance and implication for the business. Perform deep dive reserving analyses on special portfolios
Anforderungen: Master Degree in Mathematics or related field. Fully qualified actuary (per local society). Experience with reserving methods will be an advantage. Good data skills. Experience with SAS will be an advantage. Good programming skills. Experience with VBA will be an advantage. Ability to work independently, under pressure and conscious of deadlines. Showing enthusiasm and having positive attitude. Very good German and English skills

Publiziert: August 24, 2017   11:43              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Lead and perform actuarial analysis including loss projections, technical reserves calculation for gross and reinsurance layers and cash flow projections. Ensure that processes and standards are consistent with internal Zurich actuarial policies and guidance as well as existing regulations. Coordinate with finance and accounting to ensure the adequacy of the balance sheet and profit and loss. Prepare and communicate the quarterly actuarial reserve report to the regional chief actuary. Provide finance, other reserving actuaries, pricing, underwriting and claims with insights into underlying performance and implication for the business. Perform deep dive reserving analyses on special portfolios
Anforderungen: Master Degree in Mathematics or related field. Fully qualified actuary (per local society). Experience with reserving methods will be an advantage. Good data skills. Experience with SAS will be an advantage. Good programming skills. Experience with VBA will be an advantage. Ability to work independently, under pressure and conscious of deadlines. Showing enthusiasm and having positive attitude. Very good German and English skills

Publiziert: August 24, 2017   11:27              

Abteilung: Department of Mathematics - Chair of Applied Statistics
Pensum: 50-80%
Aufgaben: The successful applicant will be closely involved in the teaching activities and Chair's consulting, supervision of Masters and PhD students, and the publication of scientific results. Research topics are within the broad area of applied statistical modeling and methodology for biological applications. Indicatively, these may include spatial or spatio‐temporal statistics and statistics for large data sets with applications to climate or biodiversity research
Anforderungen: Applicants should hold a doctoral degree in statistics, or another academic discipline suitable for the given topic. Excellent mastery of English and ability to read and communicate in German are required. We require excellent skills and experience in statistics and data management, excellent communication skills, responsibility and enthusiasm

Frist: Oktober 31, 2017 | Publiziert: August 23, 2017   23:37              

Pensum: 100%
Aufgaben: You will counsel researchers in applying advanced digital infrastructure in their research projects. In doing this, you will particularly focus on applying cloud infrastructures and innovative tools. You will be involved in the organisation and further development of the Consultancy in Empirical Research Methods at the University of St.Gallen. You are responsible for advancing the University's services in cloud infrastructure and research software for researchers in collaboration with the IT services of the university
Anforderungen: PhD degree in the field of statistics, information science, data science or a related field with excellent grades

Frist: September 30, 2017 | Publiziert: August 23, 2017   01:59              

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

Publiziert: August 20, 2017   10:30              

Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

Publiziert: August 20, 2017   10:30              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Hochschulabschluss der Physik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbarer Studiengänge. Überdurchschnittlicher Abschluss mit Diplom, Master oder Promotion. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohe analytische Fähigkeiten und Bereitschaft, sich in neue Themenstellungen einzuarbeiten. Fliessend in Deutsch und Englisch und optional Französisch oder Italienisch. Schweizer Staatsbürger oder unbefristete Arbeitsbewilligung für die Schweiz. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in der Schweiz und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude

Publiziert: August 20, 2017   10:29              

Abteilung: Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Aufgaben: Selbstständige Akquisition, Leitung und Bearbeitung von F&E- und Dienstleistungsprojekten in den Bereichen Finanzmathematik, Financial Engineering und Risikomanagement. Unterricht im Gebiet Finanzmathematik und Risikomanagement sowie Grundlagen der Versicherungsmathematik im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengängen sowie in der Weiterbildung. Aufbau von Weiterbildungslehrgängen. Vertreten des Fachgebiets in strategisch relevanten Gremien und Aktivitäten in- und ausserhalb der SoE
Anforderungen: Für diese spannende Herausforderung suchen wir eine innovative, integrative, flexible und dynamische Persönlichkeit mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium in Mathematik, Physik, quantitativer Ökonomie oder einer Ingenieursdisziplin, einschliesslich Promotion. Weiterhin haben Sie einen Leistungsausweis in Finanzmathematik und quantitativem Risikomanagement, insbesondere im Kontext von datengestützten Verfahren und Modellierungsansätzen. Ausserdem werden einige Jahre Berufserfahrung in der Industrie und ein entsprechendes Netzwerk in der Industrie und der Forschungsgemeinde erwartet. Erfahrung im Bereich Lehre/Didaktik ist vorteilhaft, aber keine Voraussetzung für eine Anstellung

Publiziert: August 18, 2017   17:13              

Abteilung: Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Aufgaben: Selbstständige Akquisition, Leitung und Bearbeitung von F&E- und Dienstleistungsprojekten in den Bereichen Finanzmathematik, Financial Engineering und Risikomanagement. Unterricht im Gebiet Finanzmathematik und Risikomanagement sowie Grundlagen der Versicherungsmathematik im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengängen sowie in der Weiterbildung. Aufbau von Weiterbildungslehrgängen. Vertreten des Fachgebiets in strategisch relevanten Gremien und Aktivitäten in- und ausserhalb der SoE
Anforderungen: Für diese spannende Herausforderung suchen wir eine innovative, integrative, flexible und dynamische Persönlichkeit mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium in Mathematik, Physik, quantitativer Ökonomie oder einer Ingenieursdisziplin, einschliesslich Promotion. Weiterhin haben Sie einen Leistungsausweis in Finanzmathematik und quantitativem Risikomanagement, insbesondere im Kontext von datengestützten Verfahren und Modellierungsansätzen. Ausserdem werden einige Jahre Berufserfahrung in der Industrie und ein entsprechendes Netzwerk in der Industrie und der Forschungsgemeinde erwartet. Erfahrung im Bereich Lehre/Didaktik ist vorteilhaft, aber keine Voraussetzung für eine Anstellung

Publiziert: August 18, 2017   17:05              

Abteilung: Management, Technology and Economics
Dauer: 3 + y        Pensum: 100%
Aufgaben: A tentative PhD candidate will be interested in one (or more) of the following topics: (1) Machine learning/deep learning/artificial intelligence (2) Data mining (3) Text mining/natural language processing (4) Business intelligence/business analytics (5) Optimization/operations research (6) Digitization (7) Finance/behavioral economics (8) Healthcare analytics (9) (Bayesian) statistics, time series analysis, econometrics. Our research is driven by the strong desire to conquer the grand challenges of our society, such as healthcare, sustainability or mastering natural languages with computers. For this purpose, we draw upon recent advances in artificial intelligence and statistical modeling in order to gain deep insights
Anforderungen: Different from a PhD in pure computer science, our work is more applied as we tailor advanced analytics to the specific requirements of the application. Candidates should be interested in solving analytical tasks, ideally, combined with intermediate programming skills (e.g. in R, Python or C-something). Fluency in the English language is highly recommended. Work is almost entirely research-centered without the usual teaching duties

Publiziert: August 17, 2017   19:00              

Abteilung: Swiss Centre for International Health (SCIH)
Dauer: 1, 5+ y
Aufgaben: Overall responsibility for project steering and management of technical assistance team. Representing the project towards the MoH, the National Hospital Insurance Fund (NHIF) and counties on all technical and managerial issues and ensure effective communication and exchange with all stakeholders. Ensuring timely appropriate quarterly progress reports and manage project implementation supported by appropriate monitoring and evaluation
Anforderungen: Post-graduate degree in either health economics, social science, project management, actuarial science, finance or related field. Proven experience with the implementation of similar projects (e.g. health financing, health insurance development, Universal Health Coverage) and the administration of large budgets. Demonstrated working experience with the Kenyan healthcare system in general, and the National Hospital Insurance Fund and/or the Ministry of Health specifically. Excellent interpersonal skills required for high level engagement with ministries, departments and agencies, development partners and other stakeholders. Good writing and presentation skills, and ability to communicate effectively to diverse audiences. Familiarity with KfW project implementation including the management of large disposition funds

Publiziert: August 16, 2017   10:56              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Konzeption von Business Intelligence Lösungen für das schweizerische Gesundheitswesen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden; Leitung von Umsetzungsprojekten und Mitwirkung bei der Umsetzung; Akquise von Projekten und Neukunden; Weiterentwicklung unseres Leistungsangebots in Richtung Big Data
Anforderungen: Fachhochschul- oder Hochschulabschluss; Kompetenz in der Analyse und Visualisierung von datenbezogenen Fragestellungen; Erfahrung in Consulting und Projektleitung (von Vorteil im Gesundheitswesen); Erfahrung in der Anwendung von Business Intelligence Tools (QlikView von Vorteil); Erfahrung mit Big Data Technologien (MongoDB, Lucene und OpenNLP sind bei uns bereits im Einsatz); Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Publiziert: August 15, 2017   13:01              

Dauer: 2 y        Pensum: 100%
Aufgaben: The postdoc is expected to lead research and publication in this domain, contribute to teaching, as well as collaborate with PhD students sharing skills, helping solving problems in her/his area of expertise and more generally to contribute to the realization of projects within the group. The postdoctoral researcher will contribute to the development of a dynamic model of plant communities’ response to climate change integrating species demography and biotic interactions within joined forest and grassland systems. The project will profit from extensive data on communities and ecosystem processes at the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL
Anforderungen: The candidate must hold a Ph.D. degree in environmental sciences, mathematics, or physics with demonstrated knowledge in programming (e.g. in R, C), Differential Equations and Dynamical Systems, and/or other forms of ecological modelling. He or she should have a record of accomplishments in conducting innovative scientific research and publishing in high-ranking scientific journals. The successful candidate should also have strong collaborative skills, proven abilities to publish at a high international level, and a good English level

Frist: Oktober 15, 2017 | Publiziert: August 14, 2017   23:10              

Abteilung: Faculty of Informatics
Dauer: tenure-track
Aufgaben: The successful candidate is expected to conduct world-class research and to contribute to teaching at all levels. Applicants with strong research records in the areas of modeling, simulation, and the development of numerical and computational methods are welcome. This includes, in particular, numerical methods and data assimilation techniques for partial differential equations. Close cooperation is expected with the "Swiss Competence Center for Energy Research, Supply of Electricity" (SCCER-SoE). Moreover, contributing to the ongoing cooperation of USI with the Swiss Supercomputing Center (CSCS) is desirable
Anforderungen: PhD or equivalent

Publiziert: August 11, 2017   15:13              

Dauer: 1 y        Pensum: 100%
Aufgaben: We invite applications for three post-doctoral positions in the general areas of multilingual speech recognition, low-resourced speech recognition, domain adaptation and cross-lingual indexing. Idiap researchers have developed techniques to handle the multilingual nature of communication in Switzerland and abroad, exploiting advanced speech processing, statistical modeling and machine learning. Much of this is based on deep neural networks, but also encompasses sparsity and low rank modelling. The available positions span the above technology range, from low level signal processing to higher level natural language processing and translation
Anforderungen: Building upon a strong PhD record, candidates should have a strong background in engineering, mathematics or a related discipline, should be computer-literate, familiar with modern distributed programming environments and languages such as C++, Python and Perl
Gewünschte Anforderungen: Familiarity with speech processing tools such as Kaldi and deep learning toolkits such as Torch will be a distinct advantage. An exceptional academic record and a clear aptitude for creative (and independent) research will also be priority selection criteria

Frist: September 30, 2017 | Publiziert: August 10, 2017   23:50              

Abteilung: School of Engineering
Pensum: 50%
Aufgaben: Develop novel mathematical models and algorithm and implement them in a rapid-prototyping environment in the above-mentioned fields as part of applied research projects with our partners from academia and industry. Interact with colleagues from the research group Finance, Risk Management and Econometrics to both further the state of the art in quantitative finance as well as identify novel application Areas. Participate in technology transfer and writing research papers and proposals. In parallel to the applied research work in Winterthur, studying remotely towards a Ph.D. degree under the joint supervision of ZHAW and one of the partnering universities
Anforderungen: The successful candidate has finished a Bachelor’s degree in Mathematics, Physics, or Engineering and a Master’s degree in a finance-related field at a research university. He or she must have experience in one or more of the above-mentioned fields and a good command as well as a passion for programming in R. Command of a second programming language as Java or C++ is an advantage. Good communication skills in English and in German are an asset for the work in multidisciplinary teams. The ideal candidate will demonstrate an understanding of the academic, industry, and technology landscape, identify unsolved problems and propose novel ideas for future activities. Particular emphasis is given to developing mathematical models and algorithm for simulation and analysis and their implementation as prototypes, testing the models hands-on with data, and scientific evaluation and documentation of results

Publiziert: August 10, 2017   14:12              

Dauer: 4 y
Aufgaben: Der SNF ermöglicht dem wissenschaftlichen Nachwuchs mit dem Förderungsinstrument Ambizione in allen Disziplinen den Einstieg in die eigenständige Forschung. Die Beiträge richten sich an junge Forscherinnen und Forscher, die ein selbstständig geplantes Projekt an einer Schweizer Hochschule durchführen, verwalten und leiten möchten

Frist: November 1, 2017 | Publiziert: August 4, 2017   13:32              

Abteilung: Molecular Systems
Dauer: 1 + y        Pensum: 100%
Aufgaben: Extend the model of astrocytes and vasculature to include better prediction of blood flow and energy usage. Develop methods and systems to perform multi-scale modelling. Integrate knowledge of the signalling pathways involved in glial messaging. Incorporate aging-related processes into models of the neuro-glia-vasculature unit. Publish scientific articles and present at conferences
Anforderungen: Ph.D. in computational neuroscience or related field. Quality-driven work ethics. Strong publication record. Experience in modelling of metabolism, blood flow, and/or biochemical signalling cascades. Strong biology and mathematical background
Gewünschte Anforderungen: Experience using UNIX/Linux operating systems. Coding competence in Python, C++, and NEURON

Publiziert: August 4, 2017   13:26              

Dauer: 4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: The Perception and Activity Understanding group and the Robot Learning and Interaction group seek 3 PhD candidates for a project aiming to study robot skills acquisition through active learning and social interaction strategies. The 3 PhD students will collaborate together, with 3 axes of research: 1) skill learning (Calinon). 2) perception (Odobez). 3) interaction modeling (Odobez+Calinon). The preferred axis/axes of research must be mentioned in the application
Anforderungen: The ideal PhD candidates should hold Master degrees in computer science, engineering, physics or applied mathematics. They should have a background in statistics, linear algebra, signal processing and programming

Publiziert: Juli 29, 2017   23:37              

Abteilung: Singapore-ETH Centre (SEC)
Dauer: 1, 5 y +        Pensum: 100%
Aufgaben: You will be responsible for building a multistage localization system for a challenging environment with no or sparse artificial features. This includes implementing graph-based SLAM to fuse measurements from diverse sources and integrating additional feature measurement systems (e.g. based on vision, laser detection). Later objectives might include: improving the task, geometric assembly and kinematic planners and starting work towards a new modular, high-precision, high-speed work piece sensing system
Anforderungen: You have a Master's degree or PhD in Robotics, EE, CS or a related discipline and ideally a few years of industrial experience. You should have strong theoretical and practical expertise in multimodal, ideally graph-based SLAM. Solid understanding of optimization, numerical linear algebra and probabilistic estimation is essential. You should have strong programming skills in C++ and ideally Python, experience in 3D computer vision and familiarity with ROS and OpenCV. Prior experience in/with one or more of the following is considered a plus: vision system design, selection of optimal optics, camera calibration; visual servoing, sensor guided robot motion; robot task and motion planning, navigation

Frist: Oktober 27, 2017 | Publiziert: Juli 29, 2017   12:42              

Pensum: 100%
Aufgaben: You will be responsible for devising, designing and building innovative mechatronic solutions for several sub-problems of a construction process. This will involve collaborating with civil or materials engineers to optimize materials for an automated process and acquiring the necessary domain knowledge. Furthermore, you will design and integrate the next iteration of the robot based on the current prototype. Later objectives might include: designing the next prototype generation of the robot from the ground up; designing a custom mobile base drive system optimized for construction site conditions; or designing a custom articulated robot with application-specific kinematics (e.g. based on force-controlled hydraulic actuators)
Anforderungen: You have a Bachelor's or Master's degree in Robotics, Mechatronics, ME or a related discipline and ideally a few years of industrial experience. You should have strong expertise in mechanical/mechatronic design of mechanisms and machines, preferably with experience in robotics. Solid understanding of kinematics, dynamics and stress mechanics is essential. You should be able to independently progress through ideation, conceptual design, choice of optimal actuation principle, actuator dimensioning, part sourcing, GD&T, CAD modeling and drafting, FEA, fabrication and assembly, integration of control electronics and embedded software/drivers, testing and troubleshooting

Frist: Oktober 27, 2017 | Publiziert: Juli 29, 2017   12:14              

Dauer: 1 y +        Pensum: 100%
Aufgaben: The project aims to develop numerical methods that reconstruct nonlinear features of high-degree-of-freedom mechanical systems from experimentally measured vibration data. The mathematical basis for this effort is the recent theory of spectral submanifolds developed within the Chair of Nonlinear Dynamics (see georgehaller.com/publications/for more information). The expected result is a numerical package that identifies a low-dimensional model from measured continuum vibrations and constructs nonlinear amplitude- and frequency response curves for the most important mechanical degrees of freedom. The numerical procedure will first need to be validated on data generated by finite-element models, then on experimental data
Anforderungen: The ideal candidate has a a PhD in engineering, applied mathematics, computer science or physics; research interest and background in mechanics and nonlinear dynamics; demonstrated experience with numerical methods (finite-element methods, in particular) and data analysis; interest in a research career and in interdisciplinary project collaboration and working knowledge of English

Frist: Oktober 19, 2017 | Publiziert: Juli 22, 2017   11:42              

Dauer: 2 y        Pensum: 100%
Aufgaben: Organic trace gases, such as VOCs and CFCs contribute to global warming, stratospheric ozone depletion and tropospheric air pollution. Their continuous analysis in the atmosphere is an important tool for air quality assessment, atmospheric chemistry and for evaluating the compliance of international agreements. Within this context, Empa performs long-term measurements of organic trace gases at several sites in Switzerland
Anforderungen: A solid background in analytical chemistry, environmental science or a related field
Gewünschte Anforderungen: Experience in gas chromatography or mass spectrometry, and in related computer control and data analysis

Publiziert: Juli 13, 2017   22:49              

Pensum: 100%
Aufgaben: We are seeking a scientific software developer to support projects across a range of research areas. You will be gathering requirements, designing, building and supporting code as well as taking custodianship of mature software libraries. You will interact directly with researchers in the academic departments to provide best-in-class software development support. Depending on your availability, you will take over the custodianship of a repository of C++ code for computational solid mechanics, developed and used by researchers in the mechanical engineering department. This will include developing a build and test framework, streamlining use of third-party libraries, optimising code and guiding new team members
Anforderungen: You are a software developer with a major in mathematics or the natural sciences and 3+ years’ experience developing software in C++ and Python. Other languages such as R and MATLAB are an advantage. You must have experience developing or supporting code that implements scientific algorithms. Experience with source code control systems such as Git, build, test and continuous integration frameworks as well as collaborative software development is required. You should be familiar with areas of mathematics such as linear algebra and the solution of PDEs, and understand the practicalities of implementing mathematical algorithms accurately and efficiently
Gewünschte Anforderungen: Experience with high performance or parallel computing and web technologies is an advantage

Publiziert: Juli 8, 2017   14:15              

Pensum: 100%
Aufgaben: Research and development in the field of nuclear systems behaviour with focus on multi-scale thermal-hydraulics computational methodologies for LWR best-estimate safety and analyses. Scientific support to nuclear regulators and industrial partners with emphasis on Pressurized Water Reactors phenomenology and analyses. Presentation of research results in the form of peer-reviewed publications, conference attendance and technical reports. Contribution to education and teaching activities including supervision of master and PhD Students
Anforderungen: You hold a university degree in physics, applied mathematics, nuclear or mechanical engineering with doctorate or equivalent experience. With your good working knowledge of single- and two-phase fluid dynamics with heat transfer and experience in the usage of one or several thermal-hydraulics codes, including system (e.g. TRACE), sub-channel (e.g. COBRA-TF) and/or CFD (primarily OpenFOAM) are you the ideal candidate. You are also familiar with numerical methods and code development along with parallel computing, and are interested in integrating thermal-hydraulics methodologies into multi-physics, multi-scale simulation schemes
Gewünschte Anforderungen: Programming experience in e.g. FORTRAN, C++ as well as scripting languages (Matlab, Python, Perl, VBA, etc.) is beneficial

Frist: Oktober 6, 2017 | Publiziert: Juli 8, 2017   09:49              

Abteilung: Institute of Computational Physics (ICP)
Dauer: 2 y
Aufgaben: Modellentwicklung und Modell-Implementierung in industrienahen Forschungsprojekten. Entwicklung von graphischen Benutzerschnittstellen für den Einsatz der Modelle beim Kunden. Analyse und Auswertung von Messdaten. Erstellen von Parameterstudien
Anforderungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Programmierkenntnisse in einer für die numerische Simulation gängigen Programmiersprache (C, Mathematica, o.ä.) sowie Erfahrung mit CFD-Software (z.B. ANSYS-Fluent) und Multiphysik-Software (z.B. Comsol Multiphysics) sind von Vorteil. Zudem bringen Sie hohe Selbstmotivation, Eigeninitiative und Flexibilität mit und haben Freude an einer ergebnisorientierten Arbeitsweise

Publiziert: Juli 7, 2017   08:17              

Pensum: 50%
Aufgaben: Develop novel mathematical models and algorithm and implement them in a rapid-prototyping environment in the above-mentioned fields as part of applied research projects with our partners from academia and industry. Interact with colleagues from the research group Finance, Risk Management and Econometrics to both further the state of the art in quantitative finance as well as identify novel application Areas. Participate in technology transfer and writing research papers and proposals
Anforderungen: The successful candidate has finished a Bachelor’s degree in Mathematics, Physics, or Engineering and a Master’s degree in a finance-related field at a research university. He or she must have experience in one or more of the above-mentioned fields and a good command as well as a passion for programming in R. Command of a second programming language as Java or C++ is an advantage. Good communication skills in English and in German are an asset for the work in multidisciplinary teams. The ideal candidate will demonstrate an understanding of the academic, industry, and technology landscape, identify unsolved problems and propose novel ideas for future activities. Particular emphasis is given to developing mathematical models and algorithm for simulation and analysis and their implementation as prototypes, testing the models hands-on with data, and scientific evaluation and documentation of results

Publiziert: Juli 3, 2017   07:16              

Aufgaben: The candidate will be responsible for the administration and the further development of our software and computational platform that enables high-performance computing and image processing of cell and tissue images on high performance computing. By becoming the effective lead developer of this open-source platform, the candidate should establish him/herself as an internationally recognized developer in the field of large-scale cellular image processing, enabling not only the members in the host laboratory, but researchers around the world to apply image-based systems biology approaches to their projects
Anforderungen: For this position, we are looking for a highly motivated individual with a strong vision on the future of large-scale cellular image processing and image-based systems biology. The candidate has thorough training in the use and development of computational approaches (e.g. through a Bachelors/Masters degree in physics, applied mathematics, computer science, engineering, or signal processing). Furthermore, experience in molecular cell biology, microscopy, and cell and tissue imaging, possibly through a PhD, is highly appreciated
Gewünschte Anforderungen: The ideal candidate is moreover fluent in multiple computer programming languages, in particular in Bash, MATLAB, Python, JavaScript, and C++, and can easily adapt to heterogeneous high-performance computing environments. Having experience with web frameworks (frontend and backend), SQL databases, SPARK/YARN and modern cloud technologies (e.g. OpenStack), and high-performance computing (e.g. SLURM) is a plus

Publiziert: Juni 30, 2017   07:14              

Aufgaben: The thesis shall broadly focus on how Swiss policy makers are using evidence to inform their decisions. The goal of the Swiss Learning Health System (SLHS) is to foster the dialogue between different stakeholders with the aim of developing and continuously integrating research-based solutions to current and future challenges in the health care system
Anforderungen: Master degree level in epidemiology, public health, health service management, medicine or a similar field. Basic knowledge on quantitative and qualitative evidence syntheses methods and/or knowledge translation approaches. Excellent command of German or French and English (speaking and writing). Good communication skills. Strong spirit of team work and initiative. Ability to work with professionals in multi-cultural context. Besides an interest in applied operational research, ideally the candidate has experience and a publication track record on issues pertaining to health systems strengthening

Publiziert: Juni 29, 2017   13:13              

Dauer: 2 y        Pensum: 100%
Aufgaben: In this demanding role you will have the opportunity to work together with domain scientists enabling them on the European Tier-0-systems. You will contribute with your expertise to address application scaling by gradually improving performance and parallelization. You will be able to use your knowledge of HPC and accelerators (GPU, Xeon Phi) to provide first and second level support for our portfolio of scientific application and libraries
Anforderungen: You have a PhD in computational science, or a related scientific discipline. Strong interpersonal and communication skills are essential alongside the ability to collaborate with peers and research teams. Your excellent command of spoken and written English (our official working language) and enthusiasm for working in an international environment helps you fulfilling your goals. You have experience with HPC technologies such as GPUs, multi-core and distributed systems, along with CUDA, MPI, OpenMP. Experience in supporting users and optimizing existing scientific software and in C++ and Python are expected

Publiziert: Juni 22, 2017   12:35              

Dauer: 1, 5 y
Aufgaben: To oversee on-site in Kinshasa all aspects of the Swiss TPH component of the DFID DEFEAT MALARIA Project, including scientific, strategic, personnel and financial issues. To contribute to the overall success and reputation of the Swiss TPH in DR Congo and more widely
Anforderungen: Formal qualification in a subject related to public health (at least MSc degree level) and if possible a postgraduate training in public health or an MBA. Expertise of at least 2 years in malaria control and/or operational malaria research. Minimum of 5 years of working experience in the field of public health and/or epidemiology in malaria-endemic countries. Excellent written and oral command of English and French. Previous management experience and the ability to work independently as well as in a team. Excellent intercultural competency and capacity to work in a challenging setting. Ability to communicate with high level policy makers and international partners

Publiziert: Juni 22, 2017   11:00              

Aufgaben: Thema: "Negativzinsen: Neben- und Folgewirkungen". Beleuchten Sie diese Fragestellung (a) im Allgemeinen oder spezifisch zu den Folgen für (b) Unternehmungen oder (c) Pensionskassen oder (d) Immobilienmärkte oder (e) die Zeitpräferenz der Menschen. Der Essay-Wettbewerb ist mit einem Preisgeld von 12'000 Franken dotiert
Anforderungen: Der Essay-Wettbewerb richtet sich an Master-Studenten, Doktoranden, Assistenten und junge Berufsökonomen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer dürfen am 15. November 2017 nicht älter als 35 Jahre und müssen an einer Schweizer Universität oder Hochschule immatrikuliert oder berufstätig sein. Der Essay muss in deutscher oder englischer Sprache verfasst sein

Frist: November 15, 2017 | Publiziert: Juni 5, 2017   09:09              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

Publiziert: Februar 1, 2017   09:19              

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