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Abteilung: Department of Statistics and Operations Research
Dauer: 1-1, 5 y        Pensum: 30 hours/week
Aufgaben: The successful applicant will enter the department's Ph.D. program and is expected to work on model selection and forecasting, particularly in the context of high dimensional models and related models. Also, he/she will gain some teaching experience at undergraduate and master’s level. (Teaching according to the regulations of the collective bargaining agreement.)
Anforderungen: A Master's or comparable degree in statistics, mathematics or a closely related discipline (completed or pending completion), a solid background in statistics and probability theory and promising potential for original research. Excellent command of written and spoken English. Proficiency in R or a comparable software package

Frist: Februar 4, 2018 | Publiziert: Januar 17, 2018   19:05              

Abteilung: Research Unit Applied Statistics (ASTAT)
Dauer: 3 resp. 2 y
Aufgaben: The successful candidates are expected to conduct research for the research project "Sufficient Dimension Reduction Methodology in Econometric Modeling and Forecasting, " funded by the Austrian Science Fund (FWF). The research is expected to lead to publications and a PhD dissertation for the student
Anforderungen: Research Assistant/PhD Student: The successful candidate will have a completed master degree or equivalent (e.g., Dipl.-Ing., Dipl.-Inf.), preferably with distinction, in the following fields: Statistics, Mathematics, Applied Mathematics or Computer Science, or equivalent university studies at home or abroad. Post-doctoral Assistant: The successful candidate will hold a PhD and have an excellent research profile in Statistics, or a closely related field. Knowledge of English is necessary

Frist: Februar 28, 2018 | Publiziert: Januar 16, 2018   17:42              

Abteilung: Research unit Financial and Actuarial Mathematics
Aufgaben: We are looking for a PostDoc, who received her/his Ph.D. (or who is in the final stage of writing her/his thesis) in the field of risk theory, stochastic control theory or a related field. The position is funded for a total duration of three years. After one year there will be a decision, whether the contract will be extended

Frist: Februar 28, 2018 | Publiziert: Januar 16, 2018   17:38              

Abteilung: Institut für Angewandte Geometrie
Dauer: 4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: Forschungsarbeit im Gebiet der angewandten Geometrie und Erstellung wissenschaftlicher Publikationen. Es wird erwartet, dass der/die erfolgreiche KandidatIn 2 – 4 Stunden/Woche im Semester (in Deutsch und Englisch) unterrichtet. Anfertigung einer Dissertation ist erwünscht
Anforderungen: Abgeschlossenes Diplom-/Masterstudium der Mathematik, Technischen Mathematik, Geometrie oder Technomathematik. Forschungserfahrung im Bereich der Angewandten Geometrie ist erwünscht. Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

Frist: Januar 31, 2018 | Publiziert: Januar 15, 2018   14:05              

Aufgaben: Durchführung von statistischen Kundensegmentierungen. Aufbau und Weiterentwicklung von Prognosemodellen wie Stornogefährdung, Ausbaupotential oder Next Best Product. Datamining Analysen/Modelle mittels SAS (Enterprise Miner) oder Python. Aufbereitung und Visualisierung der Ergebnisse. Aufbau und Weiterentwicklung der SAS-Kundendatenbank und Nutzung der digitalen Kundenakte. Schnittstellenaufgaben zu Vertrieb und Landesdirektionen im Bereich Kundenkennzahlen und Kundensteuerung
Anforderungen: Ausbildung im Bereich Statistik und/oder Versicherungsmathematik. Erfahrung mit SAS oder einer anderen statistischen Software. Statistische Kenntnisse, insbesondere zu Regressionsanalyse und Mustererkennung. Programmierkenntnisse und Erfahrung im Bereich Datenmanagement (optimalerweise SAS). Versicherungswissen im Bereich Personen- und Sachversicherung. Einschlägige Berufserfahrung von Vorteil. Teamfähigkeit, Einsatz- bzw. Weiterbildungsbereitschaft

Publiziert: Januar 14, 2018   23:12              

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

Publiziert: Januar 13, 2018   00:23              

In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

Publiziert: Januar 12, 2018   06:21              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Publiziert: Januar 10, 2018   00:40              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder weiterer Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Deutschland und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Publiziert: Januar 6, 2018   00:30              

Pensum: 100%
Aufgaben: Software engineering. Develop cutting-edge software and analysis infrastructure for genome data analysis and interpretation Data analysis. Contribute quantitative and analytical expertise to rare diseases research and to clinical diagnostics collaborations Data management. Establish and maintain databases and web infrastructure to keep track of data, analyses, and projects Training and outreach. Contribute to scientific and clinical workshop, teaching scientists and physicians how to analyze their data
Anforderungen: PhD and/or postdoc experience in bioinformatics, medical informatics, quantitative biology, or a related field. Strong software engineering skills (any programming language) and experience working with large volumes of data. A high level of accuracy, reliability, organization skills, and commitment to high-quality bioinformatics service. Prior experience working in a data-rich biomedical environment is a plus (but not mandatory). Friendly, collaborative mindset, ability to multi-task and to work effectively in an international environment. High motivation to work in one of the fastest-moving and future-oriented areas of biomedicine. Proactivity, stress resistance, and willingness to lead critical implementation projects in the area of personalized medicine

Publiziert: Januar 1, 2018   11:37              

Aufgaben: Mit diesem Hintergrund sind Sie bestens gerüstet, in unseren hochkarätigen Teams direkt bei den Kunden vor Ort, anspruchsvolle analytische Probleme - meist mit betriebswirtschaftlichem, finanzwirtschaftlichem und/oder IT-Hintergrund - zu lösen; Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten ist alles dabei
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in einem MINT-Fach; Klares analytisches Denkvermögen; Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. C++, Java, Python); Verhandlungssicher in Wort und Schrift im Deutschen (C-Level) und Englischen (B-C-Level); Lust, neue Aufgaben und Herausforderungen ganzheitlich zu durchdenken und Lösungsideen Realität werden zu lassen; Reisebereitschaft im deutschsprachigen Raum (4 Tage, freitags Office Day in München)

Publiziert: Dezember 31, 2017   10:22              

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 100 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

Publiziert: Dezember 30, 2017   09:22              

Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

Publiziert: Dezember 27, 2017   10:12              

Dauer: 21. und 22. März 2018
Aufgaben: 2-tägiger Workshop mit Vorträgen zu aktuellen Beratungsthemen wie Data Science, Predictive Analytics und Artificial Intelligence mit Fallbeispielen und Erfahrungsberichten

Frist: Januar 29, 2018 | Publiziert: Dezember 24, 2017   10:17              

Dauer: 3 y
Aufgaben: Intensive PhD training (interdisciplinary courses and seminars) in two fundamental areas of computational mathematics and their interactions: numerical analysis and symbolic computation. Participating institutes: Institute for Algebra, Institute of Applied Geometry, Institute of Computational Mathematics, Industrial Mathematics Institute, Research Institute for Symbolic Computation (RISC), Institute for Stochastics, Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM) of the Austrian Academy of Sciences

Publiziert: Dezember 21, 2017   15:44              

Aufgaben: Ihr Aufgabengebiet umfasst Lehr-, Forschungs-, Betreuungs- und Prüfungstätigkeiten im Bereich Mathematik und Informatik sowie die aktive Mitwirkung beim Auf- und Ausbau unseres neuen, vorrangig online geführten Studienangebots im Bereich Digital Business & Software Engineering*. Sie führen eigenständig Forschungsprojekte durch und sind für das Einwerben von Drittmitteln verantwortlich. Zudem sind Sie mit organisatorischen Agenden im Rahmen des Studienbetriebs betraut
Anforderungen: Sie verfügen über eine Promotion oder vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation im Bereich Informatik, Software Engineering, Mathematik o.Ä. sowie sichtbare Lehr-, Forschungs- und Berufserfahrung auf dem Gebiet der Mathematik und der Informatik. Erfahrungen in der Online Lehre sind von Vorteil. Sie zeichnen sich zudem durch internationale Orientierung, hervorragende Englischkenntnisse, Erfahrung in der Drittmitteleinwerbung, ausgeprägte didaktische und kommunikative Fähigkeiten sowie hohe Affinität zu Neuen Medien und Lernformen aus. Teamfähigkeit, Kunden-, Service- und Ergebnisorientierung, Verlässlichkeit sowie die Bereitschaft zur Erbringung von Spitzenleistungen setzen wir voraus

Publiziert: Dezember 15, 2017   00:38              

Pensum: 100%
Aufgaben: Identify, assess, and document business requirements, recommending business priorities, and advising business on options, risks, and costs. Conduct research to determine if solutions to business requirements currently exist within or outside the business unit, and if not, whether new solutions are feasible. Analyze impact of proposed solution across the business, develop use cases to explain/demonstrate business requirements/specifications to IT team, and contribute a business or process perspective during design reviews. Assist Quality Management team to ensure that requirements documentation can be easily translated into test plans, and ensure that the proper testing plans have been completed
Anforderungen: 2-4 years’ experience as a business analyst or similar technical or support role, with exposure to requirements analysis, use, and test case development and execution with advanced understanding of project management, and process improvement. Interaction and communication with clients. Excellent leadership qualities and presentation skills. Experience in relationship building with business clients, team members, colleagues, and peers across multiple sites. Experience producing business and/or technical functional documentation. Strong analytical skills and writing skills, to include solid experience in writing functional and technical specifications

Publiziert: Dezember 13, 2017   12:10              

Pensum: 100%
Aufgaben: Selbstständige Koordination und Durchführung experimenteller Versuche. Datenanalyse und Modellbildung auf Basis spektroskopischer Daten. Erarbeitung und Evaluierung neuartiger Mess- und Analysekonzepte. Bindeglied zwischen wissenschaftlichen Partnern und Firmenpartnern. Betreuung von Messungen im industriellen Umfeld
Anforderungen: Abgeschlossenes technisches Studium (FH oder Universität; Chemie, Physik, Mechatronik, Verfahrenstechnik, Informationstechnologie). Interesse an interdisziplinären Aufgabenstellungen. Erfahrung mit Datenverarbeitung und –analyse (MATLAB, Python, etc.). Erfahrung mit Big Data und Machine Learning von Vorteil. Gute Selbstorganisation, sowie hoher Grad an Selbständigkeit beim Arbeiten. Freude beim Suchen von Lösungen für technische Probleme. Teamfähigkeit. Gute Englischkenntnisse. Idealerweise Erfahrung in mindestens eine der folgenden Bereichen: Supervised-, Unsupervised- und Reinforcement- learning; Cluster Analyse, Klassifizierung und Regression; Dimensionalitätsreduktion; Prozessanalytik und/oder Chemometrie; Multivariate Datenverarbeitung; Auswertung spektroskopischer Daten; Optische Aufbauten

Publiziert: November 28, 2017   23:06              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc

Publiziert: November 25, 2017   12:02              

Aufgaben: Unterstützung der Versicherungsmathematischen Funktion Leben- und Krankenversicherung. Programmierung der aktuariellen Projektionssoftware Prophet ALS. Optimierung und Weiterentwicklung der bestehenden Bewertungs- und Risikomodelle. Solvency II und Embedded Value Rechnungen. Mitarbeit bei der Implementierung von IFRS17. Industrialisierung von Prozessen im Bereich der aktuariellen Bewertung
Anforderungen: Abgeschlossenes wirtschaftliches, (versicherungs-)mathematisches oder vergleichbares Studium Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Lebensversicherung Sehr gute Programmierkenntnisse Kenntnisse der Projektionssoftware Prophet ALS (zumindest 3 Jahre Erfahrung). Strukturierte, selbstständige und genaue Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen. Hohe Teamfähigkeit. Kommunikationsstärke in deutscher und englischer Sprache

Publiziert: November 14, 2017   21:56              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

Publiziert: November 1, 2017   20:41              

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