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Abteilung: Institute of Applied Information Technology (InIT)
Dauer: 1+ y        Pensum: 80-100%
Aufgaben: You are going to work on research projects involving the analysis and segmentation of audio streams in Swiss German and other languages, for example searching them for predefined keywords using machine learning and natural language processing
Anforderungen: As an ideal candidate, you hold a bachelor’s or master’s degree in Computer Science or a related field and have at least two years of experience in speech recognition or audio processing with machine learning. You are a seasoned Python developer who has a firm grasp of modern software development techniques like test-driven development and continuous integration. Good knowledge of surrounding technologies such as Jupyter, numpy and at least one popular deep learning framework like TensorFlow or PyTorch is desired as well as being proficient in a second programming language such as Java or C++. You are fluent in German or English and have a flair for scientific work. This includes proposing novel ideas, scientific analyses and evaluations, writing reports, and presenting your results

Publiziert: Juli 18, 2018   08:48              

Aufgaben: Entwicklung von modernen Robotikapplikationen und Strategien für das intelligente Greifen. 3D Bildverarbeitung für die industrielle Qualitätskontrolle. Anwendung und Umsetzung von modernen Konzepten der Regelungstechnik. Arbeiten in ESA/Space Projekten. Verantwortlichkeit für die Betreuung und Weiterentwicklung von bestehenden Installationen bei Kunden. Mitgestaltung der internen Forschungsroadmap. Mitwirkung in interdisziplinären Projekten. Interaktion mit Kunden und Forschungspartnern auf nationaler und internationaler Ebene
Anforderungen: Sie verfügen über einen Master oder PhD in Maschinenbau oder Elektrotechnik (Fokus Regelungstechnik, Robotik, Vision). Sie haben Expertenwissen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Regelungstechnik, Vision, Robotik, Smart Grasping, Deep Learning für Robotik. Sie besitzen fundierte Kenntnisse in folgenden Bereichen: Robotersteuerungen (Kuka, Stäubli, Comau), Simulation, Realtime System. Sie kennen eine oder mehrere der folgenden Programmiersprachen: C#, OpenCV, Matlab/Simulink; Java, C++, SPS, PointCloud. Sie arbeiten strukturiert und haben eine analytische Vorgehensweise. Sie zeichnen sich durch eine schnelle Auffassungsgabe und kreative Ideen aus. Sie kommunizieren offen und arbeiten gerne in interdisziplinären Teams. Sie beherrschen Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Französischkenntnisse sind von Vorteil

Publiziert: Juli 17, 2018   13:39              

Abteilung: AO Clinical Investigation & Documentation (AOCID)
Aufgaben: In this role you will be required to independently fulfill all tasks related to all phases of AOCID assigned clinical research projects, such as: Ensuring high quality standards for statistical programming and data management/monitoring activities; Creation, validation and management of statistical codes for study-related activities, including monitoring activities (e.g. reports, graphs, listings); Implementation of codes according to Data Management Plans (DMPs) and Statistical Analysis Plans (SAPs); Development, validation and maintenance of SAS Macros for statistical analysis and monitoring; Quality management, development and maintenance of Standard Operating Procedures for statistical programming (validation, documentation); Database Development in Electronic Data Capture Systems (e.g. REDCap) & database validation, development of Data Validation Plans (DVP), Programming of inconsistency reports according to DVP
Anforderungen: MSc or Bachelor's degree in numerical/computational sciences/mathematics or equivalent Advanced SAS skills (Base SAS, SAS/STAT, SAS Graph, SAS Macro Language, SQL), preferable additional Stata skills; At least 3 years of experience with programming; Basic knowledge of statistics; Numerical and analytical skills; Attention to detail and reliability; Team player; Good communication skills (internally and with external stakeholders); Fluent in English (oral and written)

Publiziert: Juli 17, 2018   13:00              

Pensum: 100%
Aufgaben: We design and fabricate magnetic thin film multilayer systems using advanced multi-source UHV sputter deposition systems. The magnetic properties of these systems are studied by transport measurements, vibrating sample magnetometry, and with our home-built quantitative and high-resolution magnetic force microscopy systems (qMFM). The latter method provides sub-monolayer sensitivity for ferromagnetic thin films. All three vector-components of the stray field above the sample can be quantitatively measured with a lateral resolution down to 10nm. Our unique home-built qMFM systems can be operated at room temperature in fields up to 300mT, and at lower temperatures from 5K – about 150K with fields up to 7T
Anforderungen: We are looking for a candidate with a Ph.D. degree in experimental Physics, and a strong background in scanning probe microscopy, magnetism and magnetic materials is desired for this position, but most importantly high motivation to study new physical phenomena at the nanoscale using unique and sophisticated experimental equipment is sought

Publiziert: Juli 17, 2018   01:43              

Aufgaben: Leitung des neu formierten Teams Data und Reporting zur Stärkung der strategischen Themen rund um Big Data und Analytics im Marktbereich Nichtleben Schweiz. Ansprechpartner im Marktbereich Nichtleben zu den Themen Data, Analytics und Reporting. Identifikation und Analyse von Businessanforderungen. Konzeption, Koordination und Umsetzung der Ansprüche rundum Data, Analytics und Reporting. Erschliessung neuer Datenquellen
Anforderungen: (Fach-)/Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt, in Statistik/Mathematik, in Data Science oder in einem ähnlichen Studiengang. Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse in Versicherungen. Erfahrung im Umgang mit Daten und Reporting. Dynamische, kreative und kommunikative Persönlichkeit mit ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten

Publiziert: Juli 17, 2018   01:16              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Publiziert: Juli 16, 2018   09:27              

Abteilung: Quantitative Risk Management
Aufgaben: Mitarbeit an der Implementierung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Risikomodellen. Mitarbeit bei der Ausführung von Solvenz- und Kapitalberechnungen für den Swiss Solvency Test und Solvency II. Mitarbeit am Risikomanagementprozess für den Ländermarkt Schweiz. Kontakt zu anderen quantitativen Gruppenfuktionen, insbesondere zu Aktuariaten und Portfoliostrategie. Mitarbeit bei ad-hoc Analysen
Anforderungen: Höhere Aus-/Weiterbildung (FH, Uni) im Bereich Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Aktuariat, o.ä. Mehrjährige Berufserfahrung im quantitativen Risk Management. Vertiefte Kenntnisse im Swiss Solvency Test und in Solvency II. Sehr gute Kenntnisse in MS Office (vor allem Excel). Gute Programmierkenntnisse in R oder vergleichbarer Programmiersprache. Stilsichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Publiziert: Juli 16, 2018   00:02              

Dauer: permanent        Pensum: 100%
Aufgaben: We offer a unique opportunity for an experienced Quant Engineer with five to eight years work experience in the financial industry to assert him/herself in independent client interaction, strong people management skills and in business development. The focus of the position is to increase market penetration through the conceptualization, development and delivery of advisory tools and systems within financial institutions across Europe
Anforderungen: Higher university degree (PhD, MSc or equivalent) in a quantitative discipline such as Physics, Mathematics, Applied Sciences or Quantitative Finance; Strong technical skills built on five or more years’ experience in financial industry; Sound business understanding and ability to build a business case; Proven leadership of at least a small team; Computer programming experience, in MATLAB or Python; Fluency in German and English; Holder of a Swiss work permit or eligible

Publiziert: Juli 15, 2018   23:26              

Abteilung: Specialty Lines
Dauer: 1 y
Aufgaben: Unterstützung des Daten- und Qualitätsmanagements sowie Datenaufbereitung für die Naturkatastrophenmodellierung Konzeption und Umsetzung von Detailanalysen im Bereich Nat Kat Modellierung zur Modellevaluation als auch der Portfoliooptimierung Ad-hoc Berichterstattung von Naturereignissen und Bewertung des potentiellen Risikos für die Specialty Lines
Anforderungen: Studium der Geographie oder anderer Naturwissenschaften. Schnelle Auffassungsgabe, gute Analysefähigkeiten, Flexibilität, Zahlenflair sowie eine selbständige, lösungs- und prozessorientierte Arbeitsweise. Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung der gängigen MS Office Produkte (Excel, Word, Powerpoint), erste Erfahrungen in der Programmierung (SQL) und GIS von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeiten, stilsichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse, weitere Fremdsprache (Französisch, Italienisch, Spanisch) von Vorteil

Publiziert: Juli 15, 2018   23:26              

Aufgaben: This multifaceted role encompasses: Business analysis/story writing; Actuarial research and development; On-site collaboration with global players in insurance
Anforderungen: You have a university degree in a quantitative field such as statistics, mathematics, physics, or computational science. In addition, you have gained some experience in the insurance/reinsurance industry with business focus on P&C (internship, temporary or full-time employment). Actuarial education is a plus. Practical experience with analytical tools, database systems, and the development of models is required. Programming experience in modern languages is expected. Excellent command of English (German is an asset)

Publiziert: Juli 15, 2018   23:25              

Aufgaben: be involved in a variety of assignments, including product development and pricing, strategy consulting, mergers & acquisitions, risk management, financial modelling, asset liability management, cash flow testing, statutory model valuation, reserving and financial reporting. We have several open positions. Among them is a leadership position for the Swiss life team, which obviously requires appropriate experience and ambition.  
Anforderungen: As a consulting actuary, the successful candidate should have strong expertise in life insurance, excellent time management, organizational and analytical skills in addition to the following key requirements: Qualified or nearly qualified actuary (e.g. SAV); Two or more years of actuarial experience in the life insurance sector; Excellent knowledge of the Swiss context (SST,  BVG/group life, regulation); Client focused attitude and excellent communication skills; Strong work ethic and ability to work independently; Creative problem solver; Strong written and verbal communication skills in German and English; Proven ability to handle multiple projects and tasks, prioritizing and meeting deadlines

Frist: Oktober 12, 2018 | Publiziert: Juli 13, 2018   16:06              

Dauer: 3 y +        Pensum: 100%
Aufgaben: Our successful candidate will collaborate with local research teams in providing advice on experimental design, acting as consultant in data analysis strategies and/or actually conducting analyses and reporting results for specific projects. Hands-on data analysis is expected to be predominantly in relation to high-throughput *omics data and potentially image analysis and structural biology. In the position, our collaborator will work largely independently, yet will operate in the network of bioinformatics research groups active at the Biozentrum, in the Basel area and at the Swiss level via the dual affiliation with SIB
Anforderungen: PhD and Post-doc experience in statistics, computational biology, bioinformatics or equivalent. Strong prior experience in *omics data analysis. Fluent in R/Bioconductor, Python, Linux/UNIX, ideally with some experience in cluster computing. Ability to critically review statistical methodologies and algorithms. Ability to follow several projects in parallel. Taste for collaboration with wet-lab scientists and for knowledge transfer with fellow data analysts

Publiziert: Juli 12, 2018   17:47              

Abteilung: Epidemiology and Public Health (EPH)
Pensum: 100%
Aufgaben: The successful candidate will be responsible of managing a small team of statisticians and programmers and act as leader in the development and application of statistical and computational methodologies related to data analysis in the domains of epidemiology, public health, and genomics. Key aspects of the job are to collaborate with a team of local, national and international scientists on study design, data analysis strategies, and related software and research IT aspects. Hands-on data analysis is expected in all domains and particularly also in relation to high-throughput omics data. You will create innovative data visualizations. You will actively participate in scientific manuscript writing
Anforderungen: PhD in Biostatistics or equivalent background. Team spirit and interest in statistical consulting with a cross-disciplinary aptitude. Interest in research at the interface of theory and application. Good communication skills in English. German is desirable, but not a pre-requisite. Ability to follow several projects. Experience in teaching statistics to students from different backgrounds, including students without a mathematical background Experience in coaching PhD students
Gewünschte Anforderungen: Experience in handling and analyzing–omics datasets, including integrative pathway/network analysis as well as machine learning models. Experience with version control systems, in particular Git and GitHub. Interest in mobile health technology, including smartphone applications and wearable devices to develop temporally-dense measures of location and behavior

Publiziert: Juli 12, 2018   15:46              

Pensum: 100%
Aufgaben: As an R&D Engineer you will participate in our efforts in research and development for low power vision systems at the algorithmic level. Typically, you will work on developing vision systems starting from the acquisition of the best data (1D signals, images, or videos) possible to the development and implementation of advanced machine learning techniques. You will also lead multidisciplinary industrial projects (link with other CSEM activity fields) and participate in their acquisition
Anforderungen: You are in possession of a degree in Electrical Engineering, Electronics or Computer Science with experience and passion in the following topics: Strong know-how and expertise in machine learning and vision algorithms. Signal & image processing. Embedded vision systems. C, C++, Matlab/Python languages. Multidisciplinary industrial project management. Fluency in English and possibly French

Publiziert: Juli 11, 2018   11:19              

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

Publiziert: Juli 11, 2018   09:12              

Pensum: 60-100%
Aufgaben: Ökonomische Bewertung von Lebensversicherungsportfolios; Bewertung der Verpflichtungen im Rahmen des Swiss Solvency Tests (SST), sowie Schnittstelle zum ALM-Team u.a. bezüglich Modellierung und Abbildung der Assets und Kapitalmarktmodellen; Profitabilitätsberechnungen und Risikoanalysen für neue Produkte in enger Zusammenarbeit mit der Produktentwicklung; Unterstützung im Rahmen des Projektes Finance Transformation
Anforderungen: Hochschulabschluss in (Finanz-) Mathematik, Ökonomie oder gleichwertiges Studium in Richtung Naturwissenschaft oder Technik; Abgeschlossene Ausbildung als Aktuar SAV oder Bereitschaft diese zu absolvieren; Berufserfahrung im Versicherungsbereich erwünscht; Fundierte finanzmathematische Kenntnisse von Vorteil; Sehr gute MS Office Kenntnisse (insbesondere Excel); Kenntnisse in Prophet, SQL sowie Visual Basic erwünscht; Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil

Frist: August 9, 2018 | Publiziert: Juli 11, 2018   09:10              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Ensure sound statistical planning, analysis, reporting, and publication of clinical trials and the associated research projects (e.g. translational research, quality of life, etc.). Provide statistical support and advice to other biostatisticians within the Statistics Unit and upon request to the SAKK Board, Project Groups, etc. Discuss and develop trial proposals with investigators. Review relevant documents (e.g. trial proposals, statistical analysis plans, clinical study reports, etc.). Work with Clinical Data Managers and Statisticial Programmers to ensure high data quality
Anforderungen: Ph.D. or Master’s Degree/Diploma in statistics or a related field with at least 3 years of experience in clinical trials; experience in oncology would be advantageous Knowledgeable in trial design, survival analysis and mixed models. Proficient in SAS; experience in R or S-Plus would be advantageous. Strong problem solving skills and ability to work both independently and in interdisciplinary teams. Very good project management skills. Excellent written and oral communication skills in English; ability to understand basic German

Publiziert: Juli 11, 2018   07:00              

Abteilung: Risiko Management
Aufgaben: Weiterentwicklung und Mitarbeit bei der Erstellung der internen und externen Risk & Capital Reports. Analysen im Bereich Markt-, Kredit- und versicherungstechnische Risiken. Weiterentwicklung, Implementierung und Erstellung von Solvency II und Swiss Solvency Tests. Betreuung und fachliche Unterstützung der Ländereinheiten. Koordination und Weiterentwicklung der Risikoreporting-Prozesse, Definition von Datenstandards, Validierungs- und Analysemethoden
Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Betriebs- oder Volkswirtschaft. Berufserfahrung in der Finanzindustrie: quantitatives Risikomanagement, Reportingprozesse (Risiko- bzw. Finanzberichterstattung) oder Solvency II-Projekte. Sehr gute MS Office-Kenntnisse, Erfahrung in Business Intelligence/Data-Warehouse von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeiten, stilsichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse, weitere Fremdsprache (Französisch, Italienisch, Spanisch) von Vorteil. Schnelle Auffassungsgabe, gute Analysefähigkeiten, Flexibiliät sowie eine selbständige, lösungs- und prozessorientierte Arbeitsweise

Publiziert: Juli 10, 2018   09:43              

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

Publiziert: Juli 9, 2018   09:26              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Hochschulabschluss der Physik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbarer Studiengänge. Überdurchschnittlicher Abschluss mit Diplom, Master oder Promotion. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohe analytische Fähigkeiten und Bereitschaft, sich in neue Themenstellungen einzuarbeiten. Fliessend in Deutsch und Englisch und optional Französisch oder Italienisch. Schweizer Staatsbürger oder unbefristete Arbeitsbewilligung für die Schweiz. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in der Schweiz und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude

Publiziert: Juli 9, 2018   09:26              

Abteilung: Biozentrum
Dauer: 4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: You will work on independent research projects aiming at the development of new segmentation techniques, applying concepts from deep learning and geneal artificial intelligence to the automated analysis of large sets of cryo electron tomography data. You will devise, implement and test new methods for extracting high resolution structures from cryoET data sets, integrating new approaches for classification and numerical compensation of imaging aberrations. You will contribute to the maintenance and visibility of the Dynamo package, presenting it in international conferences and user training workshops
Anforderungen: We welcome applications from numerical scientists or structural biologists with solid skills in Matlab, C++, CUDA and/or Python. Experience in Computer Vision and Deep Learning is highly desirable. A background in Image Processing for CryoEM is a plus. The position will involve constant interaction with end-users of our package; a flair for creating well documented tools ready for the use by a large community of users is thus of the essence

Publiziert: Juli 9, 2018   06:34              

Dauer: 4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: You will work on independent research projects aiming at the development of new segmentation techniques, applying concepts from deep learning and geneal artificial intelligence to the automated analysis of large sets of cryo electron tomography data. You will devise, implement and test new methods for extracting high resolution structures from cryoET data sets, integrating new approaches for classification and numerical compensation of imaging aberrations. You will contribute to the maintenance and visibility of the Dynamo package, presenting it in international conferences and user training workshops
Anforderungen: We welcome applications from numerical scientists or structural biologists with solid skills in Matlab, C++, CUDA and/or Python. Experience in Computer Vision and Deep Learning is highly desirable. A background in Image Processing for CryoEM is a plus. The position will involve constant interaction with end-users of our package; a flair for creating well documented tools ready for the use by a large community of users is thus of the essence

Publiziert: Juli 9, 2018   06:33              

Dauer: 3+ y        Pensum: 100%
Aufgaben: Deployment and operation of an OpenStack-based private cloud, including measures for securing and protecting data in the cloud. Contribute to training and support of programmers, data managers and scientists that use the cloud. Collaborate with a network of scientific computing core facilities across Switzerland in providing a unified and scalable research environment. Support users in problem identification and resolution
Anforderungen: Masters in computational sciences or equivalent experience. Proficiency with management of OpenStack clouds, knowledge of other cloud technologies. Familiarity with HPC management tools such as Ansible, EasyBuild, Foreman, XenServer, Slurm and parallel storage. Understanding of IT security concepts and willingness to implement flexible solutions that support them. Experience in user support and collaborative infrastructure design. Ability to communicate in English (working language; oral and written)
Gewünschte Anforderungen: Hands-on experience with multi-site or federated clouds. Ability to run containers on cloud infrastructure. German or French

Publiziert: Juli 9, 2018   06:33              

Pensum: 100%
Aufgaben: Our successful candidate will collaborate with local research teams in providing advice on experimental design, acting as consultant in data analysis strategies and/or actually conducting analyses and reporting results for specific projects. Hands-on data analysis is expected to be predominantly in relation to high-throughput *omics data and potentially image analysis and structural biology. In the position, our collaborator will work largely independently, yet will operate in the network of bioinformatics research groups active at the Biozentrum, in the Basel area and at the Swiss level via the dual affiliation with SIB
Anforderungen: PhD and Post-doc experience in statistics, computational biology, bioinformatics or equivalent. Strong prior experience in *omics data analysis.. Fluent in R/Bioconductor, Python, Linux/UNIX, ideally with some experience in cluster computing Ability to critically review statistical methodologies and algorithms. Ability to follow several projects in parallel. Taste for collaboration with wet-lab scientists and for knowledge transfer with fellow data analysts. Fluency in written and spoken English (German would be an asset)

Publiziert: Juli 9, 2018   06:28              

Aufgaben: Mitarbeit bei den Studienvorbereitungen und der Studienumsetzung, mit Schwerpunkt Basel. Aktivitäten im Bereich der Lehre als Unterrichtsassistentin/-assistent im Masterstudiengang Pflegewissenschaft. Kommunikatives und organisatorisches Geschick, pflichtbewusstes, detailgetreues und effizientes Arbeiten, gelegentlich auch unter Zeitdruck
Anforderungen: Master of Science in Pflegewissenschaft, Gesundheitswissenschaften, Public Health, Gesundheitsökonomie oder Master in angewandten Wissenschaften einer Fachhochschule mit hervorragendem Leistungsausweis.. Gewisse Erfahrung oder Berührungspunkte mit dem Bereich Pädiatrie erwünscht. Gute Kenntnisse in Forschungsmethodologie und gängigen statistischen Anwendungen und Programmen. Sehr gute mündliche und schriftliche Englisch Kenntnisse. Gute Kenntnisse in Office Applikationen

Frist: August 31, 2018 | Publiziert: Juli 7, 2018   08:19              

Abteilung: Departement Klinische Forschung
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Statistische Beratung von Forschenden aus allen Bereichen des Universitätsspitals und externen Partnerinstitutionen. Planen der statistischen Aspekte von klinischen Forschungsprojekten. Auswerten und Interpretieren von medizinischen Studien und Kommunizieren von Ergebnissen. Planung von eigenen Projekten im Bereich der Entwicklung und Implementierung von neuen statistischen Methoden
Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium idealerweise mit Promotion und/oder einem Nachdiplom in Statistik. Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung in angewandter Statistik. Gute Kenntnisse in der Programmiersprache R. Erfahrung in der universitären oder pharmazeutischen klinischen Forschung ist von Vorteil. Ausgeprägter Teamgeist und lösungsorientiertes, kritisches Mitdenken sowie ein zielgerichtetes, ergebnisorientiertes Umsetzen von Aufträgen. Hohe Dienstleistungsorientierung. Sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse

Publiziert: Juli 7, 2018   07:59              

Aufgaben: Funktion als primärer Ansprechpartner (m/w) für die Lösung komplexer Problemfälle (Exceptions) im Backoffice Wertschriften; Unterhalt, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Prozesse im Rahmen des Straight Through Processing vom Front-, zum Middle- und Backoffice (Bloomberg AIM, Omgeo, SimCorp Dimension); Unterhalt, Betrieb und Weiterentwicklung der Asset-Management-Plattform für das Prozess-, Performance- und Risikoreporting (SQL Server Reporting Services); Mitarbeit in und Führung von Projekten und Arbeitsgruppen
Anforderungen: Hochschulabschuss in Naturwissenschaften oder Betriebswirtschaft mit Vertiefung in IT sowie evtl. Promotion; Finanzspezifische Weiterbildung oder Bereitschaft, eine solche zu absolvieren; Sehr gute IT-Entwicklerkenntnisse bezüglich Datenbanken (MS SQL Server) und .NET-Applikationen; Erfahrung in der Abwicklung, Verbuchung und Bewertung von Wertschriften wünschenswert; Ausgezeichnetes kreatives Prozessverständnis und Fähigkeit, Optimierungs- und Fehlervermeidungspotenzial zu erkennen

Publiziert: Juli 6, 2018   15:42              

Aufgaben: Konzeption, Design und Entwicklung von Embedded Software Lösungen mit C++ für verschiedenste Plattformen (Windows, Linux); Mitgestaltung der SW-Architektur, dem Design und der Implementierung von anspruchsvollen Komponenten bis zur Serienreife und Markteinführung der Systeme; Sicherstellen der Produktqualität durch Implementierung hochqualitativer Software basierend auf Anwendung von Clean-Code Prinzipien und Ausführung automatischer Tests; Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären agilen Software Entwicklungsteam mit Sitz an weltweit verteilten Entwicklungsstandorten; Enge Kooperation mit unseren Produktexperten und dem SW Quality Assurance Team
Anforderungen: Universitäts- oder Fachhochschulstudium (Msc./PhD) im Fachbereich Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin; Mehrere Jahre Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung mit C++ und Erfahrung in Technologien wie BOOST, STL, Qt; Kenntnisse und Interesse am Softwaredesign und weiterführende Konzepte(Design Patterns, MDSD, Test-First); Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein für die Entwicklung hochwertiger Software und Erfahrung mit dem Schreiben von automatisierten Tests (Unit-Tests, TDD) sowie Methoden der Fehleranalyse; Erfahrung in der Entwicklung von multi-threaded Applikationen basierend auf modernen embedded Real-Time Betriebssystemen ist von Vorteil; Sie schätzen das Arbeiten in einer agilen Organisation basierend auf agilen Entwicklungsansätzen (z.B. SCRUM, Kanban); Neben fliessenden Deutschkenntnissen beherrschen Sie auch Englisch in Wort & Schrift

Publiziert: Juli 5, 2018   09:53              

Dauer: 4-6 m
Aufgaben: Support Structuring team in further developing and packaging our pricing functions in R; Support team in analysis of wind risks; Pricing of weather transactions; Support Structuring team in further ingesting and migrating data to our database solutions
Anforderungen: University degree or equivalent business school education (or currently in education) with focus on statistical analysis, financial mathematics, computer science, natural science or equivalent; Very good knowledge of data analysis and numbers; Strong analytical skills and a flair for numbers; Very good knowledge of R (familiarities with recent packages such as dplyr is a plus); Experience in developing and maintaining R packages; Basic knowledge of Git (version control system) is a plus; Some experience with SQL and ability to write typical queries; Prior exposure to Hadoop and Hive is a plus; Fluent in English (additional languages would be a plus)

Publiziert: Juli 5, 2018   00:22              

Abteilung: Versicherungstechnik für Unternehmenskunden
Dauer: 2 y
Aufgaben: Risikoprüfung und Offerterstellung im Bereich der Kollektivversicherungen (Krankentaggeldversicherung, UVG und UVG-Z); Mitarbeit im Reporting und Datenmanagement; Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Produkte und Prozesse; Mitwirkung in Projekten
Anforderungen: Abgeschlossenes Universitätsstudium; Fähigkeit, vernetzt zu denken; Analytische und konzeptionelle Kompetenzen mit besonderer Aufmerksamkeit für relevante Details; Hohe Affinität zu IT-Systemen; Fähigkeit, die Perspektive von anderen Stakeholdern einzunehmen; Projekterfahrung von Vorteil; Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch

Publiziert: Juli 5, 2018   00:22              

Abteilung: Institute for Information and Communication Technologies (IICT)
Dauer: 1+ y
Aufgaben: The scientist will head a project called "Optimizing Operating Rooms and Care Services using Deep Reinforcement Learning". We want to create a new scheduler, modelled as a direct acyclic graph, which can include complex dependencies and heterogeneous demands, using deep learning methods
Anforderungen: PhD in mathematics (possibly related to data science), theoretical physics, statistics, computer science, or related disciplines; Very good knowledge of Python, Java or a similar programming language; Excellent publication record

Publiziert: Juli 4, 2018   10:16              

Abteilung: Institute for Information and Communication Technologies (IICT)
Dauer: 1+ y
Aufgaben: The primary focus of the scientist will be to head a project called “Advanced analytics for fraud detection ». The future researcher will also be strongly encouraged to pursue and spend time for his own research
Anforderungen: PhD (evt. MSc) in applied mathematics (possibly related to data science), computer science, theoretical physics, statistics or related disciplines; Very good knowledge of Python, Java or a similar programming language; Excellent publication record

Publiziert: Juli 4, 2018   10:16              

Aufgaben: Sie lösen verschiedene Aufgaben rund um die berufliche Vorsorge von der Konzeption bis zur Realisierung kundenorientiert und kompetent
Anforderungen: Sie besitzen einen Abschluss in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften und möchten sich in der Beratungstätigkeit für Schweizer Vorsorgeeinrichtungen spezialisieren und weiterentwickeln. Sie sind eine kommunikative, analytisch denkende und kreative Persönlichkeit, haben möglicherweise schon erste Berufserfahrung gesammelt und verfügen über fundierte Programmierkenntnisse (von Vorteil in Java), die Sie mit Freude einsetzen und vertiefen möchten. Zudem besteht die Möglichkeit, bei internationalen Kundenkontakten Ihre Englischkenntnisse einzusetzen

Publiziert: Juli 4, 2018   00:17              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Publiziert: Juli 4, 2018   00:15              

Aufgaben: Die Projektförderung ermöglicht Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsvorhaben zu selbst gewählten Themen und Forschungszielen

Frist: Oktober 1, 2018 | Publiziert: Juli 3, 2018   06:51              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder weiterer Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Deutschland und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Publiziert: Juli 3, 2018   01:27              

Pensum: 100%
Aufgaben: Mitarbeit an Neugeschäftsprojekten; Aktuarielle Betreuung eines Versichertenbestandes; Begleitung von Migrationsprojekten für neue Verwaltungssystemkomponenten; Schnittstelle zwischen operativen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung; Unterstützung im Risikomanagement; Analyse, Optimierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Versicherungsmathematik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsinformatik; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Lebensversicherungsbereich, idealerweise in Liechtenstein; Begonnene oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar; Gute Kenntnisse im Bereich der Versicherungsmathematik; Kentnisse in der aktuariellen Betreuung von Versicherungsbeständen; Solvency II Kentnisse; Erfahrung in der Produktentwicklung erwünscht; Englisch und Deutsch fliessend

Publiziert: Juli 3, 2018   01:24              

Abteilung: Bioimaging group
Aufgaben: The research position concerns Magnetic Resonance (MR) pulse sequence design, image reconstruction and data analysis approaches for Dynamic Nuclear Polarization (DNP) based hyperpolarized imaging of cardiac perfusion and metabolism on experimental MR equipment. A particular focus relates to machine learning inspired sequence design, data reconstruction and optimization. The work is part of a close collaboration with the Solid-State NMR group at ETH Zurich to develop novel hyperpolarization technology and its in-vivo imaging application. To this end, theoretical, experimental and applied research is pursued
Anforderungen: The candidate holds a first-class PhD degree in physics, electrical engineering, biomedical engineering or chemistry. He/she should present with expertise in imaging physics, advanced signal and data processing and applications of cutting-edge imaging technology. Excellent programming skills (Matlab/Python, C(++)) and interest in both theoretical and practical work are a premise. An innovative spirit and team player skills round off the profile

Publiziert: Juli 2, 2018   19:05              

Aufgaben: The Ph.D. programme in the Faculty of Informatics at the University of Lugano (Università della Svizzera italiana) promotes the development of new professionals interested in academic or industrial research careers. A successful Ph.D. student will gain a broad knowledge and understanding of the general field of informatics, as well as an in-depth specialization in an area of interest. Working with one or more members of the Faculty, the student will contribute original, useful, and scientifically valid ideas in their chosen area of research. In addition, the student will develop professional skills that will serve them throughout their career

Publiziert: Juni 30, 2018   21:37              

Abteilung: Risk Management
Aufgaben: Weiterentwicklung des Konzepts der zweiten Verteidigungslinie für den Bereich Kapitalanalagen; Erarbeitung von effektiven Risikoprüfstrategien, welche eine Mitigation von möglichen Risiken erlauben; Analyse, Bewertung und entsprechende Aufarbeitung der sich wandelnden gesetzlichen Anforderungen unter Risk Management Gesichtspunkten bezogen auf die Anlagetätigkeit der Versicherung (Anlagerichtlinien Versicherer); Durchführung von effektiven Kontrollen resp. Stichprobenkontrollen; Durchführung von Control Testings; Überwachung der Umsetzung von Massnahmen (Mitigation Actions) in Bezug auf unvollständig, nicht ausreichend mitigierte Risiken; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der internen Risiko-Prozesse
Anforderungen: Fach-/Hochschulabschluss mit Schwerpunkt Finanzen/Mathematik; Mehrjährige (4 – 6 Jahre) Erfahrung im Bereich Kapitalanlagen; Kenntnisse zur Bewertung- und Risikomessung gängiger Finanzinstrumente; Erfahrung im Aufbau von adressatengerechtem Reporting; Vorkenntnisse im Bereich der regulatorischen Fragestellungen sowie des Risikomanagements (zweite Verteidigungslinie im Bezug auf das gebundene Vermögen von Versicherungsunternehmen) sind von Vorteil; Zusatzqualifikation FRM ist ein Plus; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Publiziert: Juni 30, 2018   21:32              

Abteilung: Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Unterricht und Betreuung von Studierenden im Gebiet Angewandte Statistik und Datenanalyse in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengängen sowie in der Weiterbildung. Selbstständige Akquisition und Bearbeitung von F&E- und Dienstleistungsprojekten in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning und statistische Datenanalyse wie auch Publikation von Forschungsergebnissen. Strategische Weiterentwicklung des Fachgebiets und Engagement in strategisch relevanten Gremien und Aktivitäten in- und ausserhalb der SoE
Anforderungen: Sie verfügen über eine Promotion in Statistik, Data Science oder in einem vergleichbaren Bereich und haben ausgewiesene Kompetenz in Deep und Machine Learning sowie in statistischen Methoden. Sie verfügen über mehrjährige praktische Erfahrungen in der Anwendung solcher Verfahren. Vertrautheit mit EU-Forschungsförderprogrammen ist vorteilhaft. Als handlungsorientierte Persönlichkeit mit hoher Leistungsbereitschaft und Sozialkompetenz setzen Sie sich für die Anliegen von Studierenden und Kunden ein. Sie sollten interessiert sein, mit Ihrer Forschung einen Beitrag zur Lösung praktischer Probleme zu leisten und gerne interdisziplinär und ergebnisorientiert arbeiten. Weiter erwarten wir, dass Sie ein hohes Mass an Selbstmotivation mitbringen und gerne in kleinen Projektteams tätig sind

Frist: September 2, 2018 | Publiziert: Juni 29, 2018   11:39              

Dauer: 6 y        Pensum: 75%
Aufgaben: The University of St.Gallen and its School of Management are seeking candidates for an assistant professorship in the field of Management Accounting, Controlling, and Performance Management with special emphasis on Digitalization and Business Analytics. The new position will contribute to new insights in financial leadership, process automatization and governance of a digitized finance and controlling function
Anforderungen: We are particularly interested in candidates with experiences in quantitative research methods rooted in practical applications. Therefore, we also invite candidates from business informatics and statistics with a management accounting background to apply for this position

Publiziert: Juni 27, 2018   16:27              

Abteilung: Global Wealth Management
Aufgaben: drive the Sales & Investment Process through behavioral analytics; identify business opportunities through systematic data based screenings; deliver actionable client insights to sales- and investment units; support Senior Management on strategic decisions with client book insights and simulations
Anforderungen: master/bachelor in Natural Science, Mathematics, Data- or Process Design or similar; 3-5 years of working experience in data analytics; experience in machine learning methods is an advantage; solid programming skills (SAS, R, SQL, Python)

Publiziert: Juni 26, 2018   09:11              

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

Publiziert: Juni 26, 2018   00:18              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Publiziert: Juni 25, 2018   23:40              

Abteilung: Risikomanagement
Aufgaben: Berechnung der Kapitalanforderungen des Lebensversicherungsgeschäfts gemäss Generali-internem Modell und Standardmodell für den Swiss Solvency Test (SST); Interne Risikobewertungen sowie Asset-Liability-Analysen; Direktes Reporting an das Management und die Versicherungsaufsicht FINMA; Weiterentwicklung der Berechnungsmethoden, inkl. Automatisierung; Mitarbeit beim Modellgenehmigungsprozess; Fachliche Diskussionen mit der FINMA zu Modell, Berechnungen und Reporting
Anforderungen: Fach-/Hochschulabschluss in mathematischer Richtung; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Leben-Geschäft; SST-Kenntnisse; Reporting-Erfahrung; Programmier-Affinität (u.a. R, VBA), Erfahrung mit Prophet von Vorteil; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Frist: August 23, 2018 | Publiziert: Juni 24, 2018   10:00              

Aufgaben: Applying your profound scientific and technical knowledge in ICT and using your patent expertise to provide services concerning intellectual property to our customers at home and abroad. This includes, in particular: Independently carrying out patent and technology searches, mostly freedom to operate searches and validity searches; Preparing patent analyses; Examining patent applications; Providing information on intellectual property
Anforderungen: A scientific/technical degree, preferably in the specialist field of communications engineering, computer technology or information technology. Natural scientists and engineers who can provide evidence of specialist experience in the above-mentioned fields are also welcome to apply; Several years of professional experience as well as broad and specialist know-how in technology and patenting; A knowledge of marketing and sales an advantage; A good knowledge of German (working language) and English. French and other languages an advantage

Frist: Juli 23, 2018 | Publiziert: Juni 23, 2018   12:22              

Abteilung: Zentrums für Aviatik (ZAV)
Dauer: 1+2 y        Pensum: 100%
Aufgaben: Wissenschaftliche Unterstützung bei Messungen von Triebwerksemissionen inklusive damit eingehender Analyse, Interpretation und Publikation der Messresultate. Unterstützung bei der Akquisition von neuen Projekten. Unterstützung in der Lehre im Rahmen des Bachelor-Studiengangs für Aviatik
Anforderungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (FH/Uni/ETH) in Atmosphärenwissenschaften oder einer verwandten Disziplin (z.B. Umweltnatur- oder Erdwissenschaften) und zeigen ausgewiesenes Interesse am Fachbereich Flugmeteorologie und Luftfahrtemissionen. Sie haben in der Vergangenheit bereits Datenanalyse mit R oder MATLAB betrieben, und kennen sich mit dem Datenformat NetCDF/GRIB aus. Sie beherrschen Linux/Unix und Shell scripting. Erfahrung in der atmosphärischen Schadstoffmesstechnik sowie Grundkenntnisse der Luftfahrtbranche sind von Vorteil für diese Position. Freude an der Mitarbeit in wissenschaftlichen Forschungsprojekten, selbstständige Arbeitsweise in der Weiterentwicklung von Forschungsmethoden sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind weitere Voraussetzungen. Eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine flexible und ergebnisorientierte Arbeitsweise erleichtern Ihnen den Einstieg

Publiziert: Juni 23, 2018   06:43              

Pensum: 100%
Aufgaben: Be the point of contact in sciCORE in matters of data management. Provide data management support training for researchers. Provide consulting and/or implement data models using the tools we offer as a service (LabKey, SQL databases, etc.). Develop training material and teach practical data management. Collaborate with sciCORE scientific IT specialists to develop or adapt data management solutions. Represent sciCORE in collaborative projects involving data management. Acquire and maintain know-how in advanced data management techniques, including semantic technologies and graph databases
Anforderungen: At least 3 years of experience in academic research environment. Degree in Data Sciences or equivalent. Proven experience of work with server-based data management system (relational databases, LIMS). Experience with Linux environment and scripting languages such as Python, Javascript and APIs. Demonstrated service orientation skills. Ability to communicate in English (working language; oral and written)
Gewünschte Anforderungen: A PhD in life sciences or computational sciences. Hands-on experience with additional database technologies (NoSQL, graph databases). Experience working with semantic technologies (ontologies, SPARQL/RDF). Teaching at post-graduate level. Experience in the domain of life sciences or biomedical research. German

Frist: Juli 21, 2018 | Publiziert: Juni 22, 2018   00:36              

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Sie leiten die Abteilung Biostatistik mit sieben Mitarbeitenden; Sie sind zusammen mit Ihrem Team für die folgenden Aspekte einer klinischen Studie zuständig: Fallzahlberechnung, Design, Analyse, Reporting und Publikation; Sie sind verantwortlich für die Freigabe der statistischen Kapitel in Studienprotokollen, statistischen Analysepläne, Zwischenberichte, Schlussberichte und sichern die hohe und konsistente Qualität; Sie nehmen selbst Aufgaben als Studienstatistiker wahr; Sie halten das Team und sich auf dem aktuellen wissenschaftlichen Stand; Sie vertreten die Interessen der SAKK im Bereich Biostatistik in internen und externen Gremien
Anforderungen: Ein Hochschulstudium in Statistik mit Dissertation; Mehrere Jahre Führungserfahrung; Ausgiebige Erfahrung in der Planung und Durchführung von klinischen Studien; Hohe Leistungsbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Motivationsfähigkeit; Routinierter Umgang mit SAS, R und MS-Office-Produkten; Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse

Publiziert: Juni 21, 2018   16:03              

Abteilung: Risikomanagement
Aufgaben: Berechnung der Kapitalanforderungen nach SST und Solvency II für die Nichtlebensversicherungsgesellschaften der Generali Schweiz; Interne Risiko-Analysen mithilfe des partiellen internen Modells, der Standardformel (Solvency II) und des Standardmodells (SST)
Anforderungen: Fach-/Hochschulabschluss in mathematischer Richtung; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Nichtleben-Geschäft; SST- und Solvency II-Kenntnisse; Reporting-Erfahrung; Programmier-Affinität; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Frist: Juli 20, 2018 | Publiziert: Juni 21, 2018   10:18              

Abteilung: Group Risk Services Department at Nestec
Aufgaben: Manage and direct the outsourced actuarial and accounting services including: Elaborate and review Reserving study, preparation of the Swiss Solvency Test (SST), Statement of actuarial opinion and Market Consistent valuation of the reserves, maintaining the claim database etc; Formal sign-off on the Swiss Solvency Test SST, Statement of Actuarial Opinion etc; Control and communicate the Actuarial Best Estimate Ultimate to the Reserving Committee; Serve as a point of contact for FINMA for inquiries on actuarial topics and participate in their meetings and workshops; Participate in preparing Own Risk and Solvency Assessment (ORSA) report and manage special projects
Anforderungen: Master degree in mathematics, statistic, actuarial studies or other quantitative area; Relevant actuarial qualifications, e.g. SAV, DAV or UK/US equivalent; Minimum 5 years of post-qualification experience including minimum of 3 years in an SST environment; Ideally existing formal sign-off responsibility In Solvency 2/SST environment; Fluency in English and either French or German

Publiziert: Juni 21, 2018   10:17              

Aufgaben: Wir suchen Lehrpersonen für Gruppen- und Einzelunterricht für Naturwissenschaftliche Fächer und für Sprachen. Bitte bewerben Sie sich: wenn Sie eine Teilzeitstelle suchen, die Entsprechende pädagogische Ausbildung (PH, oder Universität) haben, wenn Sie sehr gute Kenntnisse im jeweiligen Unterrichtsfach haben oder die Unterrichtssprache Ihre Muttersprache ist

Publiziert: Juni 21, 2018   10:14              

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

Publiziert: Juni 21, 2018   10:11              

Abteilung: Department of Biomedicine (DBM)
Dauer: 3 y        Pensum: 100%
Aufgaben: Setting up a functioning HT drug screening platform in an academic research and university hospital environment. Managing and operating the HT drug screening facility for the Department of Biomedicine. Working with the research group of Prof. Bentires-Alj to establish conditions and procedures for conducting HT drug screens in breast cancer organoid cultures.. Continuously improving HT drug screening services including organizational aspects and equipment maintenance
Anforderungen: The successful candidate should be highly motivated and have a robust training (with or without a PhD) and several years of hands-on experience in conducting image-based high throughput drug screens. Demonstrated experience in conducting image-based HT drug screens High affinity for technology and engineering, including microscopy and robotics/automation. Knowledge of JOBS and Hamilton programming is a valuable asset. Hands-on experience with open source and proprietary image analysis software Proficient in data management and data analysis. Service-oriented and integrative personality that collaborates well across disciplines Flexible and adaptable to a rapidly evolving field, good organization skills. Facility management experience is a plus

Publiziert: Juni 21, 2018   06:52              

Abteilung: Institute of Molecular Health Sciences
Pensum: 100%
Aufgaben: The successful candidate will work as part an international team that employs a variety of genetic and genomic tools (RNAseq, whole Exome sequencing, single cell sequencing, CHIP-Seq approaches to delineate molecular and cellular cancer circuits and to exploit this knowledge to develop novel therapeutic strategies. The Bioinformatics Analyst will be concerned with the analyses of large data sets from high-throughput biological studies derived from public databases (ie. The Cancer Genome Atlas, Cancer Cell Line Encyclopedia, or GEO datasets) and lab efforts (ie. genomic sequencing, (single-cell) RNA-seq, ChIP-seq, metabolomics, etc)
Anforderungen: We are looking for an individual that applies a hands-on, problem-solving approach in a collegial work environment pervaded with intellectual rigor, who has strong communication skills and demonstrates innovative and analytical thinking. Applicants must hold a PhD in a related field (Bioinformatics, Computational biology, Biostatistics, or Biophysics), have documented academic achievements and a strong background and experience using common bioinformatics software, programming languages, statistics, and be highly motivated to solve biological problems

Publiziert: Juni 19, 2018   14:54              

Abteilung: Computational Mathematics Group
Dauer: 3+1 y
Aufgaben: Topic: Development of an efficient numerical method to solve wave equations in unbounded domains by space-time integral equation methods
Anforderungen: Master/diploma in Mathematics, very good knowledge in numerical analysis and good knowledge in programming

Frist: September 30, 2018 | Publiziert: Juni 19, 2018   09:56              

Dauer: 6-18 m
Aufgaben: Die Doc.Mobility-Stipendien des SNF ermöglichen Doktorierenden, einen Teil ihrer Dissertation an einem Gastinstitut im Ausland zu erarbeiten. Doktorierende, welche im Ausland eingeschrieben sind, müssen für das Stipendium an einen anderen Ort wechseln

Frist: September 1, 2018 | Publiziert: Juni 15, 2018   06:52              

Abteilung: Biozentrum
Dauer: 4 y        Pensum: 100%
Aufgaben: You will work on independent research projects aiming at the development of new segmentation techniques, applying concepts from deep learning and geneal artificial intelligence to the automated analysis of large sets of cryo electron tomography data. You will devise, implement and test new methods for extracting high resolution structures from cryoET data sets, integrating new approaches for classification and numerical compensation of imaging aberrations. You will contribute to the maintenance and visibility of the Dynamo package, presenting it in international conferences and user training workshops
Anforderungen: We welcome applications from numerical scientists or structural biologists with solid skills in Matlab, C++, CUDA and/or Python. Experience in Computer Vision and Deep Learning is highly desirable. A background in Image Processing for CryoEM is a plus. The position will involve constant interaction with end-users of our package; a flair for creating well documented tools ready for the use by a large community of users is thus of the essence

Publiziert: Juni 14, 2018   11:00              

Abteilung: Biozentrum
Pensum: 100%
Aufgaben: You will work on independent research projects aiming at the development of new segmentation techniques, applying concepts from deep learning and geneal artificial intelligence to the automated analysis of large sets of cryo electron tomography data. You will devise, implement and test new methods for extracting high resolution structures from cryoET data sets, integrating new approaches for classification and numerical compensation of imaging aberrations. You will contribute to the maintenance and visibility of the Dynamo package, presenting it in international conferences and user training workshops
Anforderungen: We welcome applications from numerical scientists or structural biologists with solid skills in Matlab, C++, CUDA and/or Python. Experience in Computer Vision and Deep Learning is highly desirable. A background in Image Processing for CryoEM is a plus. The position will involve constant interaction with end-users of our package; a flair for creating well documented tools ready for the use by a large community of users is thus of the essence

Publiziert: Juni 14, 2018   10:58              

Abteilung: Departement Klinische Forschung
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Planen und Umsetzen der Datenerfassung und Datenverarbeitung für klinische Studien. Beratung von Forschenden aus allen Bereichen des Universitätsspitals und externen Partnerinstitutionen. Auswerten und Interpretieren von medizinischen Daten und Kommunizieren von Ergebnissen
Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium idealerweise mit Promotion und/oder einem Nachdiplom in Statistik oder Bioinformatik. Sehr gute Programmier- und IT-Kenntnisse (hauptsächlich R, idealerweise auch SQL, Bash und JavaScript). Gute Kenntnisse und Erfahrung in angewandter Statistik. Erfahrung in der universitären oder pharmazeutischen klinischen Forschung von Vorteil. Ausgeprägter Teamgeist und lösungsorientiertes, kritisches Mitdenken sowie ein genaues ergebnisorientiertes Umsetzen von Aufträgen. Hohe Dienstleistungsorientierung

Publiziert: Juni 14, 2018   10:41              

Abteilung: Institute of Social and Preventive Medicine
Pensum: 100%
Aufgaben: Developing methods for causal inference and their software implementation; leading collaborative research on identifying predictive metabolomic biomarkers for T2D; discovering genetic markers with parent-of-origin/environmentally-modified effects
Anforderungen: We are interested in recruiting a talented and highly motivated individual with MSc or PhD degree in statistics/mathematics/bioinformatics/computer science/physics
Gewünschte Anforderungen: Strong background in statistics and data analysis combined with decent programming skills (R or Matlab preferred; python, C++ are a plus); past experience with (human) genetic data and some knowledge of metabolomics data analysis; experience in methylation-chip analysis is a plus; French is a plus

Publiziert: Juni 12, 2018   14:32              

Dauer: 1+ y        Pensum: 30%
Aufgaben: Sie vermitteln im Mathematikunterricht den angehenden Ingenieurinnen und Ingenieuren das für ihre Fachausbildung und die spätere Berufstätigkeit grundlegende mathematische Wissen; Sie setzen sich mit Begeisterung für Ihr Fach und für qualitativ hochstehende Lehrveranstaltungen ein
Anforderungen: Hochschulabschluss in Mathematik oder eine äquivalente Ausbildung (Promotion von Vorteil); Interesse an Ingenieuranwendungen der Mathematik im Unterricht; Engagement bei der Weiterentwicklung der Lehre; Lehrerfahrung ist erwünscht (Unterrichtssprache ist Deutsch)

Frist: Juli 20, 2018 | Publiziert: Juni 12, 2018   08:08              

Dauer: 3 y        Pensum: 80-100%
Aufgaben: Inventorying and characterizing metadata from clinical and research sources needed for projects. Liaising with IT and ICU specialists from USB and collaborating partners for implementing processes and standards. Relaying requirements and user feedback from hospital ICU to ICT and vice versa. Programming interfaces linking a wide variety of clinical and research data. Preparing diverse sets of data for bioinformatics analysis
Anforderungen: University or college degree in computer science/biotechnology/medical informatics or equivalent work experience. Strong training in computer sciences, with hands-on experience in data curation and databases. Profound knowledge on data information systems and databases in a hospital (e.g. Clinical and laboratory information systems). Experience in database systems e.g. Oracle and query languages e.g. SQL. Intricate knowledge of ontology and semantics in the medical domain (e.g. LOINC, SPREC, SNOMED CT), ideally in sepsis. Integrative personality that collaborates well across disciplines. Flexible and adaptable to a rapidly changing environment, able to work with high levels of uncertainty. Analytical and networked thinking. High sense of quality and responsibility regarding data in a sensitive environment (e.g. patient data). Programming experience e.g. Python, Java and others. Fluency in both German and English is essential

Publiziert: Juni 12, 2018   07:02              

Abteilung: Information & Communication Technologies
Dauer: 1 + y        Pensum: 100%
Aufgaben: You will investigate the fraud detection problem in collaboration with one of the most innovative Fintech start-up in Europe, NetGuardians. You will propose and implement new machine learning algorithms. You will test the new methods with a selection of real clients. You will publish results in well known journals/conference proceedings. You will have time to pursue your own research
Anforderungen: PhD (evt. MSc) in applied mathematics (possibly related to data science and machine learning algorithms), statistics, theoretical physics, computer science, or related disciplines. Very good knowledge of Python, Java or a similar programming language. Excellent publication record

Publiziert: Juni 11, 2018   23:33              

Abteilung: Service Engineering research group
Aufgaben: The Service Engineering research group is seeking applications of highly motivated candidates to complement the team of the ICCLab or SPLab as a Research Assistant in Cloud Computing In one of the following research and development fields: High-Available Cloud Storage Systems (Object- and Block Storage). Cloud Infrastructure- and Application- orchestration and management. Cloud Native Application design, prototyping engineering and deployment. Service Tooling to prototype networked services from the programming level. Cloud Accounting and Billing. Cloud Robotics: Cloud-native Application enablement (SLAM, Object Avoidance, Detection, Recognition, Manipulation, etc.) and development of Robotics Applications
Anforderungen: Applicants must have a university degree (Bachelor or Master) in computer science or a related field. A healthy research curiosity combined with very good software development skills and interest in novel technologies is expected, as is demonstrated ability to work in an R&D context. A high level of ambition and willingness to take ownership and responsibility is very well considered. We expect the candidate to be an internationally oriented, enthusiastic researcher who enjoys working in teams with a healthy mix of scientific and applied ambitions. Good communication skills in English are a prerequisite, German is a plus

Publiziert: Juni 9, 2018   15:47              

Abteilung: Abteilung Operative Intensivbehandlung OIB
Dauer: 3 y        Pensum: 80-100%
Aufgaben: Der/die Medizinische Datenintegrationsingenieur/in wird eng mit Klinikern, Forschungsgruppen und Spezialisten der Informations- und Kommunikationstechnologie (ICT) am Universitätsspital Basel zusammenarbeiten. Die ICT baut derzeit eine klinische Data Warehouse Infrastruktur für die Teilnahme an SPHN auf. Eine produktive Zusammenarbeit mit unseren lokalen (ICU, ICT, ETHZ, und Biozentrum) und nationalen Partnern der anderen vier Universitätsspitälern und von SPHN ist essentiell.. Inventarisierung und Charakterisierung von Daten aus klinischen und Forschungsquellen für das Projekt. Zusammenarbeit mit Spezialisten aus der ICT und Intensivmedizin des USB und weiteren Partnern für die Implementierung von Prozessen und Standards
Anforderungen: Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in lnformatik I Bio-/Medizin-lnformatik oder eine als äquivalent anzusehende Berufserfahrung. Starke Ausbildung in Computerwissenschaften, mit mehrjähriger Erfahrung in Datenintegration und Datenbanken. Ausgeprägte Fachkenntnisse über Dateninformationssysteme und Datenbanken in einem Spital (z.B. KIS, LIS). Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. Oracle) und Abfragesprachen (z.B. SQL). Kenntnisse zu Ontologie und Semantik von medizinischen Daten (z.B. LOINC, SPREC, SNOMED CT), idealerweise in Sepsis. Integrative Persönlichkeit, die gut über die Disziplinen hinweg zusammenarbeitet. Flexibel und anpassungsfähig an eine sich schnell verändernde Umgebung, kann auch mit Unsicherheiten arbeiten. Analytische und vernetzte Denkweise. Hohes Qualitäts-und Verantwortungsbewusstsein für Daten in einem sensiblen Umfeld (Patientendaten). Programmiererfahrung (z.B. Python, Java oder andere). Gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch und ...

Publiziert: Juni 9, 2018   15:11              

Abteilung: Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP
Dauer: 1 y        Pensum: 20%
Aufgaben: Ihre Aufgabe beinhaltet die Konzipierung und Durchführung des Unterrichts in den Grundmodulen Analysis oder Lineare Algebra auf Bachelorstufe, inklusive Übungen und Prüfungen
Anforderungen: Wir suchen eine dynamische und flexible Persönlichkeit mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium in Mathematik, vorzugsweise mit Promotion. Lehrerfahrung beispielsweise auf Mittelschulstufe oder im Rahmen von Übungen an der Hochschule ist erwünscht, aber nicht zwingend notwendig. Wissensvermittlung im Umfeld der ingenieurs-technischen Ausbildungen sowie der Umgang mit Studierenden machen Ihnen Spass. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch sind für diese Stelle eine Voraussetzung

Publiziert: Juni 8, 2018   06:47              

Aufgaben: The Università della Svizzera italiana (USI) welcomes excellent candidates to the two programs of the Swiss National Science Foundation (SNSF): Ambizione and Eccellenza. Ambizione awards four-years grants for researchers who fulfil following criteria: At least 12 months of postdoctoral research activity at a different institution from that of the doctoral thesis. Maximum 4 years from the doctorate. Eccellenza funds junior professor positions for researchers who fulfil following criteria: At least 3 years of research experience after the PhD and up to 8 years from the PhD. Degree from an institution of higher education in Switzerland or at least 2 years of activity at a Swiss higher education institution by the submission deadline. Research stay of several years at an institution different from that where the doctorate was obtained, thereof at least 1 year abroad
Anforderungen: They have an excellent academic track record, especially in terms of publications (commensurate to the academic age) and firm ambitions to pursue an academic career, They match the SNSF requirements for Ambizione or Eccellenza concerning citizenship, mobility, academic age. Mobility criteria are highly important for these programs, which are primarily oriented to people coming to USI from outside. They demonstrate interest in scientific domains represented at USI

Frist: September 1, 2018 | Publiziert: Juni 7, 2018   14:56              

Aufgaben: Das Förderungsinstrument "International Short Visits" des Schweizerischen Nationalfonds (SNF) ermöglicht kurze Forschungsaufenthalte von Schweizer Forschenden im Ausland oder von Forschenden aus dem Ausland in der Schweiz. Gesuche können jederzeit, jedoch mindestens bis zwei Monate vor dem geplanten Beitragsbeginn eingereicht werden

Publiziert: Juni 6, 2018   07:07              

Abteilung: Institute of Data Analysis and Process Design
Pensum: 50%
Aufgaben: he candidate will work in one or more of the following fields: Blockchain. Cryptocurrencies. Quantitative Finance. Risk Management. Algorithmic Trading. Digitization in the financial sector (Fintech)
Anforderungen: The successful candidate has finished a Bachelor’s degree in Mathematics, Physics, or Engineering and ideally a Master’s degree in a finance-related field at a research university. He or she must have reliable experience in one or more of the above-mentioned fields and a good command as well as a passion for programming in R or Python. Command of a second programming language such as Java or C++ is an advantage. Good communication skills in English and in German are an asset for the work in multidisciplinary teams.The ideal candidate will demonstrate an understanding of the academic, industry, and technology landscape, identify unsolved problems and propose novel ideas for future activities. Particular emphasis is given to developing mathematical models and algorithm for simulation and analysis and their implementation as prototypes, testing the models hands-on with data, and scientific evaluation and documentation of results. Previous experience with blockchain and cryptocurrencie...

Publiziert: Juni 6, 2018   06:32              

Dauer: 1-1, 5 y
Aufgaben: Die Early Postdoc.Mobility-Stipendien des SNF ermöglichen Postdocs am Anfang ihrer Karriere die Durchführung eines Postdoc-Forschungsaufenthalts im Ausland

Frist: September 1, 2018 | Publiziert: Juni 4, 2018   15:13              

Dauer: 1+2 y        Pensum: 100%
Aufgaben: The candidate will be responsible for: developing methods for causal inference and their software implementation; leading collaborative research on identifying predictive metabolomic biomarkers for T2D; discovering genetic markers with parent-of-origin/environmentally-modified effects
Anforderungen: We are interested in recruiting a talented and highly motivated individual with PhD degree in statistics/mathematics/bioinformatics/computer science/physics. The ideal candidate should have: strong background in statistics and data analysis combined with decent programming skills (R or Matlab preferred; python, C++ are a plus); past experience with (human) genetic data and some knowledge of metabolomics data analysis; experience in methylation-chip analysis is a plus; good communication skills and excellent command of English (French is a plus)

Frist: Juli 31, 2018 | Publiziert: Mai 31, 2018   21:09              

Abteilung: Institute of Molecular and Clinical Ophthalmology Basel (IOB)
Pensum: 100%
Aufgaben: Master a battery of physiological characterizations and apply them in a variety of experimental contexts in support of diverse projects. Maintain experimental setups for physiological recordings in excellent working order. Involvement in the implementation, optimization, and documentation of new experimental protocols. Project scheduling to allow timely responses to generic and specific requests from ongoing projects. Enable knowledge-spread and cross-training within IOB. Prepare written reports and presentations for internal use and publication
Anforderungen: PhD in a scientific or engineering subject (neuroscience, physics, electrical engineering, computer science, or similar) with wet lab experience in electrophysiology or functional imaging. Experience in optics and light microscopy. Preferred experience in the design and implementation of apparatuses for visual stimulation. Experience in surgery/microdissection. Good data analysis and visualization skills. Excellent oral and written English communication skills

Frist: Juli 31, 2018 | Publiziert: Mai 31, 2018   14:15              

Pensum: 100%
Aufgaben: Interface/collaborate regularly with collaborators in the ETH and BI experimental groups as well as the ETH and BI computational biology groups. Evaluate and experiment with different advanced computation techniques such as classification, machine learning, gene interaction networks, deconvolution for the identification of biomarkers and targets also in cell specific contexts. Perform in depth analysis of multiple current and future NGS RNA-Seq datasets to help undertake meta-analysis across different studies in humans and mouse models. Work on translational approaches to apply what is learned from the mouse models to humans (e.g. identification of translatable biomarkers)
Anforderungen: You hold a PhD degree in bioinformatics, computational biology, molecular biology or biochemistry.You have excellent knowledge and good understanding of both molecular biology & applied bioinformatics and you have a willingness to appreciate and understand the biological questions being tackled.You have good programming skills and can adapt to different script languages (R, Perl, Python) and are familiar with the Linux operating system. You know how to deal with large datasets (e.g. from next generation sequencing applications and gene/protein interaction networks). You have a familiarity and practical experience with bioinformatics tools and databases (sequence analysis and/or resources at NCBI & EBI)

Publiziert: Mai 30, 2018   12:49              

Pensum: 100%
Aufgaben: You lead with competent scientific and entrepreneurial guidance a team of scientists, Postdocs and PhDs and you actively collaborate with other Empa units, partner institutions and industrial partners in an interdisciplinary field; you develop R&D in the domain of X-ray imaging, with a focus on computed tomography, data analysis, modelling and Monte Carlo simulations; you plan and lead scientific projects as well as an ongoing developments of methods; you write project proposals and acquire external funding; your scientific results are presented through publications and on conferences; you actively engage with scientific collaborators and industrial partners
Anforderungen: Scientific excellence and being an independent researcher; experience in leading a scientific group; PhD degree in physics, materials science, applied mathematics or in computational science; deep knowledge of X-ray analytics, preferentially in computed tomography; knowledge in C/C++ programming and in GPU (CUDA) and HPC programming; creative, curious, thinking “out of the box” and interdisciplinary; successful in project acquisition (SNF, InnoSwiss or similar); experienced in project management and writing scientific publications; fluent in English and German and enjoying a multicultural Environment

Publiziert: Mai 29, 2018   13:06              

Abteilung: University of Geneva
Pensum: 100%
Aufgaben: In the context of a multidisciplinary study combining mathematical modelling, physics-based numerical simulations, and biology, we offer one position for an outstanding, highly motivated, and creative computer scientist with Autodesk Maya and Unreal Engine 4 experience to produce animations, ultra-realistic interactive VR applications and educational software for teaching recently-discovered physical and biological processes generating Life’s complexity and diversity. These developments will be targeted to all levels of education and outreach, from the general public to university students to the physics-of-biology academic research community
Anforderungen: The position is available at the level of a PhD student position or at the level of Research Associate (requiring a PhD degree or at least 3 years of professional experience). Candidates must have a master’s degree in computer science and strong expertise in: Development and optimization of ultra-realistic VR graphics in Unreal Engine (and possibly Unity). 3D modeling, point cloud and mesh processing, surface reconstruction, texturing and animation. C/C++ and GPU programming and optimization of 3D graphics rendering
Gewünschte Anforderungen: Interests and skills in artificial life, evolutionary algorithms, deep-learning, neural networks, image processing/analysis, pattern recognition and robotics are useful additional assets

Publiziert: Mai 29, 2018   13:03              

Abteilung: Institute for Biomedical Research
Pensum: 100%
Aufgaben: A permanent position is available in the Computational Biology core group of the Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research (FMI). We support and collaborate with experimental research groups at the FMI, as well as pursue independent research and development on related topics, for example by statistical modelling, integration and mining of genome-scale epigenetic and genomics data
Anforderungen: A PhD or equivalent experience in computational biology, physics, mathematics, biology or a similar field with formal training in statistics and multivariate data analysis. Good programming skills (knowledge of algorithms, data structures and digital signal processing). Hands-on experience with the analysis and interpretation of several types of large scale genomics data, such as RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq, Bis-seq or HiC-seq. Familiarity with publicly available genomics datasets and the respective literature. An interest to engage in project collaborations, in communicating and interacting with experimental biologists and in developing skills in areas important to the FMI

Publiziert: Mai 29, 2018   13:03              

Aufgaben: Les bourses "politique et science" permettent à des diplômés des hautes écoles suisses de découvrir de l’intérieur les processus politiques propres au Parlement. Pendant une année, les boursiers travaillent au Palais fédéral à Berne. Ils sont rattachés aux Services du Parlement. Ils assistent les commissions législatives parlementaires en collaborant au sein du secrétariat des commissions. Les boursiers font des recherches dans des documentations et établissent des rapports à l’aide des membres des Conseils, rédigent des communiqués de presse, participent aux réunions des commissions et travaillent à la préparation et à l’analyse de ces réunions. Ils entretiennent des relations avec les membres de l’administration, des experts scientifiques et des membres du Parlement
Anforderungen: Les bourses s’adressent en particulier aux diplômés qui souhaitent plus tard exercer dans le domaine de la médiation entre la politique et la science

Frist: Juni 21, 2018 | Publiziert: Mai 28, 2018   14:20              

Aufgaben: Die wissenschaftlichen Politikstipendien ermöglichen AbgängerInnen der Schweizer Hochschulen, die politischen Prozesse im Bundeshaus "live" zu erleben. Die StipendiatInnen arbeiten für ein Jahr im Bundeshaus in Bern, im Rahmen der Parlamentsdienste. Sie unterstützen parlamentarische Legislativkommissionen, indem sie im Team des Kommissionssekretariates mitarbeiten. Die StipendiatInnen recherchieren Dokumentationen und verfassen Berichte zuhanden der Ratsmitglieder, schreiben Pressemitteilungen, nehmen an Kommissionssitzungen teil und arbeiten bei deren Vor- und Nachbereitung mit. Sie pflegen den Kontakt mit Vertreterinnen und Vertretern aus der Verwaltung, Sachverständigen aus der Wissenschaft und Parlamentsmitgliedern
Anforderungen: Die Stipendien eignen sich besonders für HochschulabgängerInnen, die später im Bereich der Vermittlung zwischen Politik und Wissenschaft tätig sein möchten

Frist: Juni 21, 2018 | Publiziert: Mai 28, 2018   14:18              

Abteilung: Institute of Computational Physics (ICP)
Dauer: 2 y        Pensum: 80-100%
Aufgaben: Gestaltung, Bearbeitung und Leitung vielschichtiger, komplexer Kundenprojekte im Bereich angewandter F&E unter Einsatz von Finite-Volumen und Finite-Elemente basierter Simulationsmodelle. Selbstständige Akquisition von akademischen und industriellen Projekten in angewandter Forschung & Entwicklung. (Weiter-)Entwicklung physikalischer Simulationsmodelle. Präsentation und Publikation wissenschaftlicher Resultate
Anforderungen: Als Physiker/-in, Softwarespezialist/-in, Ingenieur/-in aber auch als Sales-/Marketing Spezialist-/in mit besonders starkem Hintergrund im akademischen oder Hightech Sektor, mit abgeschlossenem Hochschulstudium und vorzugsweise mit Promotion, verfügen Sie über ausgewiesene Kenntnisse auf dem Gebiet numerischer Simulationssoftware (Multiphysik, CAE, FEM und/oder CFD, ...)

Publiziert: Mai 23, 2018   06:54              

Abteilung: Soziologisches Institut
Pensum: 70 – 100%
Aufgaben: Zur Stärkung der Methodenausbildung des Instituts suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, die/der Statistikmodule der Bachelorstufe anbieten wird, weitere Module der quantitativen Methodenausbildung übernimmt (zusammen 6 SWS pro Semester) und das Methodenangebot (quantitativ und qualitativ) des Instituts organisiert. Diese Stelle stellt die Lehrtätigkeit in den Vordergrund: Neben der didaktischen Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen gehören dazu auch die Betreuung und Benotung von studentischen Arbeiten. Ihre Lehrtätigkeit beginnt bei uns per Frühjahrssemester 2019
Anforderungen: Sie verfügen über ein Doktorat in Sozialwissenschaften, vorzugsweise in Soziologie. Eine Habilitation wird begrüsst, ist aber keine Voraussetzung. Sie verfügen über mehrjährige Lehrerfahrungen im Bereich der statistischen Grundausbildung und sind ausgewiesen in quantitativen Methoden. Erwünscht ist ein zusätzlicher inhaltlicher soziologischer Forschungsschwerpunkt. Wir erwarten von Ihnen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, in beiden Sprachen können Sie Lehrveranstaltungen durchführen. Sie bringen zudem Eigeninitiative und Selbständigkeit mit und sind eine kooperative, integre Persönlichkeit, die mit Studierenden gut zusammenarbeiten kann

Frist: Dezember 1, 2018 | Publiziert: Mai 22, 2018   13:46              

Abteilung: Faculty of Science
Dauer: 5 y
Aufgaben: The successful candidate will complement and enhance the research portfolio of the Department of Mathematics and Computer Science, and contribute to teaching at the undergraduate and graduate level. Interdisciplinary research collaboration with other departments and affiliated institutions of the Faculty of Science is expected
Anforderungen: We are seeking candidates with an outstanding research record in the field of mathematical statistics and its applications. A strong commitment to excellence in undergraduate and graduate teaching is essential

Frist: Juli 31, 2018 | Publiziert: Mai 17, 2018   06:45              

Dauer: 1-3 y
Aufgaben: Die Postdoc.Mobility-Stipendien des SNF ermöglichen jungen WissenschaftlerInnen die Durchführung eines Postdoc-Forschungsaufenthalts im Ausland

Frist: August 1, 2018 | Publiziert: Mai 12, 2018   22:57              

Pensum: 100%
Aufgaben: As a part of a highly skilled and motivated team you will be involved in maintaining and further developing hard- and software in collaboration with PSI groups working in biology and development, in user training as well as implementing new techniques at the facility. Technical support for the 2 transmission electron microscopes at the EMF including daily maintenance. Introductory trainings to new users at the EMF. Advise and support scientists (mainly withing biological context) with their experiments at the EMF. Further development of existing and implementation of novel technologies and procedures for the analysis and interpretation of cryo-electron microscopy data of biological specimens
Anforderungen: University degree at PhD level or equivalent in natural sciences. Strong background and hands-on experience in electron microscopy is required. Experience in cryo EM technologies (hardware and software). Strong interest in biological projects using electron imaging methods. Strong communication and collaboration skills in an international environment. Fluent communication in English
Gewünschte Anforderungen: Previous experience in user support and/or EM user facility is a strong plus

Publiziert: Mai 11, 2018   15:21              

Pensum: 100%
Aufgaben: The Statistician will contribute to different projects that require both analytical skills but excellent communication. The applicant will support the research activities of several projects both in the MED department, at Swiss TPH and in resource-limited settings. Collaborates with clinicians on various projects in different disease areas. Works with data managers to specify data collection for studies. Design, monitor and analyse data from observational studies or clinical trials. Provide statistical support and input to members of the MED department. Maintain and process complex databases for use in research projects
Anforderungen: Masters or PhD in Statistics. Good programming skills in Stata (preferred), SAS or R. Experience in analysis of complex observational data or clinical trials. Flexible to collaborate in a complex project and to manage a variety of responsibilities
Gewünschte Anforderungen: Knowledge of machine learning is an advantage

Publiziert: Mai 8, 2018   13:52              

Dauer: 1-1.5 y
Aufgaben: Early Postdoc.Mobility-Stipendien richten sich an Postdocs am Anfang ihrer Karriere, die an einem Forschungsinstitut im Ausland ihr wissenschaftliches Profil verbessern möchten. Die Stipendien umfassen einen Beitrag für die Deckung der Lebenshaltungskosten, eine Pauschale für Reisespesen und einen allfälligen Beitrag an die Forschungs- und Kongresskosten sowie an Einschreibegebühren. Die Beitragsdauer beträgt grundsätzlich 18 Monate, in gut begründeten Fällen mindestens 12 Monate
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktorat (PhD) oder Promotion in den nächsten 9 Monaten, oder abgeschlossene medizinische Ausbildung mit Doktorat (MD). Einreichung bis zu 2 Jahre nach Erlangung des Doktorats (Medizinerinnen und Mediziner: bis zu 6 Jahre nach dem Staatsexamen); Ausnahmen sind in begründeten Fällen möglich. Schweizerisches Bürgerrecht, eine gültige schweizerische Niederlassungs-, Aufenthalts- oder Grenzgängerbewilligung oder Ehe bzw. eingetragene Partnerschaft mit einer Schweizerin oder einem Schweizer. Mindestens 3 Jahre Tätigkeit an einer Forschungseinrichtung in der Schweiz (für ausländische Gesuchstellende)

Frist: September 1, 2018 | Publiziert: Mai 1, 2018   11:00              

Dauer: 6-18 m
Aufgaben: Doc.Mobility-Stipendien richten sich an Doktorierende, die an einem Forschungsinstitut im Ausland ihr wissenschaftliches Profil verbessern möchten. Die Stipendien umfassen einen Beitrag für die Deckung der Lebenshaltungskosten, eine Pauschale für Reisespesen und einen allfälligen Beitrag an die Forschungs- und Kongresskosten sowie an Einschreibegebühren
Anforderungen: Immatrikulation als Doktorandin oder Doktorand seit mindestens 12 Monaten; Ausnahmen sind in begründeten Fällen möglich. Schweizerisches Bürgerrecht, eine gültige schweizerische Niederlassungs-, Aufenthalts- oder Grenzgängerbewilligung oder Ehe bzw. eingetragene Partnerschaft mit einer Schweizerin oder einem Schweizer. Mindestens 12 Monate Tätigkeit an einer Forschungseinrichtung in der Schweiz (für ausländische Gesuchstellende)

Frist: September 1, 2018 | Publiziert: Mai 1, 2018   10:56              

Pensum: 100%
Aufgaben: Our successful candidate will collaborate with local research teams in providing advice on experimental design, acting as consultant in data analysis strategies and/or actually conducting analyses and reporting results for specific projects. Hands-on data analysis is expected to be predominantly in relation to high-throughput *omics data and potentially image analysis and structural biology. In the position, our collaborator will work largely independently, yet will operate in the network of bioinformatics research groups active at the Biozentrum, in the Basel area and at the Swiss level via the dual affiliation with SIB
Anforderungen: PhD and Post-doc experience in statistics, computational biology, bioinformatics or equivalent. Strong prior experience in *omics data analysis. Fluent in R/Bioconductor, Python, Linux/UNIX, ideally with some experience in cluster computing. Ability to critically review statistical methodologies and algorithms. Ability to follow several projects in parallel. Taste for collaboration with wet-lab scientists and for knowledge transfer with fellow data analysts
Gewünschte Anforderungen: German would be an asset

Publiziert: April 23, 2018   15:22              

Abteilung: Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)
Dauer: 2 y
Aufgaben: The main role of this position is to develop software libraries for scientific computing, specifically performance-portable C++ libraries for many-core and GPU-accelerated HPC architectures and their python frontends. He or she will also be required to work closely with application developers and domain scientists to gather requirements for further development and to integrate these libraries in established simulation packages.This approach will be used for a broad range of application domains, but the initial focus is on electronic structure theory (DFT and beyond)
Anforderungen: We are looking for candidates with a sound knowledge of computer science and enthusiasm for software development. Strong working knowledge of C++, our main development language, as well as expertise in the development of numerical or scientific simulation software, are required. Experience with python and HPC technologies, such as node-level parallelism, multi-threading or GPU acceleration is considered a plus. Mathematical and domain science knowledge enable the candidate to rapidly translate to code starting from the mathematical model or reference implementations in Fortran. He or she should have a Master or Ph.D. in physics, chemistry, computational science or a related scientific discipline. Experience with scientific software development as part of a team, version control and release management, integration and unit testing, containerization, or software engineering is beneficial. Close collaboration with domain scientists requires taking initiative. Your strong interpersonal and...

Publiziert: April 21, 2018   07:13              

Abteilung: Chair in Nonlinear Dynamics
Dauer: 1+ y
Aufgaben: The project aims to further develop objective Eulerian and Lagrangian detection algorithms for large coherent structures in stratified turbulence. These structures will be located via their boundaries that minimize the transport of some passive scalar (say, a diffusive dye) or some active scalar (say, vorticity or potential vorticity). This effort will join theory, experiments and simulations to develop efficient algorithms for unsteady coherent structure detection in large data sets. Application areas include turbulent flows in engineering devices, in the ocean and in the atmosphere
Anforderungen: The successful candidate has an MSc in engineering, applied mathematics or physics (or equivalent) and has research interest and background in turbulent flows and dynamical systems. She or he has excellent mathematical skills and demonstrated experience with numerical methods. Background in advanced data analysis (image processing, statistical data analysis etc.) is an advantage. The Ph.D. is interested in a scientific career and in interdisciplinary project collaboration and has working knowledge of English

Publiziert: April 21, 2018   07:09              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc

Publiziert: November 25, 2017   12:02              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

Publiziert: November 1, 2017   20:41              

NIOZ
Featured Job:
ch: Politikstipendien
Stiftung wissenschaftliche Politikstipendien