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Department: Research Unit Applied Statistics (ASTAT)
Duration: 3 resp. 2 y
Duties: The successful candidates are expected to conduct research for the research project "Sufficient Dimension Reduction Methodology in Econometric Modeling and Forecasting, " funded by the Austrian Science Fund (FWF). The research is expected to lead to publications and a PhD dissertation for the student
Minimum Requirements: Research Assistant/PhD Student: The successful candidate will have a completed master degree or equivalent (e.g., Dipl.-Ing., Dipl.-Inf.), preferably with distinction, in the following fields: Statistics, Mathematics, Applied Mathematics or Computer Science, or equivalent university studies at home or abroad. Post-doctoral Assistant: The successful candidate will hold a PhD and have an excellent research profile in Statistics, or a closely related field. Knowledge of English is necessary

Deadline: February 28, 2018 | Published: February 15, 2018   12:05              

Duties: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

Published: February 12, 2018   09:17              

In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

Published: February 11, 2018   08:49              

Duties: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Minimum Requirements: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Published: February 9, 2018   12:04              

Duties: Sie arbeiten am quantitativen und qualitativen Berichtswesen unter Solvency II mit; Sie pflegen hierzu unsere Datenstrukturen zur Abbildung der Berichtsanforderungen und entwickeln diese weiter; Sie übernehmen Modellierungsaufgaben in Prophet für Solvency II und für unsere Unternehmenssteuerung; Sie entwickeln im Team fondgebundene und biometrische Produkte und kümmern sich um notwendige Anpassungen an bestehenden Produkten; Sie kümmern sich um die Optimierung von produktbezogenen Prozessen und Geschäftsvorfällen im Verwaltungssystem: Dabei behalten Sie insbesondere die Nutzung von Online-Tools im Blick
Minimum Requirements: Sie haben das Studium der Mathematik oder ein vergleichbares Studium absolviert. Idealerweise haben Sie bereits erste Berufserfahrung als Aktuar; Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS-Office-Programmen und haben bereits praktische Erfahrung in der Programmierung. Erfahrung im Umgang mit Modellierungssoftware (z.B. Prophet) ist ein zusätzlicher Pluspunkt; Sie beherrschen die deutsche Sprache ausgezeichnet und haben sehr gute Kenntnisse in Englisch

Published: February 7, 2018   10:33              

Duties: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Minimum Requirements: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder weiterer Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Deutschland und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Published: February 5, 2018   15:51              

Duration: 2 m        Workload: 100%
Duties: Uses data from different sources to answer most important questions to optimize customer experience. Creates statistical, mathematical and predictive models. Provides strategic business insights based on available data sources. Your main responsibilities: Understands business problems and the relation to the underlying data mining problems. Identifies appropriate algorithms to solve data mining problems. Performs statistical analysis. Uses state-of-the-art data mining and machine learning methods. Validates results of predictive modeling. Creates examples, prototypes and presentations to demonstrate the outcomes of the analyses. Does ad-hoc analysis and presents results in a clear manner
Minimum Requirements: Bachelor, Master, or PhD student. Statistical, mathematical, predictive modeling skills. Good communication and presentation skills. Ethical responsibility and data privacy awareness. Knowledge of programming, preferably in languages such as Python, R, SQL. Knowledge of Linux/Unix Shell scripting

Published: February 1, 2018   13:41              

Duties: Mit diesem Hintergrund sind Sie bestens gerüstet, in unseren hochkarätigen Teams direkt bei den Kunden vor Ort, anspruchsvolle analytische Probleme - meist mit betriebswirtschaftlichem, finanzwirtschaftlichem und/oder IT-Hintergrund - zu lösen; Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten ist alles dabei
Minimum Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in einem MINT-Fach; Klares analytisches Denkvermögen; Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. C++, Java, Python); Verhandlungssicher in Wort und Schrift im Deutschen (C-Level) und Englischen (B-C-Level); Lust, neue Aufgaben und Herausforderungen ganzheitlich zu durchdenken und Lösungsideen Realität werden zu lassen; Reisebereitschaft im deutschsprachigen Raum (4 Tage, freitags Office Day in München)

Published: January 30, 2018   09:31              

Duties: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 100 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

Published: January 29, 2018   09:01              

Workload: 100%
Duties: Mitarbeit an Neugeschäftsprojekten; Aktuarielle Betreuung eines Versichertenbestandes; Begleitung von Migrationsprojekten für neue Verwaltungssystemkomponenten; Schnittstelle zwischen operativen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung; Unterstützung im Risikomanagement; Analyse, Optimierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen
Minimum Requirements: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Versicherungsmathematik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsinformatik; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Lebensversicherungsbereich, idealerweise in Liechtenstein; Begonnene oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar; Gute Kenntnisse im Bereich der Versicherungsmathematik; Kentnisse in der aktuariellen Betreuung von Versicherungsbeständen; Solvency II Kentnisse; Erfahrung in der Produktentwicklung erwünscht; Englisch und Deutsch fliessend

Published: January 25, 2018   10:20              

Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

Published: January 24, 2018   00:29              

Department: Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme, Abteilung Mobile Systeme
Duration: 4 y        Workload: 75%
Duties: Forschung im Bereich neuartiger Lösungen für zuverlässige, drahtlose Vernetzung von mobilen und eingebetteten Geräten (5G, cyberphysikalische Systeme). Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten mit dem Ziel der Erstellung einer Dissertation. Abhaltung von Lehrveranstaltungen in der Elektro- und Informationstechnik, insbesondere deutschsprachige Bachelorübungen zu Elektrizität und Magnetismus und englischsprachige Masterübungen „Mobile Communications“ und „Wireless Networks“. Mitarbeit an administrativen und organisatorischen Aufgaben des Instituts (z. B. Website, Forschungsdatenbank, Organisation von Workshops)
Minimum Requirements: Abschluss eines Master- oder Diplomstudiums an einer in- oder ausländischen Universität in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, angewandter Mathematik oder Physik mit gutem Erfolg. Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehreren der folgenden Bereiche: Mobilfunk, Kommunikationsprotokolle, Sensornetze, Robotik- und Drohnensysteme, Algorithmen, maschinelles Lernen, Informationstheorie, dynamische Systeme. Ausgewiesene Programmierfertigkeiten in C/C++, Matlab, Python oder Java. Fachliche und didaktische Eignung zur Lehre zu den physikalischen und elektrotechnischen Grundlagen der Informationstechnik (Elektrizität und Magnetismus)
Preferred Requirements: Soziale und kommunikative Kompetenzen. Erste einschlägige wissenschaftliche Publikationstätigkeit (abgesehen von Master- bzw. Diplomarbeit). Fachspezifische Auslandserfahrung. Bereitschaft zur engagierten Mitarbeit in Forschung, Lehre und Administration

Deadline: March 31, 2018 | Published: January 23, 2018   11:45              

Duration: 3 y
Duties: Intensive PhD training (interdisciplinary courses and seminars) in two fundamental areas of computational mathematics and their interactions: numerical analysis and symbolic computation. Participating institutes: Institute for Algebra, Institute of Applied Geometry, Institute of Computational Mathematics, Industrial Mathematics Institute, Research Institute for Symbolic Computation (RISC), Institute for Stochastics, Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM) of the Austrian Academy of Sciences

Published: January 20, 2018   14:53              

Department: Research unit Financial and Actuarial Mathematics
Duties: We are looking for a PostDoc, who received her/his Ph.D. (or who is in the final stage of writing her/his thesis) in the field of risk theory, stochastic control theory or a related field. The position is funded for a total duration of three years. After one year there will be a decision, whether the contract will be extended

Deadline: February 28, 2018 | Published: January 16, 2018   17:38              

Duties: Durchführung von statistischen Kundensegmentierungen. Aufbau und Weiterentwicklung von Prognosemodellen wie Stornogefährdung, Ausbaupotential oder Next Best Product. Datamining Analysen/Modelle mittels SAS (Enterprise Miner) oder Python. Aufbereitung und Visualisierung der Ergebnisse. Aufbau und Weiterentwicklung der SAS-Kundendatenbank und Nutzung der digitalen Kundenakte. Schnittstellenaufgaben zu Vertrieb und Landesdirektionen im Bereich Kundenkennzahlen und Kundensteuerung
Minimum Requirements: Ausbildung im Bereich Statistik und/oder Versicherungsmathematik. Erfahrung mit SAS oder einer anderen statistischen Software. Statistische Kenntnisse, insbesondere zu Regressionsanalyse und Mustererkennung. Programmierkenntnisse und Erfahrung im Bereich Datenmanagement (optimalerweise SAS). Versicherungswissen im Bereich Personen- und Sachversicherung. Einschlägige Berufserfahrung von Vorteil. Teamfähigkeit, Einsatz- bzw. Weiterbildungsbereitschaft

Published: January 14, 2018   23:12              

Duties: Ihr Aufgabengebiet umfasst Lehr-, Forschungs-, Betreuungs- und Prüfungstätigkeiten im Bereich Mathematik und Informatik sowie die aktive Mitwirkung beim Auf- und Ausbau unseres neuen, vorrangig online geführten Studienangebots im Bereich Digital Business & Software Engineering*. Sie führen eigenständig Forschungsprojekte durch und sind für das Einwerben von Drittmitteln verantwortlich. Zudem sind Sie mit organisatorischen Agenden im Rahmen des Studienbetriebs betraut
Minimum Requirements: Sie verfügen über eine Promotion oder vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation im Bereich Informatik, Software Engineering, Mathematik o.Ä. sowie sichtbare Lehr-, Forschungs- und Berufserfahrung auf dem Gebiet der Mathematik und der Informatik. Erfahrungen in der Online Lehre sind von Vorteil. Sie zeichnen sich zudem durch internationale Orientierung, hervorragende Englischkenntnisse, Erfahrung in der Drittmitteleinwerbung, ausgeprägte didaktische und kommunikative Fähigkeiten sowie hohe Affinität zu Neuen Medien und Lernformen aus. Teamfähigkeit, Kunden-, Service- und Ergebnisorientierung, Verlässlichkeit sowie die Bereitschaft zur Erbringung von Spitzenleistungen setzen wir voraus

Published: December 15, 2017   00:38              

Workload: 100%
Duties: Selbstständige Koordination und Durchführung experimenteller Versuche. Datenanalyse und Modellbildung auf Basis spektroskopischer Daten. Erarbeitung und Evaluierung neuartiger Mess- und Analysekonzepte. Bindeglied zwischen wissenschaftlichen Partnern und Firmenpartnern. Betreuung von Messungen im industriellen Umfeld
Minimum Requirements: Abgeschlossenes technisches Studium (FH oder Universität; Chemie, Physik, Mechatronik, Verfahrenstechnik, Informationstechnologie). Interesse an interdisziplinären Aufgabenstellungen. Erfahrung mit Datenverarbeitung und –analyse (MATLAB, Python, etc.). Erfahrung mit Big Data und Machine Learning von Vorteil. Gute Selbstorganisation, sowie hoher Grad an Selbständigkeit beim Arbeiten. Freude beim Suchen von Lösungen für technische Probleme. Teamfähigkeit. Gute Englischkenntnisse. Idealerweise Erfahrung in mindestens eine der folgenden Bereichen: Supervised-, Unsupervised- und Reinforcement- learning; Cluster Analyse, Klassifizierung und Regression; Dimensionalitätsreduktion; Prozessanalytik und/oder Chemometrie; Multivariate Datenverarbeitung; Auswertung spektroskopischer Daten; Optische Aufbauten

Published: November 28, 2017   23:06              

Duties: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc

Published: November 25, 2017   12:02              

Duties: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

Published: November 1, 2017   20:41              

d-fine GmbH
Featured Job:
at, ch, de, li: Mathematiker/in bzw. Aktuar/in
ASPECTA Assurance International AG (Liechtenstein)