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Position: Data Scientist Pricing (w/m/d)
Institution: EnBW Energie Baden-Württemberg AG
Location: Köln, Nordrhein‐Westfalen, Germany
Duties: Operative Preis- und Bonusberechnung sowie Weiterentwicklung der bestehenden Modelllogiken des Commodity-Portfolios; Darstellung und Kommunikation von Analyseergebnissen für die Fachbereiche und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen; Aktive Weiterentwicklung der Automatisierung von Prozessen und Entscheidungen; Planung und Aufbau von Machine Learning-Systemen zur Prognose von Vertragsabschlüssen und zur Bewertung von Handlungsoptionen
Requirements: Erfolgreicher Hochschulabschluss eines quantitativ orientierten Studiengangs (Mathematik, Statistik, Informatik oder BWL); Ausgeprägte Software- und Programmierkenntnisse zur Datenaufbereitung und -analyse (SQL und R erforderlich; AzureML, Python wünschenswert); Idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics; Praktische Erfahrungen im Pricing-Umfeld wünschenswert; Kenntnisse in der Datenvisualisierung von Vorteil z. B. Power BI, Tableau); Fundierte MS Office-Kenntnisse (insb. PowerPoint, Excel incl. VBA)
   
Text: Data Scientist Pricing (w/m/d) EnBW Energie Baden-Württemberg AG Vertrag unbefristet Köln Vollzeit Wenn auch Sie voller Energie stecken, dann kommen Sie als Data Scientist zu uns nach Köln in das Pricing Team und gestalten in innovativen Projekten die Zukunft der Energiewelt um. Der Preisgestaltung unserer Strom-, Gas- und Wärmeprodukte für die Marken EnBW und Yello kommt eine hohe strategische Bedeutung zu und sie ist ein massgeblicher Treiber für unseren Erfolg. Dabei arbeitet das Pricing Team eng mit dem Produktmanagement zusammen und bildet eine zentrale Schnittstelle zu unseren Kollegen vom Data Warehouse. Neben der operativen Preisberechnung für sämtliche Produkte zählen vor allem die aktive Steuerung des Vertriebs sowie die preisliche Positionierung des Produktportfolios zu unseren zentralen Herausforderungen. Daher suchen wir Verstärkung für unser Team im Bereich Produktmanagement & Pricing. Ihre Aufgaben Operative Preis- und Bonusberechnung sowie Weiterentwicklung der bestehenden Modelllogiken des Commodity-Portfolios Darstellung und Kommunikation von Analyseergebnissen für die Fachbereiche und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen Aktive Weiterentwicklung der Automatisierung von Prozessen und Entscheidungen Planung und Aufbau von Machine Learning-Systemen zur Prognose von Vertragsabschlüssen und zur Bewertung von Handlungsoptionen Ihr Profil Erfolgreicher Hochschulabschluss eines quantitativ orientierten Studiengangs (Mathematik, Statistik, Informatik oder BWL) Ausgeprägte Software- und Programmierkenntnisse zur Datenaufbereitung und -analyse (SQL und R erforderlich; AzureML, Python wünschenswert) Idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics Praktische Erfahrungen im Pricing-Umfeld wünschenswert Kenntnisse in der Datenvisualisierung von Vorteil z. B. Power BI, Tableau) Fundierte MS Office-Kenntnisse (insb. PowerPoint, Excel incl. VBA) Eigeninitiative und teamorientierte Arbeitsweise Das sind wir Gemeinsam bringen wir die wichtigen Dinge voran: Wir von der EnBW entwickeln intelligente Energieprodukte, machen unsere Städte nachhaltiger und treiben den Ausbau erneuerbarer Energien voran. Dafür benötigen wir tatkräftige Unterstützung - Machen Sie mit! Unser Angebot Spannende Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Attraktive Mitarbeiterangebote zählen zu unseren Stärken Die EnBW im Social Web Interessiert? Dann bewerben Sie sich jetzt online. Referenznummer C-PWP 02291119 · Bitte beachten Sie die dort genannte Bewerbungsfrist · Weitere Fragen beantwortet Ihnen gerne Ihr Ansprechpartner aus dem Personalbereich Frau Lisa Jaborek unter der Telefonnummer 0221 2612-485. Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber finden Sie hier.
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