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Position: Data Scientist Mobilitätsdaten (m/w)
Institution: Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.
Location: Salzburg, Austria
Duties: Analyse grosser Mengen von Mobilitätsdaten (z. B. Reisezeiten). Entwicklung und Evaluierung von neuen Analyse­verfahren mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen. aktive Beteiligung an (inter-)nationalen Forschungs- und Wirtschaftsprojekten. Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Journalen (DE/EN). Möglichkeit zur Unterstützung eines begleitenden, einschlägigen Doktorratsstudiums
Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich der Informatik oder verwandter Fachrichtungen (Data Science bzw. Statistik von Vorteil). Erfahrungen in der Analyse von grossen Datenmengen (mit raumzeitlichen Daten von Vorteil). Erfahrungen in der Anwendung von Datenanalyse-Software (z.B. R, Weka, Apache Spark). Erfahrungen in der Programmierung (vorzugsweise Java). Kompetenzen im Themenfeld Maschinelles Lernen und Visual Analytics von Vorteil
   
Text: Wir suchen: Data Scientist Mobilitätsdaten (m/w) Zur langfristigen Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort in Teil- oder Vollzeit einen Data Scientist Mobilitätsdaten (m/w) Ausschreibung als PDF Die Forschungslinie Mobile and Web-based Information Systems [MOWI] konzipiert und realisiert ortsbasierte Dienste im Web und auf Smartphones und arbeitet an innovativen Lösungen zur Analyse und Visualisierung von (Echtzeit-)Lokalisierungsdaten. Einer der derzeitigen Forschungsschwerpunkte liegt in der Analyse und Vorhersage von Reisezeiten. Aufgabengebiet Analyse grosser Mengen von Mobilitätsdaten (z. B. Reisezeiten) Entwicklung und Evaluierung von neuen Analyse­verfahren mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen aktive Beteiligung an (inter-)nationalen Forschungs- und Wirtschaftsprojekten Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Journalen (DE/EN) Möglichkeit zur Unterstützung eines begleitenden, einschlägigen Doktorratsstudiums Qualifikationen Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich der Informatik oder verwandter Fachrichtungen (Data Science bzw. Statistik von Vorteil) Erfahrungen in der Analyse von grossen Datenmengen (mit raumzeitlichen Daten von Vorteil) Erfahrungen in der Anwendung von Datenanalyse-Software (z.B. R, Weka, Apache Spark) Erfahrungen in der Programmierung (vorzugsweise Java) Kompetenzen im Themenfeld Maschinelles Lernen und Visual Analytics von Vorteil Das Jahresentgelt beträgt bei einer 38,5 Std./Woche mindestens EUR 44.786,00 brutto gemäss Forschungskollektivvertrag in der Stufe E3 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation und Erfahrung.
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