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Position: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Department: Zentrum für Lern- und Wissensmanagement (ZLW)
Location: Aachen, Nordrhein‐Westfalen, Germany
Duties: Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten sowie der Lehre. Die von Ihnen unter anderem begleiteten Forschungsvorhaben befassen sich mit der Analyse grosser, komplexer Datenmengen (vorrangig Textdaten). Anwendungsfelder sind u.a. die Gestaltung interdisziplinärer Forschungsverbünde sowie auch die Arbeit in der Industrie der Zukunft
Requirements: Wir erwarten ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieurwesens bzw. Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Geowissenschaften oder ähnlicher Fachrichtungen. Darüber hinaus sind erweiterte IT-Kompetenzen, Erfahrungen mit Managementsystemen sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, um komplexe sozio-technische Forschungsdesigns zu entwickeln, Voraussetzung für diese Stelle. Sie haben Interesse an interdisziplinärer Arbeit und verfügen vorzugsweise über praktische Erfahrung im Bereich Data Science, insbesondere Text Mining. Erfahrungen im Umgang mit Tools wie Rapidminer sowie solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R runden Ihr Profil ab. Verbunden mit einem ausgeprägten analytischen Denkvermögen erwarten wir Verantwortungsbewusstsein, Einfallsreichtum, Eigeninitiative und Kreativität sowie exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und organisatorisches Talent vervollständigen Ihre Tätigkeiten
   
Text: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Kontakt Name Prof. Dr. Anja Richert Telephone work Phone 49 241-80-911-60 E-Mail E-Mail E-Mail schreiben Anbieter Zentrum für Lern- und Wissensmanagement (ZLW) Unser Profil Sie suchen ein wissenschaftliches Tätigkeitsfeld, das von Grundlagen- bis hin zu anwendungsorientierter Forschung reicht und die praxisorientierte Durchführung exzellenter Forschungsprojekte umfasst? Das Institutscluster IMA/ZLW & IfU (www.ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de, Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Sabina Jeschke) bildet einen interdisziplinären Forschungsverbund der RWTH Aachen University und ist an der Fakultät für Maschinenwesen beheimatet. Es setzt sich zusammen aus dem Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), dem Zentrum für Lern- und Wissensmanagement (ZLW) und dem An-Institut für Unternehmenskybernetik e.V. (IfU). Für die Forschungsgruppe Knowledge Engineering des ZLW besetzen wir ab sofort eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion. Das IMA/ZLW & IfU bietet seinen Mitarbeitern/innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem engagierte Menschen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeiten. Im ZLW erforschen, entwickeln und implementieren wir zukunftsweisende Konzepte und Lösungen für Innovations-, Organisationsentwicklungs-, Lern- und Wissensprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Forschungsschwerpunkt ist die systemorientierte Betrachtung von Personal-, Organisations- und Technikentwicklung. In unseren Projekten kooperieren wir mit internationalen Partnern aus Industrie und Forschung. Ihr Profil Wir erwarten ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieurwesens bzw. Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Geowissenschaften oder ähnlicher Fachrichtungen. Darüber hinaus sind erweiterte IT-Kompetenzen, Erfahrungen mit Managementsystemen sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, um komplexe sozio-technische Forschungsdesigns zu entwickeln, Voraussetzung für diese Stelle. Sie haben Interesse an interdisziplinärer Arbeit und verfügen vorzugsweise über praktische Erfahrung im Bereich Data Science, insbesondere Text Mining. Erfahrungen im Umgang mit Tools wie Rapidminer sowie solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R runden Ihr Profil ab. Verbunden mit einem ausgeprägten analytischen Denkvermögen erwarten wir Verantwortungsbewusstsein, Einfallsreichtum, Eigeninitiative und Kreativität sowie exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und organisatorisches Talent vervollständigen Ihre Tätigkeiten. Ihre Aufgaben Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten sowie der Lehre. Die von Ihnen unter anderem begleiteten Forschungsvorhaben befassen sich mit der Analyse grosser, komplexer Datenmengen (vorrangig Textdaten). Anwendungsfelder sind u.a. die Gestaltung interdisziplinärer Forschungsverbünde sowie auch die Arbeit in der Industrie der Zukunft. Sie arbeiten hierbei in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und Anwendung neuer datenanalytischer Verfahren zur Beantwortung von sozial-, natur- und ingenieurswissenschaftlichen Fragestellungen. Neben der Mitarbeit in verschiedenen Forschungsprojekten übernehmen Sie Aufgaben und Verantwortung im Rahmen der verschiedenen Lehrformate des Instituts und bringen Ihre Expertise bei der Akquise neuer Forschungsprojekte ein. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 1 Jahr. Eine Verlängerung um weitere 2 Jahre ist geplant. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bewerbung Nummer: 20744 Frist: 29.09.2017 Postalisch: Prof. Dr. Anja Richert IMA/ZLW der RWTh Aachen Dennewartstr. 27 52068 Aachen E-Mail: E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Downloads Druckversion Weitere Informationen http://www.ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de
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